Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського

ELAKPI – інституційний репозитарій, що накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та надійний доступ через Інтернет до наукових та освітніх матеріалів професорсько-викладацького складу, співробітників, студентів, аспірантів та докторантів КПІ ім. Ігоря Сікорського. За посиланням можна ознайомитися з положенням про ELAKPI.

Доступ до матеріалів ELAKPI

Доступ до повних текстів матеріалів ELAKPI вільний в мережі Інтернет, крім:

  • частини матеріалів з зібрань факультетів/кафедр, завантажених до 2016 року, доступ до яких надається в локальній мережі університету, що вказано в описі матеріалу;
  • звітів про НДР – доступ з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ;
  • дисертацій та авторефератів, завантажених до 2016 року, які доступні тільки для перегляду з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ.

Щоб отримати права на перегляд/скачування повних текстів ресурсів, доступних тільки в локальній мережі університету, зареєстровані користувачі Бібліотеки КПІ ім. Ігоря Сікорського можуть скористатися послугою Віддалений доступ до "локальних" ресурсів.

Розміщення матеріалів в ELAKPI
Контакти

Бібліотека КПІ ім. Ігоря Сікорського, зал № 4.4, тел. +38 (044) 204-96-72, elakpi@library.kpi.ua, elakpi.ntb@gmail.com

 

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 38 з 38

Нові надходження

Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Вебзастосунок для потокового передавання музики та музичних рекомендацій із використанням генеративних моделей штучного інтелекту
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Ванін, Андрій Віталійович; Головакін, Микита Андрійович
Дипломна робота виконана на 70 сторінках, містить 20 ілюстрацій, 9 таблиць, 1 додаток, 25 джерел у переліку посилань. Мета роботи – полягає у створенні вебзастосунку для потокового передавання музики з інтелектуальними рекомендаціями на базі генеративних моделей штучного інтелекту. Методи та засоби: алгоритм наближеного пошуку найближчих сусідів для векторного пошуку, векторні представлення характеристик музичного контенту, великі мовні моделі, мова програмування TypeScript, бібліотека React, середовище виконання Node.js, фреймворк Express. Результат – розроблений програмний інструментарій для прослуховування музики, який підтримує семантичний пошук із налаштуванням рівня різноманітності, автоматичну генерацію візуального настрою, функцію пояснення рекомендацій та інтелектуальне керування плейлістів за текстовими сценаріями.
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Вебзастосунок для планування задач з системою автоматичної оптимізації часу за допомогою штучного інтелекту
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Бойко, Назар Сергійович; Здор, Костянтин Андрійович
Бакалаврська дипломна робота виконана на 72 сторінках, містить 15 ілюстрацій, 3 таблиці, 3 додатки та 30 джерел в переліку посилань Мета роботи – Метою роботи є розробка вебзастосунку для планування задач з системою автоматичної оптимізації часу за допомогою штучного інтелекту Методи та засоби: у роботі використано мову програмування PHP, технології HTML5, CSS3 та JavaScript. Для зберігання даних застосовано СУБД MySQL із доступом через PDO. Проєкт реалізовано на основі архітектури MVC. Для аналізу задач і формування рекомендацій використовується інтеграція з сервісом штучного інтелекту Groq API. Результат – Результатом роботи є вебзастосунок TaskFlow AI, який дозволяє користувачу реєструватись, створювати, редагувати, видаляти та завершувати задачі, переглядати статистику, формувати розклад на найближчі дні та отримувати AI-рекомендації для ефективнішого планування часу.
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Вебсистема електронного обліку пацієнтів та медичних призначень
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Батринчук, Надія; Рудик, Володимир Іванович
Мета роботи: розробка вебсистеми електронного обліку пацієнтів та медичних призначень, орієнтованої на централізоване зберігання медичної інформації, ведення історії лікувань та забезпечення зручної взаємодії між лікарем і пацієнтом. Методи та засоби: архітектурний шаблон MVC, мова програмування PHP, система керування базами даних MySQL, мови HTML, CSS та JavaScript, вебсервер Apache, система авторизації та розмежування доступу користувачів, середовище розробки VS Code. Результат: вебсистема електронного обліку пацієнтів та медичних призначень із можливістю керування базою пацієнтів, створення записів лікування, прикріплення медичних документів і перегляду історії лікувань через вебінтерфейс. Апробація результатів дипломної роботи: Батринчук Н. Вебсистема електронного обліку пацієнтів та медичних призначень. Scientific Method: Reality and Future Trends of Researching : Proceedings of the VIII International Scientific and Theoretical Conference, м. Монреаль, 29 трав. 2026 р. Монреаль, Канада, 2026. С. 158–160. URL: https://doi.org/10.36074/scientia-29.05.2026.
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Інформаційно-комунікаційна система обліку клієнтів підприємства
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Байдала, Артем Миколайович; Беспала, Ольга Миколаївна
Дипломна бакалаврська робота виконана на 74 сторінках комп'ютерного тексту та структурована за чотирма основними розділами. Пояснювальна записка містить 15 ілюстративних матеріалів, 13 таблиць, 2 індивідуальні додатки, а перелік використаних джерел охоплює 37 найменувань. Мета роботи: Проєкт спрямований на проєктування та програмну реалізацію спеціалізованої інформаційно-комунікаційної системи у вигляді веб-застосунку для автоматизації процесів обліку клієнтів та оперативного управління процесом надання консультаційних послуг з кібербезпеки в умовах сервісної ІТ-компанії. Методи та засоби: Клієнт-серверна архітектура з використанням архітектурного патерну MVC (Model-View-Controller) та MVT (Model-View-Template); рольова модель доступу (RBAC); мова програмування Python та веб-фреймворк Django; реляційне моделювання баз даних із використанням СУБД SQLite (або PostgreSQL); інструменти фронтенд-розробки HTML5, CSS3, JavaScript та фреймворк Bootstrap; об'єктно-орієнтоване проєктування з використанням уніфікованої мови UML. Результат: інформаційно-комунікаційна система «my_crm» (веб-застосунок), яка забезпечує централізоване зберігання та обробку даних, суворе розмежування прав доступу користувачів (Адміністратор, Менеджер, Клієнт) на основі ролей, автоматизований облік, контроль статусів обробки заявок на ІТ-послуги і консультації з кібербезпеки, а також захист від поширених веб-загроз (SQLi, CSRF, XSS).
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Система розпізнавання заданих об’єктів і пошуку аналогів
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Царенко, Антон Олександрович; Шаповалова, Світлана Ігорівна
Дипломна робота виконана на 132 сторінках, містить 18 рисунків, 10 таблиць, 4 додатків та 35 джерел в переліку посилань. Метою роботи: розробка програмної системи пошуку зниклих домашніх тварин із використанням методів комп'ютерного зору та алгоритмів пошуку схожих зображень. У роботі проведено аналіз предметної області пошуку втрачених домашніх тварин, сучасних методів комп'ютерного зору, підходів до формування векторних представлень зображень та алгоритмів пошуку подібності. Розглянуто існуючі системи пошуку домашніх тварин та обґрунтовано вибір підходу Content-Based Image Retrieval для реалізації системи. У рамках роботи розроблено архітектуру програмної системи та реалізовано Telegram-бота для взаємодії з користувачами. Для формування векторних представлень зображень використано попередньо навчену модель ResNet50 у форматі ONNX. Пошук схожих зображень реалізовано на основі косинусної міри подібності. Для зберігання даних використано систему керування базами даних PostgreSQL. Програмна система реалізована мовою Java із використанням фреймворку Spring Boot. Проведено тестування розробленої системи на наборі даних Oxford-IIIT Pet Dataset, який містить фотографії котів і собак різних порід. Отримані результати підтвердили працездатність реалізованого підходу та можливість використання методів комп'ютерного зору для пошуку візуально схожих зображень домашніх тварин. Практичне значення роботи – створення програмної системи, яка автоматизує пошук схожих фотографій тварин та може бути використана як основа для сервісів підтримки пошуку загублених домашніх тварин.