Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського

ELAKPI – інституційний репозитарій, що накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та надійний доступ через Інтернет до наукових та освітніх матеріалів професорсько-викладацького складу, співробітників, студентів, аспірантів та докторантів КПІ ім. Ігоря Сікорського. За посиланням можна ознайомитися з положенням про ELAKPI.

Доступ до матеріалів ELAKPI

Доступ до повних текстів матеріалів ELAKPI вільний в мережі Інтернет, крім:

  • частини матеріалів з зібрань факультетів/кафедр, завантажених до 2016 року, доступ до яких надається в локальній мережі університету, що вказано в описі матеріалу;
  • звітів про НДР – доступ з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ;
  • дисертацій та авторефератів, завантажених до 2016 року, які доступні тільки для перегляду з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ.

Щоб отримати права на перегляд/скачування повних текстів ресурсів, доступних тільки в локальній мережі університету, зареєстровані користувачі Бібліотеки КПІ ім. Ігоря Сікорського можуть скористатися послугою Віддалений доступ до "локальних" ресурсів.

Розміщення матеріалів в ELAKPI
Контакти

Бібліотека КПІ ім. Ігоря Сікорського, зал № 4.4, тел. +38 (044) 204-96-72, elakpi@library.kpi.ua, elakpi.ntb@gmail.com

 

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 38 з 38

Нові надходження

Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Система контролю впливу електросудомної терапії за біомедичними параметрами в реальному часі
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Харчук, Богдан Тарасович; Іванець, Ольга Борисівна
Тема дипломної роботи: «Система контролю впливу електросудомної терапії за біомедичними параметрами в реальному часі». Обсяг дипломної роботи становить 74 сторінки, містить 24 ілюстрацій, 13 таблиць. Загалом опрацьовано 49 джерел. Актуальність: Електросудомна терапія є ефективним методом лікування тяжких психічних розладів, однак під час процедури важливо об’єктивно контролювати відповідь пацієнта на стимуляцію. Через використання анестезії та міорелаксантів зовнішні прояви судомної активності можуть бути приховані, тому актуальним є контроль ЕЕГ та ЕМГ-сигналів у реальному часі. Мета: розробка та моделювання системи контролю впливу електросудомної терапії за ЕЕГ та ЕМГ-сигналами для визначення характеру судомної активності та формування інформаційного висновку для лікаря. Задачі: - проаналізувати особливості електросудомної терапії та біомедичні сигнали ЕЕГ і ЕМГ; - дослідити методи обробки біосигналів; - розробити структурну модель системи контролю впливу ЕКТ; - розробити алгоритм аналізу судомної активності; - виконати моделювання роботи системи та оцінити її ефективність
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Модель конструкції накісткової пластини для остеосинтезу
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Чередніченко, Вікторія Ігорівна; Рудніцька, Олена Володимирівна
Актуальність: Остеосинтез методом накісткових пластин є одним з основних методів лікування переломів кісток. Однак металеві пластини спричиняють стрес-шилдинг через надмірну жорсткість відносно кістки. Полімерний матеріал PEEK (поліефіроефіркетон) є перспективною альтернативою завдяки модулю пружності, близькому до кістки, та рентгенологічній прозорості. Водночас залишається актуальним завдання визначення оптимальної геометричної форми PEEK-пластини, яка забезпечує нормативні показники міцності при мінімальній площі імпланту. Для вирішення цього завдання запропоновано дослідити різну конфігурацію геометричних форм за допомогою спрощеного 3-D моделювання та МКЕ-аналізу. Метою роботи є підвищення біомеханічної стабільності остеосинтезу плеснової кістки шляхом оптимізації геометричної форми полімерної накісткової пластини. Для досягнення мети поставлено наступні задачі: • аналіз методів остеосинтезу та матеріалів для імплантатів; • розробка МКЕ-моделі системи «кістка–пластина» у SolidWorks; • порівняльний аналіз прямокутних, хрестоподібної та овальної форм пластин; • вибір оптимальної конструкції за відповідними критеріями.
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Програмний комплекс підтримки клінічного аналізу специфічних патернів ЕЕГ на основі машинного навчання
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Сидоренко, Аріанна Олексіївна; Овчаренко, Ганна Романівна
Тема дипломної роботи: «Програмний комплекс підтримки клінічного аналізу специфічних патернів ЕЕГ на основі машинного навчання». Обсяг дипломної роботи становить 63 сторінки, міститься 24 ілюстрації, 15 таблиць. Загалом опрацьовано 26 джерел. Актуальність пов’язана зі зростанням кількості неврологічних захворювань, зокрема епілепсії, яка є одним із найбільш поширених розладів нервової системи. Своєчасне виявлення епілептиформних патернів у ЕЕГ сигналах дозволяє значно підвищити ефективність лікування та покращити якість життя пацієнтів. Мета: автоматизація виявлення відхилень та специфічних патернів ЕЕГ у системі підтримки прийняття рішень в нейрофізіологічній клінічній практиці сигналів із використанням методів штучного інтелекту та веб-технологій. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі завдання: 1. Провести літературний аналіз предметної області та існуючих методів обробки; 2. Розробити алгоритм обробки ЕЕГ-сигналів та модель машинного навчання для автоматизованого виявлення епілептиформних патернів; 3. Розробити веб-застосунок для завантаження, аналізу та збереження результатів досліджень ЕЕГ; 4. Провести тестування та оцінку ефективності системи.
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Апаратно-програмний комплекс для діагностики онкологічних новоутворень методом біоімпедансної спектроскопії
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Єфімчук, Анна Олегівна; Калашнікова, Лариса Євгеніївна
Тема дипломної роботи: «Апаратно-програмний комплекс для діагностики онкологічних новоутворень методом біоімпедансної спектроскопії». Обсяг дипломної роботи становить 67 сторінок, міститься 23 ілюстрації, 11 таблиць, 17 формул та 1 додаток, а загалом опрацьовано 31 джерело. Актуальність: діагностика онкологічних новоутворень класичними методами скринінгу є недостатньо чутливою на початкових стадіях, оскільки вони переважно орієнтовані на фіксацію вже сформованих макроструктурних змін тканин. Біоімпедансна спектроскопія дозволяє виявляти патологічні відхилення електрофізичних параметрів на клітинному рівні задовго до появи анатомічних порушень. Через відсутність універсальних рішень в інженерній практиці виникає необхідність у комп'ютерному моделюванні вимірювальних перетворювачів, яке дає змогу адаптувати схемотехніку під специфіку пухлин та усунути апаратні похибки ще до проєктування реального прототипу. Мета: комп'ютерне моделювання вимірювального перетворювача комплексу біоімпедансної спектроскопії. Для досягнення мети поставлено наступні задачі: 1. Сформувати медико-технічні вимоги та загальну функціональну схему комплексу. 2. Здійснити схемотехнічне моделювання вимірювального перетворювача та об'єкта дослідження. 3. Реалізувати алгоритм OSL-калібрування для програмної корекції вимірювальних похибок. 4. Провести верифікацію вимірювальної системи та оцінити точність диференціації тканин.
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Метод спектральної компенсації шумів для підвищення точності оптичного визначення гемоглобіну та гематокриту в контурі штучного кровообігу
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Трухан, Дар’я Андріївна; Богомолов, Микола Федорович
Актуальність: Традиційні потокові (in-line) сенсори для моніторингу параметрів крові під час штучного кровообігу є критично вразливими до наявності газових мікробульбашок, які виступають центрами розсіювання світла і генерують хибнопозитивні клінічні тривоги. Розробка нової системи на основі двохвильової спектральної компенсації дозволить алгоритмічно усунути цей паразитний шум та суттєво підвищити точність визначення гемоглобіну в режимі реального часу. Мета: удосконалення точності визначення гемоглобіну та гематокриту в контурі штучного кровообігу за рахунок використання двохвильової спектральної компенсації оптичних шумів. Завдання: 1. Проаналізувати існуючі методи та основні проблеми оптичного моніторингу параметрів крові під час штучного кровообігу. 2. Обґрунтувати фізико-математичну модель двохвильового методу компенсації оптичних шумів. 3. Розробити структурну схему системи та алгоритм цифрової обробки сигналів. 4. Здійснити інженерне моделювання апаратної частини та проточної кювети для оцінки ефективності розробленого методу. 5. Розглянути питання охорони праці та безпеки в надзвичайних ситуаціях під час виконання досліджень.