Sin piedad GitHub
Descubre a los mejores developers — y conviértete en uno.
Empieza con un score de 0 a 100 brutalmente honesto. Mira dónde estás parado y hacia dónde ir.
¿Qué es ghfind?
ghfind es una herramienta de scoring y descubrimiento de developers para GitHub. Califica cualquier cuenta de 0 a 100 en seis dimensiones ponderadas — madurez de la cuenta, calidad de proyectos originales, calidad de contribuciones, impacto en el ecosistema, influencia en la comunidad y autenticidad de la actividad — usando un motor totalmente determinista (la skill open source github-account-value, AGPL). Los mismos datos de entrada siempre producen el mismo score; ningún LLM toca el número. Encima del score suma un roast opcional escrito por IA, batallas dev contra dev, rankings por lenguaje y organización, y badges de score para el README.
Cómo funciona ghfind
1. Escanea la huella pública
Escribe cualquier usuario de GitHub. El motor rastrea los datos públicos de la cuenta — repositorios, pull requests, issues, stars, seguidores — y construye una instantánea de evidencia. No requiere login ni permisos.
2. Evalúa seis dimensiones deterministas
La instantánea se evalúa en madurez de la cuenta, calidad de proyectos originales, calidad de contribuciones, impacto en el ecosistema, influencia en la comunidad y autenticidad de la actividad, con penalizaciones por farmeo de PRs, inflación de stars y patrones de spam con plantillas.
3. Recibe score, nivel y roast
Recibes un score reproducible de 0 a 100 con un nivel que va de Trash a God, un desglose por dimensión que muestra exactamente qué frena tu score y — solo si lo pides — un roast sin piedad escrito por IA.
ghfind en números
- 18,947 cuentas de GitHub evaluadas en el dataset público de investigación
- 3,444 instantáneas de evidencia completas recopiladas y analizadas
- 6 dimensiones ponderadas detrás de cada score
- under 1% de las cuentas evaluadas marcadas por actividad no auténtica
| Señal | Qué mide | ¿Fácil de inflar? |
|---|---|---|
| Stars de GitHub | La popularidad de un proyecto, no la calidad de contribución de su autor | Sí — los mercados de stars y los anillos de stars mutuas salen baratos |
| Seguidores | Tamaño de audiencia y alcance social | Sí — círculos de follow-back y seguidores comprados |
| Score de ghfind | Valor real de contribución y confianza en seis dimensiones ponderadas | Difícil — los patrones no auténticos se detectan y penalizan |
Preguntas frecuentes
¿Qué es ghfind?
ghfind es una herramienta de scoring y descubrimiento de developers para GitHub. Califica cualquier cuenta de 0 a 100 en valor real de contribución y confiabilidad usando un motor totalmente determinista y open source, y le suma un roast opcional escrito por IA, batallas uno contra uno y un directorio de developers rankeado.
¿Cómo se calcula el score?
El motor evalúa seis dimensiones ponderadas que suman 100 — madurez de la cuenta, calidad de proyectos originales, calidad de contribuciones, impacto en el ecosistema, influencia en la comunidad y autenticidad de la actividad — y resta penalizaciones por señales de alerta como el farmeo de PRs o la inflación de stars. Corre únicamente sobre datos públicos de GitHub.
¿El score es determinista y reproducible?
Sí. Ningún LLM toca el número: los mismos datos de entrada siempre producen el mismo score. El núcleo de scoring es open source como la skill github-account-value (AGPL), así que cualquiera puede reproducir o auditar un resultado. Solo el texto opcional del roast lo escribe un LLM.
¿Puedo usar ghfind vía API, CLI o MCP?
Sí. Hay una REST API pública (ver /openapi.json), paquetes oficiales en npm y PyPI más una CLI, y un servidor de Model Context Protocol en /mcp que expone las herramientas score_user, scan_user, compare_users, get_leaderboard y search_users. El endpoint de score no necesita autenticación.
¿ghfind detecta bots y cuentas farmeadas por IA?
Marca los patrones que separan la actividad farmeada del trabajo honesto — títulos de PR casi idénticos hechos con plantilla, contribuciones concentradas en repos que la cuenta no posee e inflación sospechosa de stars o seguidores. En un dataset de 18,947 cuentas evaluadas, menos del 1% activó las señales de alerta más fuertes — raras, pero extremas cuando aparecen.
¿Se cuenta mi trabajo privado?
No. Los scores usan solo señales públicas, así que las contribuciones en organizaciones privadas son invisibles para el motor. Un miembro activo de repos privados puede quedar subvalorado. Un score bajo no es una afirmación factual sobre una persona — describe la huella pública de una cuenta.
¿Cómo elimino mi perfil de ghfind?
Solo se indexan y listan las cuentas con score de 60+. Para salir del ranking, usa el enlace de eliminación en el pie del ranking o abre un issue en el repositorio de GitHub, y el perfil será retirado.