GitHub アカウントをどう採点しているか（わかりやすく）
専門用語なしで、ghfind の背後にあるオープンソースの採点エンジンを解説します。何を6つ測るのか、なぜマージされた PR が star よりはるかに価値があるのか、どんなボットの特徴にペナルティを課すのか、そして採点器を自分で丸ごと動かす方法まで。
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リサーチ
GitHubの実コントリビューションを大規模に採点して得たデータノート。
38.2万スター、一人の手:OpenClawは実際のところ誰が作っているのか?
OpenClawはGitHub史上最速で成長したリポジトリになりました。私たちは決定論的エンジンで上位100人のコントリビューターを採点しました:コミットの57%を一人が書いており、偽装アクティビティの兆候があるコントリビューターはゼロ、そして5人に1人はGitHub登録から1年未満でした。
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Dify は誰が書いているのか？上位 100 人のコントリビューターをスコアリングしてみた
Dify には 148,500 のスターと 458 人のコードコントリビューターがいます。コミット数上位 100 人を決定論的スコアリングエンジンにかけたところ、中央値は 78.2 で全体ベースラインの 42.5 を大きく上回り、71% が信頼できるコントリビューターの基準を満たし、作業は通常の有名プロジェクトよりはるかに多くの人に分散していました。
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GitHub における捏造された貢献活動の測定：決定論的にスコアリングされた 19,000 アカウントからの証拠
GitHub における貢献の真正性に関する実証研究。オープンソースの決定論的エンジンで 18,947 の公開アカウントをスコアリングし、スコア分布、プルリクエスト・ファーミングの発生率と構造、レッドフラグの構成、およびアカウント年齢とスコアの関係を分析する。
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