将词库导入到 macOS 自带输入法中使用
主要是借助了 iOS 和 macOS 系统自带的快捷短语功能来扩展词库：https://support.apple.com/zh-sg/guide/iphone/iph6d01d862/ios
现在支持纯文本的格式搜狗输入法的
- 功能支持
- 获取所有文件
- 解码单个文件，输出所有字
- 通过字解码为发音
- 接入输入法插件
- 组合为键-文字的组合
- 输出客户端文件
- 支持对象式调用方法
- 支持输出任意时段的数据
- 配置文件中注入 Example 字典
- 支持合并现有词库
- 输入支持
- 搜狗细胞词库
- 纯文本格式
- macOS 自带输入法 plist 格式
- 转换支持
- 小鹤双拼
- 输出支持
- macOS 自带输入法 plist 格式
基本功能已完成，现在支持将搜狗输入法的细胞词库导入 macOS自带输入法
- 下载你要导入的细胞词库 https://pinyin.sogou.com/dict/
- 将其放到
resources/scel目录下，程序会自动忽略_开头的文件和不是.scel结尾的文件 - 安装所有依赖
yarn或者npm install - 执行转换打包
yarn run build或npm run build - 成功后，在 output 目录下就有你的
plist文件了! - 打开 macOS 的设置->键盘设置->文字，然后将
plist文件拖到文本列表里即可
该导入方式会直接覆盖原有的快捷输入，请提前备份，备份方法就是全选，然后将文字拖到任何文件夹即可导出为 plist 格式文件
不要一次性加入太多词库，我一开始试了 20k 条，结果电脑卡得完全不能用，解决办法是删除词条并重启就好了。估计是macOS并没有对这些词条做太多优化。
建议第一次只添加 2 千条
此应用对于我的需求已经足够，所以我很少会更新其功能。但如果你有新的需求，可以提 Issues，我们可以讨论增加新功能，🤩会很快 评论专区
目录结构以及功能
入口文件为 index.js
配置文件格式
{
// 需要扫描的目录，不会扫描其子目录文件
// 返回所有文件绝对目录的数组
inputs: ['./resources/txt'],
// 加载器，不同文件格式自动使用对应的加载器
// 返回所有短语的数组，如`["你好","今天"]`
loaders: [loaders.TxTLoader()],
// 插件，其只能处理上面返回的数组，比如去重、排序、增加、删除等等
// 并且返回新的数组
plugins: [
// 比如这个，表示如果是开发模式，就使用 UseExample 插件
// 这个插件会将之前的所有词条数据直接替换成测试数据
IS_DEV ? UseExample(EXAMPLE_DATA) : null,
// 这个插件会将所有词条中的所有非中文字符除掉
HanziOnly(),
// 词条去重
Uniq(),
// 随机选取指定条数的词条数据
RandomN(2e3),
// 添加词条数据
// 这里添加了已有数据，做了合并
AddWords(userDic),
],
// 输入法转换器
// 可以利用已有消息将其转换为按键，如
// 因为对于同一个词条
// 拼音、双拼、五笔，他们的按键是不一样的
// 这里是使用了小鹤双拼的转换器
transformer: transformers.XiaoheTransformer(),
// 适配器，用来将词条和对应按键输出为指定平台的文件格式
// 此处是输出为 macOS 自带输入法的的用户自定义短语
adapter: adapters.macOSRender(),
// 指定输出文件存放的目录
output: './output/macOS_input_dic.plist',
// 是否在命令行输出 log
log: true,
}配置文件是有序的，就是流程不能反着或者乱序来，只能是
inputs->loaders->plugins->transformer->adapter->output
- loaders: 负责加载不同的文件格式，入参为
单个文件绝对路径，返回值为短语的数组，如["你好","今天"] - plugins：插件，接受数组格式的词条，如
["你好","今天"]，处理后同样输出为数组格式，比如要过滤掉"你好"，就可以返回["今天"] - transformer：用来将词条转换为 [你好, nihc] 这样的数组
- adapter：转换为不同平台的数据格式