🎓 Mestranda em Inteligência Artificial na UFMG
💼 Data Scientist | Researcher em IA Generativa
📍 Belo Horizonte, Brasil
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Sou Cientista de Dados com foco em Machine Learning, Visão Computacional e Geração de Dados Sintéticos. Atualmente, pesquiso o uso de imagens sintéticas para melhorar modelos de IA, explorando temas como autenticidade de obras de arte, dados escassos e modelos generativos.

Tenho paixão por compartilhar conhecimento de forma acessível — seja através de mentorias, vídeos ou artigos técnicos. Além do trabalho de pesquisa, atuo como Data Scientist na indústria, unindo prática e teoria para entregar soluções robustas e criativas.

• 📸 Instagram: Dicas rápidas e bastidores do dia a dia na pesquisa e na indústria @clarissalimatech
• 📹 YouTube: Aulas, tutoriais e conversas sobre IA no Clarissa Lima Tech
• ✍️ Medium: Artigos sobre temas como SVM, Diffusion Models, Visão Computacional e mais

Tema: O que torna um dado sintético “bom” para treinamento de modelos de IA?
Exploro o impacto de dados visuais sintéticos na performance de modelos supervisionados, especialmente quando há escassez de imagens reais. Investigo o papel de nuances, estilo, fidelidade semântica e realismo na geração de dados com diffusion models.

Linguagens de Programação: Python, Shell Script
Frameworks de IA: PyTorch, HuggingFace Transformers, OpenCV, Diffusers
Visão Computacional: YOLO, OpenCV, Segmentação Semântica
Geração de Dados: Stable Diffusion, GANs, VAE
Ferramentas de Ciência de Dados: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn
Engenharia de Dados: SQL, Airflow, GCP, Docker
Versionamento & Deploy: Git, GitHub, Streamlit, Docker
Infraestrutura e Experimentos: Weights & Biases, SkyPilot, Google Cloud

Se você curte IA, está pesquisando Visão Computacional ou apenas quer trocar ideia sobre projetos e carreira em tecnologia, me chama no Instagram ou LinkedIn. Feedbacks são sempre bem-vindos!