My language recognition system based on Kaldi, using CommonVoice dataset.
kaldi_lre 是根据 lre07, sre08, sre10, sre16 修改而来，使用的是 CommonVoice 数据集
kaldi_lre v1 版本是利用 GMM-UBM, iVectors 以及 logistic regression/CDS/LDA+CDS/LDA+PLDA 实现的语种识别系统。
kaldi_lre v2 版本在v1的基础之上，使用了带瓶颈层的神经网络，但由于时间关系，并没有优化参数。

step1: 安装kaldi
step2: git clone本仓库到kaldi/egs目录下
step3: 修改run.sh脚本中数据集路径
step4: 运行run.sh

此工程是语种识别系统的语种识别算法实现
语种识别系统的server端实现见：lre_server
语种识别系统的client端实现由于可能涉及到商业秘密，暂不开源，如需要参考请单独联系
基于此语种识别系统完成的硕士毕业论文：倪立强. 基于i-vector的语种识别系统设计与实现[D].北京邮电大学,2021.