Título(Provisorio): FEATURE ENGINEERING COMO OTIMIZADOR DE PERFORMANCE PARA ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING
Orientador: Nauber Gois
Aluno: Helmiton Rebouças de Azevedo Junior
Curso: Sistema de Informação

1. Introdução

Implementação de técnicas de Feature Engineering em algoritmos de Machine Learning buscando otimizar os resultados. O foco da pesquisa está diretamente ligado a como essas técnicas melhoram tanto a performance de um algoritmo como facilitam o entendimento de uma determinada base de dados.

Machine Learning é um conceito emergente que se encaixa em qualquer parte do escopo da tecnologia da informação. Compreender técnicas de Feature Engineering é um passo básico para qualquer um que deseja dominar o assunto e que muitas vezes é tem sua importância ignorada.

O objetivo desse estudo esta focado em através das demonstrações com modelos de Machine Learning mostrar resultados práticos comprovando o qual importante é a etapa de Feature Engineering na performance dos modelos.

Problema:

Como otimizar um modelo de Machine Learning através do uso de Feature Engineering?

2. Justificativa

Machine Learning é um conceito novo e emergente. Os materiais atuais de ensino tendem a focar apenas no modelo/algoritmo que será aplicado a uma base de dados, porém não mencionam que um bom modelo necessita de uma preparação inicial da base de dados em que ele será trabalhado.

O estudo do tema relacionado a Feature Engineering tem como objetivo consolidar essa prática como uma correta e fundamental forma de lidar com problemas relacionados a Machine Learning.

3. Objetivos

3.1. Objetivo Geral

- Explicar como a correta utilização de Feature Engineering contribui de forma positiva para a performance de um modelo de Machine Learning.

3.2 Objetivos Específicos

- Descrever técnicas de Featire Engineering assim como suas aplicações.

- Identificar corretamente as relações entre features e a variável resposta de uma determinada base de dados.

- Avaliar a performance de algoritmos sem e com a utilização correta de Feature Engineering.

4. Metodologia

Através do estudo dos temas que envolvem os conceitos abordados. E da aplicação prática de implementação das técnicas buscando demonstrar e comprovar o objetivo da pesquisa com os resultados coletados.