Vim Intelligence Bridge es un plugin para Vim que integra capacidades de inteligencia artificial en tu flujo de trabajo de desarrollo (extendible a cualquier otro ámbito). Diseñado para trabajar con Ollama localmente (prioriza la privacidad), también ofrece soporte para la API de Groq, mejorando la productividad y la experiencia de codificación.

• Integración seamless con Vim
• Utiliza Ollama para procesamiento de lenguaje natural local y privado
• Soporte opcional para la API de Groq para procesamiento en la nube
• Mejora la productividad en tareas de codificación
• Personalizable para diferentes lenguajes de programación
• Prioriza la privacidad y el rendimiento con procesamiento local

• Vim 8.0+
• Python 3.6+
• Ollama instalado localmente (recomendado)
• Conexión a Internet solo si se usa la API de Groq (opcional)

Si usas vim-plug, agrega esto a tu archivo de configuración de Vim (.vimrc):

Plug 'pepo-ec/vim-intelligence-bridge'

Luego, ejecuta :PlugInstall en Vim.

Clona el repositorio en tu directorio de plugins de Vim:

git clone https://github.com/pepo-ec/vim-intelligence-bridge.git ~/.vim/pack/plugins/start/vim-intelligence-bridge

1. Crea un archivo .env en el directorio ~/.vim/plugged/vim-intelligence-bridge/ para las claves API (si usas Groq):

   API_GROQ=tu_api_key_aqui
   

2. Crea un archivo config.env en el mismo directorio para las configuraciones no secretas:

   OLLAMA_MODEL=llama3.1
   GROQ_MODEL=llama-3.1-70b-versatile
   

3. Ajusta los valores en config.env según tus preferencias.

• Comando principal: :IntelligenceBridge
• Atajo de teclado predeterminado: <leader>ib

Ejemplo de uso:

1. Selecciona un bloque de código en modo visual.

2. Presiona <leader>ib o ejecuta :IntelligenceBridge.

3. Ingresa tu consulta cuando se te solicite. 3.1. ollama/code/laravel/devel Este comando enviará el contexto hacia Ollama (Es más lento pero lo elijo para mantener mi privacidad) 3.2. groq/code/laravel/devel Este comando enviará el contexto a Groq que hace un excelente trabajo de manera gratuita y extremadamente rápido

4. El plugin procesará tu consulta y el código seleccionado usando Ollama (o Groq si está configurado), y mostrará los resultados.

   4.1 Definición del contexto. Esta es la manera que se delimita el alcance del LLM

   code/laravel/devel Cuando se ha usado una de las variantes devel los requerimientos son bloques que están delimitados por las palabras clave inicio_requerimiento y fin_requerimiento, por ejemplo:

   El código con el requrimiento podría ser algo similar a lo siguiente:

   public function update(Request $request, $id)
   {
       //inicio_requerimiento
       // En este segmento quiero que agregues el código más común que en Laravel sirva para actualizar un modelo User
       //fin_requerimiento
   }

   Luego de invocar al plugin (uso), la respuesta esperada sería algo similar a lo siguiente:

   public function update(Request $request, $id)
   {
       $user = User::find($id);
       if ($request->input('password')) {
           $user->password = bcrypt($request->input('password'));
       }
       $user->name = $request->input('name');
       $user->email = $request->input('email');
       $user->save();
       return redirect()->route('users.index')->with('success', 'Usuario actualizado correctamente');
   }

Puedes personalizar el comportamiento del plugin editando tu config.env. Ejemplo:

OLLAMA_MODEL=codellama
GROQ_MODEL=llama-3.1-70b-versatile

• Ollama: Plataforma local para ejecución de modelos de IA, proporcionando privacidad y eficiencia (recomendado).
• Groq API: Para procesamiento de lenguaje natural en la nube (opcional).

Las contribuciones son bienvenidas! Por favor, lee CONTRIBUTING.md para detalles sobre nuestro código de conducta y el proceso para enviarnos pull requests.

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - ver el archivo LICENSE.md para más detalles.

Si encuentras algún problema o tienes alguna sugerencia, por favor abre un issue en el rastreador de problemas de GitHub.

• Agradecemos al equipo de Ollama por proporcionar una excelente plataforma local para IA.
• A Groq por su API como alternativa en la nube.
• A todos los contribuidores y usuarios que ayudan a mejorar este plugin.