Introduction et mise en pratique de techniques d'intelligence artificielle appliquées à la prise en compte de grandes masses de données
Principaux points abordés
Méthodes de traitement de données et contenu
Acquisition de contenu sur le Web
Prétraitement de contenu
Transformation de contenu en connaissances
Inférence et Raisonnement
Inférence Logique
Logique floue
Apprentissage
Méthodes de base de l'apprentissage statistique (_naive bayes_, _perceptron_)
Modèles génératifs de contenu