Este proyecto es una aplicación basada en Django Rest Framework que se utiliza para leer datos de un archivo de Excel, que limpia y valida estos datos, y luego los envia a varios endpoints de una API a través de solicitudes POST. El archivo de Excel contiene varias hojas, cada una de las cuales se corresponde con un tipo de datos específico, como "Transacciones", "Categorías", "Comercios" y "Keywords". Cada tipo de datos tiene un conjunto de campos requeridos que deben estar presentes para que los datos sean válidos.

• Django Rest Framework: Marco de trabajo utilizado para construir la API.
• Pandas: Biblioteca para manipulación y análisis de datos utilizada para leer y limpiar los datos del archivo de Excel.
• Requests: Biblioteca para realizar solicitudes HTTP a los endpoints de la API.
• Poetry: Poetry resuelve y gestiona automáticamente las dependencias del proyecto
• locust:Locust permite simular múltiples usuarios concurrentes enviando solicitudes a una aplicación para evaluar su rendimiento bajo condiciones de carga. Su diseño es altamente flexible, facilitando la definición de escenarios de prueba mediante scripts en Python, y ofrece una interfaz web intuitiva para monitorizar y controlar las pruebas en tiempo real.

• Python 3.8 o superior
• pip

1. Clonar el repositorio a tu máquina local usando:

   git clone https://github.com/usuario/repositorio.git
   
   

Navega a la carpeta del proyecto con:

bash

cd repositorio

Instala las dependencias necesarias con:

bash

pip install -r requirements.txt

Uso

Para ejecutar el script principal y cargar los datos desde el archivo de Excel a la API:

Asegúrate de que el servidor de Django esté corriendo:

bash

python manage.py runserver

Ejecuta el script principal:

bash

python retrieve.py

Despliegue

Para desplegar este proyecto en otro sistema, sigue estos pasos:

Configurar el entorno virtual (opcional pero recomendado):

bash

python -m venv venv source venv/bin/activate # En Windows usa venv\Scripts\activate

Instalar las dependencias:

bash

pip install -r requirements.txt

Configurar la base de datos:

Configura la base de datos en settings.py según tu entorno.
Aplica las migraciones:

bash

python manage.py migrate

Ejecutar el servidor de desarrollo:

bash

python manage.py runserver

Configurar las variables de entorno:
    Asegúrate de configurar las variables de entorno necesarias, 
    como las credenciales de la base de datos y la configuración del servidor.

Probar la aplicación:
    Asegúrate de que todas las rutas y endpoints funcionen correctamente 
    visitando http://127.0.0.1:8000 en tu navegador.

Contribución

Si deseas contribuir a este proyecto, por favor sigue estos pasos:

Haz un fork del repositorio.
Crea una nueva rama (git checkout -b feature/nueva-caracteristica).
Haz tus cambios y haz commit de ellos (git commit -m 'Añadir nueva característica').
Envía tus cambios a tu fork (git push origin feature/nueva-caracteristica).
Abre un Pull Request en el repositorio original.

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Para más detalles, consulta el archivo LICENSE. Contacto

Para cualquier consulta o sugerencia, puedes contactarnos a través de:

Email: mariotorreslagos@gmail.com
GitHub: wottan32