产品简介

主要功能

• AI Agent 作为看板正式成员：支持将 Claude Code、Codex、Kimi、Gemini 等十余种 AI 编程 CLI 注册为具名 Agent，Agent 拥有独立档案，可与人类并列出现在 Assignee 下拉菜单与看板视图中，可被直接分配 Issue、@提及唤醒、主动发评论、更改任务状态及创建新 Issue，实现真正意义上的"人机同权协作"。
• 完整任务生命周期管理与实时监控：对每一条任务执行入队（Enqueue）→认领（Claim）→开始（Start）→完成/失败（Complete/Failed）的全流程追踪，杜绝静默失败；内置基于 WebSocket 的实时进度流式推送，用户可在 Web 界面观看 Agent 正在执行的工具调用、文件读写与测试运行记录，也可随时回溯完整活动时间线。
• 可复用技能库（Skills）沉淀与共享：Agent 成功解决的方案可被封装为含代码、配置与上下文说明的 Skill 定义，写入团队技能库后任意 Agent 均可挂载使用，支持部署上线、SQL 迁移生成、单元测试编写、PR 代码审查等场景的技能复利增长，避免重复造轮子。
• 统一 Runtime 管理与自动检测：提供单一仪表盘集中管理本地 Daemon 与云端 Runtime，启动时自动扫描本机 PATH 中已安装的受支持 AI 编程工具并完成注册，实时显示各 Runtime 在线/离线状态、Token 用量图表与活动热力图，无需在不同厂商工具间来回切换。
• 多工作区隔离与权限体系：按项目或团队创建独立 Workspace，各工作区拥有专属的 Agent、Issue、Skill 与成员权限（Owner/Admin/Member），Issue 编号带自定义前缀且全局不冲突，适合多项目并行或多部门协作场景下的资源与数据隔离。
• 多渠道 Agent 触发方式：除常规将 Issue 指派给 Agent 外，还支持在 Issue 评论中 @Agent 进行轻量唤醒、与指定 Agent 开启独立私聊会话（不关联 Issue）、配置 Cron 定时 Autopilot 自动派发周期性任务（如每日代码巡检或周报生成），覆盖不同粒度的自动化需求。
• 厂商中立与开源自托管：不绑定任何单一大模型厂商或 Agent 实现，同时兼容 Anthropic、OpenAI、Google、Moonshot（Kimi）等多家生态；代码以 Apache-2.0 协议开源，支持 Docker Compose 一键自部署，企业可将全部数据保留在内网以满足合规与保密要求。

使用方法

1. 注册工作区：访问 https://multica.ai/使用邮箱或 Google 登录，系统自动创建默认 Workspace（自托管用户需先 docker compose up -d部署服务再访问本地端口注册）。
2. 安装 CLI 并启动守护进程：macOS/Linux 执行 brew install multica-ai/tap/multica或运行官方安装脚本，Windows 使用 PowerShell 安装脚本；随后执行 multica setup完成浏览器认证并自动启动本地 Daemon，Daemon 会自动检测本机已装的 AI 编程 CLI。
3. 验证 Runtime 上线：在 Web 端进入 Settings → Runtimes，确认本机已被识别为在线 Runtime 且列出可用编程工具（如 claude、codex 等）。
4. 创建 Agent：进入 Settings → Agents → New Agent，填写 Agent 名称，选择对应 Runtime 与 Provider（如 Claude Code），按需配置系统指令与并发上限，保存后 Agent 即作为团队成员就绪。
5. 分配任务并跟踪：在看板上新建 Issue 填写标题与描述，Assignee 选择刚创建的 Agent，Agent 会在数秒内自动领取任务并在本地执行；可在 Activity Feed 与详情页实时查看执行进度、评论与最终结果，任务结束后可选择将解法保存为 Skill。

应用场景

• 小型研发团队的人机并行开发：2~5 人的开发小组可将重复性高的编码任务（如 API 接口重构、单元测试补全、文档生成、简单 Bug 修复）分配给多个 Agent 并发执行，工程师集中精力处理架构设计与复杂业务逻辑，用极少人力获得接近十余人团队的交付速度。
• 夜间批量任务与异步自动化流水线：下班前在看板上批量创建若干 Issue（数据库迁移脚本验证、全量回归测试、依赖漏洞扫描报告等）指派给 Agent，Agent 在本机或云端 Runtime 通宵自主执行并在完成后更新状态，次日早晨直接查看结果与阻塞告警，无需人工值守与多终端保活。
• 人机混合敏捷 Sprint 管理：Scrum Master 或 Tech Lead 在同一块看板上规划人类与 Agent 的任务分工，Agent 完成的 PR 自动更新状态供人类做 Code Review，统一的 Activity Timeline 让团队清晰掌握每一条任务由谁（人或 Agent）处理及当前卡点，提升跨角色透明度。
• 团队知识与最佳实践沉淀复用：将高频且标准化的操作流程（如部署到预发环境、生成符合规范的 SQL Migration、执行指定 Lint 规则检查）封装为 Skill 挂载给 Agent，新入职成员或新接入的 Agent 立即可具备同等执行能力，避免口头传授与重复编写提示词造成的知识流失。
• 对数据主权有要求的企业自托管 Agent 编排：金融、医疗或对 IP 保护敏感的研发组织可在内网通过 Docker Compose 自部署 Multica，所有代码仓库、API Key 与对话上下文不出本地网络，同时享受 Agent 任务分配、进度监控与技能库管理能力，兼顾安全合规与 AI 增效。