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历史对话安全清理
你有没有过这种体验：昨天在聊天里问了一句敏感词，今天换个话题，AI 突然冒出句让你后背发凉的”我知道你…”？或者更常见的是，你想让 AI 忘记某…
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机器遗忘持久性验证
很多产品经理和法务团队以为，
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成员关系混淆防御
你有没有想过，如果你的大模型记住了你昨天输入的敏感病历，会不会在某个不经意的时刻，把这个秘密泄露给一个精心构造的提问？ 这听起来像科幻片，但在 AI 安全领域，这有一个专门的术语：…
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安全多方计算推理
如果你正在为医疗数据或金融风控头疼，你一定听过”隐私计算”这个词。但很少有人能分清，为什么同样是保护数据，有的方案叫联邦学习，有的叫安全多方计算（MPC），…
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联邦恶意参数聚合
2016年，当McMahan等人提出FedAvg（联邦平均）算法时，整个联邦学习领域似乎都在欢呼：数据不出本地，隐私得以保护。我们太专注于解决"数据孤岛"问题了…
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隐私与分析能力两难
我们一直活在一种技术乌托邦的幻觉里。大多数产品经理和架构师默认一个假设：只要我有了足够多的高质量数据，我就能训练出一个既懂业务又尊重用户隐私的完美AI模型。这个直觉听起来很稳固——…
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数据仓库访问加密
我最早以为“加密”就是个开关。上线时勾选一下 SSL，数据库密码扔进密钥管理服务，运维同事觉得万事大吉。直到有一次安全审计，我盯着一条 SQL 日志看——查询走的是 HTTPS，数…
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在线学习数据污染
你正在喂给模型一个毒药苹果 假设你是一个大模型的开发工程师。你的模型部署在云端，用户每天都在提问。为了保持模型“新鲜”，你没有选择昂贵的重新训练方案，而是采用了一种看似聪明的策略：…
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合成数据毒性传播
我有一个非常直观但后来被证明是灾难性的假设：既然 GPT-4 能写出高质量的代码、流畅的科普文章，那我用它生成的海量数据去微调一个更小的模型，应该能低成本实现同样的效果吧？ 事实给…
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标注阶段数据泄露
你有没有发现一个诡异的现象：有些论文声称在基准测试上达到了SOTA（State of the Art），但当你自己复现时，分数总是低一截？或者反过来，某些开源模型在特定榜单上刷出惊…
