Notizen aus der Werkstatt.
KI baut schnell — hier schreibe ich darüber, wie sie hält und sich verkauft. Agenten, MCP, sauberer Code und das Geschäft dahinter.
Legacy Code mit KI retten: der Praxis-Leitfaden
Die Rescue-Welle ist da: KI-gebaute Apps, die nach drei Monaten kippen, und Legacy-Systeme, die niemand mehr versteht. Wie du eine solche Codebase übernimmst — Triage, Tests, Agenten-Regeln — statt sie tiefer zu vergraben.
WeiterlesenWas ist ein KI-Modell — und wie lernen Maschinen?
Ein KI-Modell weiss nichts — es hat Muster aus Daten in Zahlen gepresst. Wer das einmal verstanden hat, versteht auch, warum KI halluziniert und wie man sinnvoll mit ihr arbeitet. Einfach erklärt.
WeiterlesenKI-Prompting lernen: die Grundmuster, die bleiben
Die meisten KI-Antworten sind mittelmässig, weil der Prompt es ist. Statt der hundertsten Trick-Liste: die vier Muster, die nicht veralten — und warum ein guter Prompt eine kleine Spezifikation ist.
WeiterlesenVom Entwickler zum KI-Experten: welche Skills überleben
Die Agents machen die langweilige Arbeit besser als ich. Also habe ich mich gefragt: Was bleibt von mir? Die ehrliche Antwort — welche Skills abwerten und welche du jetzt ausbauen musst.
WeiterlesenMCP Server erstellen: dein erster Server in 30 Minuten
Ein MCP Server ist kein Hexenwerk: eine Handvoll Funktionen, sauber beschrieben. Hier baust du den ersten und hängst ihn an deinen Coding-Agent.
WeiterlesenDie letzten 20 % entscheiden, ob du ein Produkt hast
Vibe-Coding bringt dich in Minuten auf 80 %. Aber die letzten 20 % sind der ganze Job — und genau die kann ein Agent (noch) nicht allein.
WeiterlesenKI-Code ohne Tech-Schuld: dein Review muss sich ändern
Wenn der Agent 200 Zeilen in 20 Sekunden schreibt, kannst du nicht mehr Zeile für Zeile lesen. Review muss vom Lesen zum Verhören werden.
WeiterlesenAI-Code ohne Tech-Schuld — die Checkliste
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