Injae Ryou

Injae Ryou

Master's student at @SKKU

Curriculum Vitae (CV)

학력

  • 성균관대학교 빅데이터학과 석사 (2026.03 – 현재)
  • 가천대학교 AI·소프트웨어학부 소프트웨어전공 학사 (2019.03 – 2025.02)
    • 학점 3.81 / 4.5

경력

이노디스AX — 개발팀 주임연구원

  • 2025.03 – 현재 · NLP / 생성형 AI

  • SIGMOID AI — 생성형 LLM과 Semantic Search를 결합한 RAG 기반 AI 검색 시스템 설계·개발
    • OpenSearch + Vector DB 인덱싱 및 RAG 파이프라인 구축
    • 범용 파일 인덱싱 API 개발 (PDF, HWP, PPT 등)
    • LangChain / LangGraph 기반 AI 에이전트 설계
    • Multi-Agent + 페르소나 기반 역할 분리로 응답 일관성·역할 유지
    • 배포 후 지속 모니터링으로 검색 품질 측정, 시간 경과에 따른 성능 저하(drift) 탐지·대응
    • 성과: 고객사 DB 연결 없이 범용 파일 인덱싱 실현, 다국어 입출력 지원, 최근 3개월 평균 3.8k 사용자
  • SIGMOID LLM Manager — 도메인·상태 기반 AI 모델 자동 라우팅 시스템
    • FastAPI 기반 API 인증 서버 및 모델 자동 라우팅 구현
    • Prometheus + Grafana 기반 모니터링·시각화
    • 성과: 모델 상태(응답 지연·오류율) 기반 Failover 및 우선순위 라우팅, 동시 요청 100건 0.1초 내 처리, 월 평균 3만 건 API
  • 공통 인프라: vLLM 기반 Reranker·LLM 추론 서비스 운영·배포, 네이버 클라우드(NCP) 기반 구축, CSAP·GS 인증 취득 지원, KMS v2 키 관리

슈어소프트테크 — AI기술팀 인턴

  • 2024.07 – 2024.11 · AI / NLP

  • Code2Chart — 도메인 특화 sLLM 파인튜닝
    • 데이터 정제·수집, 학습 파이프라인 구축, MLOps / DVC, Docker 기반 sgLang 서빙
    • SFT 기법(FFT · LoRA · QLoRA) 비교 및 양자화(Quantization) 기반 경량 파인튜닝, CoT 데이터 학습
    • 성과: Base 모델 33점 → 파인튜닝 67점 (2배), 사내 배포 및 QA 실사용 검증
  • sLLM Benchmark — 도메인 특화 LLM-as-a-Judge 벤치마크
    • Chain-of-Thought(CoT) 기반 평가 템플릿, 10개 세부 항목 설계
    • 성과: GT 데이터 100개 기준 신뢰도 89.5%
  • 기타: LangChain 기반 태스크 자동화 에이전트 프로토타입 개발

프로젝트

프로젝트 분야
GuardianWatch 비전 AI 기반 아동 안전 모니터링 (졸업작품). CCTV 실시간 다중 객체 추적(MOT)과 행동 분석으로 위험 상황을 감지하고, 아이의 위치·행동·위험 알림을 부모 앱에 실시간 전송
resumable-upload 의존성 없이 Python으로 구현한 TUS 재개 가능 업로드 프로토콜 (v1.0.0) — 서버 & 클라이언트
Distributed HAR System for Scalable Wi-Fi Sensing 프라이버시 보존 인간 행동 인식 (INC Lab, 2023.03–2024.08). ViT 기반 CSI 행동 분류기 — 데이터의 1/N만으로 정확도 90%, 도청 모델 정확도는 ~30% 이하로 억제

오픈소스

기여 내역

프로젝트 분야
vllm-project/vllm 고성능 LLM 추론 엔진
vllm-project/vllm-metal Apple Silicon용 vLLM 하드웨어 플러그인
hiyouga/LLaMA-Factory 통합 LLM 파인튜닝 프레임워크
langflow-ai/langflow 비주얼 LLM 워크플로우 빌더
OpenBMB/ChatDev 멀티에이전트 소프트웨어 개발
OpenBMB/RepoAgent LLM 기반 저장소 문서화
stitionai/devika 에이전트형 AI 소프트웨어 엔지니어
context-labs/autodoc LLM 기반 코드베이스 문서화
pqrs-org/KE-complex_modifications Karabiner-Elements 개발자 도구

연구 및 활동

  • Pseudo Lab
  • INC Lab (무선통신), 가천대학교 (2023.03 – 2024.08)
    • WiFi CSI 기반 인간 행동 인식, 프라이버시 보존 분산 센싱
    • 논문: Distributed HAR System for Scalable Wi-Fi Sensing — 확장 가능한 WiFi 센싱을 위한 분산 행동 인식 시스템 (ViT 기반 CSI 분류, 데이터 1/N로 정확도 90%, 도청 모델 정확도 ~30% 이하)
  • BDA (Big Data Association, 現 BDAI) (2024.03 – 2024.08)
    • EDA, 통계 분석, NLP 전처리

자격증 및 수상

  • 정보처리기사 (2024.09)
  • 데이터분석준전문가 (ADsP) (2024.06)
  • SQL개발자 (SQLD) (2024.04)
  • TOEIC Speaking 150 — Intermediate High (2024.08)
  • 🥈 K-디지털 챌린지: NET Challenge Camp S10 은상 (과학기술정보통신부, 2023.12)

Education

  • M.S. in Department of Big Data, Sungkyunkwan University (2026.03 – Present)
  • B.S. in Department of Software, School of AI·Software, Gachon University (2019.03 – 2025.02)
    • GPA 3.81 / 4.5

Experience

innodisAX — Associate Research Engineer, Development Team

  • 2025.03 – Present · NLP / Generative AI

  • SIGMOID AI — Designed and built a RAG-based AI search system combining generative LLMs with semantic search
    • Built OpenSearch + Vector DB indexing and a RAG pipeline
    • Developed a general-purpose file indexing API (PDF, HWP, PPT, etc.)
    • Designed AI agents with LangChain / LangGraph
    • Role separation via multi-agent + persona design for consistent responses and stable role adherence
    • Continuous post-deployment monitoring to measure search quality and counter performance drift over time
    • Impact: general-purpose file indexing without connecting to customer DBs, multilingual I/O, avg. 3.8k users over the last 3 months
  • SIGMOID LLM Manager — domain- and status-based automatic AI model routing system
    • Implemented a FastAPI-based API auth server and automatic model routing
    • Monitoring and visualization with Prometheus + Grafana
    • Impact: failover and priority routing based on model status (latency, error rate), 100 concurrent requests handled within 0.1s, ~30k API calls/month
  • Shared infrastructure: operated and deployed vLLM-based Reranker / LLM inference services, built on Naver Cloud (NCP), supported CSAP / GS certification, KMS v2 key management

Suresofttech — AI Technology Team Intern

  • 2024.07 – 2024.11 · AI / NLP

  • Code2Chart — domain-specific sLLM fine-tuning
    • Data cleaning/collection, training pipeline, MLOps / DVC, Docker-based sgLang serving
    • Compared SFT methods (FFT · LoRA · QLoRA) and applied quantization for lightweight fine-tuning, trained on Chain-of-Thought (CoT) data
    • Impact: base model 33 → fine-tuned 67 (2×), internal deployment and QA real-use validation
  • sLLM Benchmark — domain-specific LLM-as-a-Judge benchmark
    • Chain-of-Thought (CoT) evaluation templates, 10 detailed criteria
    • Impact: 89.5% reliability on 100 ground-truth samples
  • Other: prototyped a LangChain-based task automation agent

Projects

Project Domain
GuardianWatch vision-AI childcare safety monitoring (graduation project). Real-time multi-object tracking (MOT) and behavior analysis on CCTV to detect hazards and push children’s location, behavior, and danger alerts to a parent app
resumable-upload Zero-dependency Python implementation of the TUS resumable upload protocol (v1.0.0) — server & client.
Distributed HAR System for Scalable Wi-Fi Sensing privacy-preserving human activity recognition (INC Lab, 2023.03–2024.08). ViT-based CSI activity classifier — 90% accuracy using only 1/N of the data; eavesdropper model accuracy kept below ~30%

Open Source

Contributions

Project Domain
vllm-project/vllm High-throughput LLM inference engine
vllm-project/vllm-metal Hardware plugin for vLLM on Apple Silicon
hiyouga/LLaMA-Factory Unified LLM fine-tuning framework
langflow-ai/langflow Visual LLM workflow builder
OpenBMB/ChatDev Multi-agent software development
OpenBMB/RepoAgent LLM-powered repository documentation
stitionai/devika Agentic AI software engineer
context-labs/autodoc LLM-based codebase documentation
pqrs-org/KE-complex_modifications Karabiner-Elements developer tooling

Research & Activities

  • Pseudo Lab
  • INC Lab (Wireless Communication), Gachon University (2023.03 – 2024.08)
    • WiFi CSI-based human activity recognition, privacy-preserving distributed sensing
    • Paper: Distributed HAR System for Scalable Wi-Fi Sensing — distributed activity recognition for scalable Wi-Fi sensing (ViT-based CSI classifier, 90% accuracy with 1/N of the data, eavesdropper accuracy kept below ~30%)
  • BDA (Big Data Association, now BDAI) (2024.03 – 2024.08)
    • EDA, statistical analysis, NLP preprocessing

Certifications & Awards

  • Engineer Information Processing (2024.09)
  • Advanced Data Analytics Semi-Professional (ADsP) (2024.06)
  • SQL Developer (SQLD) (2024.04)
  • TOEIC Speaking 150 — Intermediate High (2024.08)
  • 🥈 K-Digital Challenge: NET Challenge Camp S10 — Silver Prize (Ministry of Science and ICT, 2023.12)

Skills

구분Category 스킬Skills
LLM / NLP LangChainLangGraphRAGRerankerLLM-as-a-JudgeAgent
Fine-tuning SFTFFTLoRAQLoRAQuantizationLLaMA-Factory
LLM Serving vLLMsgLangTGI
Backend PythonFastAPIDjangoFlask
ML / DL PyTorchTransformersCUDAComputer VisionOpenCV
MLOps DVCWandBMLflow
Data / Search ElasticsearchOpenSearchMySQLSQLPandasMATLAB
Infra LinuxDockerGitNaver Cloud (NCP)PrometheusGrafana