Full Stack Data Science Blog | Einblicke & Best Practices | inwt

2026-05-27by Till Bethge

Predictive LLMs: Die Rolle multimodaler Daten bei der Preisprognose

2026-03-18by Jan Blechschmidt

Datenkonsolidierung mittels Large Language Model

2025-05-15by Till Bethge

TabPFN: Die KI-Revolution für tabulare Daten

2025-04-24by Till Bethge

Predictive LLMs: Skalierung, Reproduzierbarkeit & DeepSeek

2025-04-17by Till Bethge

Bundestagswahl 2025: Evaluation der Wahlprognose

2025-01-22by Till Bethge

Predictive LLMs: Übertreffen Open-Source-Modelle OpenAI bei Preisprognosen?

2024-11-22by Andreas Neudecker

Eine Einführung in das R-Paket kafka

2024-07-30by Sarah Wagner

XGBoost vs. LLMs für Predictive Analytics

2024-06-04by Mira Céline Klein

Optimierung von Signalerkennung mittels Machine Learning

2024-05-08by Till Bethge

Predictive LLMs: Kann GPT-3.5 die Prognosen von XGBoost verbessern?

2024-01-08by Mira Céline Klein & Sarah Wagner

Business Case: ESG Reporting Plattform

2024-01-03by Sarah Wagner

Encoding in MariaDB/MySQL: Tipps zur Vermeidung von Encoding-Albträumen

2023-12-08by Sarah Wagner

Business Case: Echtzeit Fraud Detection Plattform

2023-12-05by Lukas Fuchs

Business Case: Bayes'sches Prognosemodell für die Bundestagswahl

2023-12-04by Mira Céline Klein & Milan Flach

Business Case: Customized Stack zur automatisierten Luftschadstoffprognose in Berlin

2023-09-01by Antonia Runge

Refactoring: Einführung

2023-08-16by Mira Céline Klein

Erfolgsfaktoren für Data-Science-Projekte

2023-06-26by Mira Céline Klein

Messen, Vergleichen, Optimieren: datengetriebene Entscheidungen mit A/B Testing

2023-05-15by Steffen Wagner

Interpretierbarkeit von KI-Modellen mit XAI

2022-10-27by Guido Schulz

Wer ist der Klassenprimus? Unser Predictive Analytics Cube (PAC) macht Prognosemodelle vergleichbar

2022-04-04by Steffen Wagner

White Paper: Customer Lifetime Value

2022-03-03by Steffen Wagner

White Paper: Kundensegmentierung

2022-02-02by Steffen Wagner

White Paper: Attribution 2.0

2022-02-01by Susanna Rücker & Steffen Wagner

White Paper: Automatische Content-Kuration für Presseportale

2021-12-15by Michelle Golchert

Die Welt der Container: Einführung in Docker

2021-11-18by Sebastian Cattes

Pandas DataFrame Validierung mit Pydantic - Teil 2

2021-11-15by Guido Schulz

Bundestagswahl 2021: Wie gut waren unsere Wahlprognosen?

2021-11-09by Sebastian Cattes

Pandas DataFrame Validierung mit Pydantic

2021-10-04by Jan Blechschmidt

Verstehen wie unsere Kunden Kaufentscheidungen treffen Discrete-Choice-Modelle mit RStan

2021-08-05by Mira Céline Klein

Code-Performanz in R: Mit großen Datensätzen arbeiten

2021-06-30by Mira Céline Klein

Code-Performanz in R: Parallelisierung

2021-06-03by Jianyin Roachell

Wie man einen Twitter Bot zum Crawlen von Website-Grafiken automatisiert

2021-05-25by Mira Céline Klein

Code-Performanz in R: Warum ist mein Code langsam

2021-05-05by Mira Céline Klein

Code-Performanz in R: R-Code beschleunigen

2021-03-29by Jan Blechschmidt

Verstehen wie unsere Kunden Kaufentscheidungen treffen: Discrete Choice-Modelle im Marketing

2021-03-15by Ulrich Rendtel

Die Darstellung der Corona-Infektionszahlen in Raum und Zeit

2021-02-19by Marcus Groß

COVID-19 - Karte der lokalen 7-Tage-Inzidenz im Zeitverlauf

2021-01-13by Jianyin Roachell

Reflektion der US-Wahlprognose 2020 - 10 Dinge, die Data Scientists wissen sollten

2020-12-10by Marina Wyss

Churn Analyse zur Gewinnung und Bindung wertvoller Kunden

2020-11-30by Sebastian Cattes

Python Weihnachtsdekoration

2020-10-20by Marina Wyss

Schützen Sie Ihre Datenbank vor SQL Injections

2020-09-16by Marina Wyss

Reinforcement Learning für Marketing: Lektionen und Herausforderungen

2020-06-15by Michelle Golchert

Continuous Integration: Einführung in Jenkins

2020-06-15by Sarah Wagner

Continuous Integration: Was es ist, warum es wichtig ist und Tools für den Einstieg

2020-03-31by Marina Wyss

Fehlende Werte Verstehen und Handhaben

2020-02-13by Andreas Neudecker

shinyMatrix - Eingabefeld für Matrizen in Shiny

2019-12-27by Marina Wyss

Aufbau eines starken Data Science-Teams von Grund auf

2019-12-23by Michelle Golchert

Datenvisualisierung: R vs. Python

2019-11-19by Marina Wyss

Debuggen in R: So können Sie Fehler in Ihrem Code einfach und effizient beheben

2019-10-22by Sebastian Cattes

Marketing Mix Modeling - Wie wirkt Werbung wirklich?

2019-09-26by Marina Wyss

Multi-Armed Bandits als Alternative zum A/B-Test

2019-09-17by Marina Wyss

Datenqualität und die Bedeutung von Data Stewardship

2019-09-09by David Berscheid

Best Practice: Entwicklung robuster Shiny Dashboards als R-Pakete

2019-07-16by Andreas Neudecker

Shiny Module

2019-05-21by David Berscheid

rsync als R-Paket

2019-05-07by Sebastian Warnholz

Module in R

2019-04-09by Steffen Wagner

ggCorpIdent: ggplot2-Grafiken im Corporate Design gestalten

2019-03-11by Sebastian Warnholz

Ein nicht ganz so einfaches Balkendiagramm mit ggplot2

2019-02-11by Sarah Wagner

R Markdown Template für Business Reports

2019-01-29by Mira Céline Klein

Eine sinnvolle Dateistruktur für R-Projekte

2019-01-29by Mira Céline Klein

INWT-Guidelines für R-Code

2018-07-31by Jonathan Bob

Fussball-WM 2018 - Konnte unsere INWT Prognose punkten?

2018-05-28by Jonathan Bob

Prognose - Wer gewinnt die WM 2018?

2018-05-24by Matthäus Deutsch

Python für R-Programmierer

2018-04-26by Amit Ghosh

Checkliste für die Anschaffung von Statistik-Software

2018-04-26by Matthäus Deutsch

Der flexible Allrounder in Data Science - Python

2018-04-25by Amit Ghosh

Die mächtige Open Source-Lösung - R

2018-04-25by Amit Ghosh

Statistik-Software - R, Python, SAS, SPSS und STATA im Vergleich

2018-04-24by Marcus Groß

Der Mercedes unter den Statistik-Programmen - SAS

2018-04-23by Amit Ghosh

Statistik zum Klicken - SPSS

2018-04-22by Sebastian Warnholz

Mehr als nur Panel-Analysen - STATA

2017-12-19by Steffen Wagner

Business Case: Predictive Customer Journey (PCJ)

2017-12-19by Steffen Wagner

Business Case: Spillover-Analyse

2017-11-30by Mira Céline Klein

Business Case: Kundensegmentierung

2017-11-30by Marcus Groß

Business Case: Datenvisualisierung

2017-10-10by Verena Pflieger

Bundestagswahl 2017: Die Würfel sind gefallen

2017-09-06by Sarah Wagner

Text Mining – Part 3: Making-Of

2017-09-05by Sarah Wagner

Text Mining – Part 1: Analyse der Wahlprogramme für die BTW 2017

2017-09-05by Sarah Wagner

Text Mining – Part 2: Making-Of

2017-08-21by Marcus Groß

Welche Koalition wird Deutschland nach der Bundestagswahl regieren?

2017-03-20by Mira Céline Klein

Automatisierte Excel-Reports mit Python

2017-03-20by Marcus Groß

Wer gewinnt die Bundestagswahl 2017?

2017-03-07by Martin H. Badicke

MariaDB-Monitor

2016-11-30by Amit Gosh

Business Case: Qualitätsindex

2016-10-31by Steffen Wagner

Business Case: Einsatzplanung im Personalwesen

2016-10-31by Steffen Wagner

Business Case: Customer Lifetime Value (CLV)

2016-10-31by Sarah Wagner

Business Case: Kreditkartenbetrug erkennen

2016-10-31by Steffen Wagner

Business Case: Attribution 2.0

2016-10-31by Steffen Wagner

Business Case: TV Impact

2016-02-10by Sarah Wagner

Clusteranalyse in R

2016-01-04by Sarah Wagner

Clusteranalyse: Einführung

2015-07-27by Sarah Wagner

Logistische Regression - Beispiel in R

2015-07-20by Marcus Groß

Logistische Regression - Beurteilung der Klassifikationsgüte

2015-07-15by Sarah Wagner

Logistische Regression - Modell und Grundlagen

2015-04-14by Amit Ghosh

Big Data - Erfolgsgeschichten

2015-04-14by Amit Ghosh

Big Data - nur Gewinner?

2015-04-14by Amit Ghosh

Big Data richtig nutzen

2015-03-30by Steffen Wagner

Best Practice TV-Tracking: Warum eine einfache Baseline-Korrektur zu kurz greift!

2014-09-11by Verena Pflieger

Fragebogenkonstruktion: 20 Tipps für einen besseren Fragebogen

2014-09-04by Verena Pflieger

Fragebogenkonstruktion: Die häufigsten Fehler