広島を拠点に、AIエージェント、日本語・音声処理、Web・モバイルプロダクトを作る20歳のソフトウェアエンジニア。企画、実装、公開、運用まで自分で進めます。
Kan is a 20-year-old software engineer and product builder in Hiroshima, Japan. He builds AI agents, Japanese language and speech systems, and web and mobile products, then runs what he ships.
二宮 貫（Kan Ninomiya）は、広島を拠点にAIエージェント、Web・モバイルプロダクト、日本語と音声の処理技術を作る20歳のソフトウェアエンジニア、プロダクトビルダーです。株式会社FP16の代表取締役社長 / COOとして経営と開発を担当しています。企画やUI設計から実装、AI組み込み、インフラ、公開、初期運用まで自分で手を動かします。
小学校低学年からPCとプログラミングに触れ、中学生でPythonを学び、CrowdWorksやココナラでWebスクレイピング、業務自動化、簡単なWebシステムの受託開発を始めました。Twitter botやMinecraftサーバー・プラグインの開発運用も経験し、「コードで価値を届ける」原体験を得ました。高校在学中はマクドナルドでの店舗勤務、オーストラリア留学、株式会社stakでのSNSマーケティングと開発、フルスタック開発、個人事業の運営を経験しました。
2022年にはLINE向けAIチャットボットLinaを開発し、友だち数1万人以上まで成長させた後に事業譲渡しました。2024年1月23日に株式会社FP16を共同創業し、同年にはテレビ朝日「林修の今知りたいでしょ！」へAIボイスクローン・AIアバター生成技術を提供し、Z世代向け音声SNS「PEOPLE!」をテスト運用しました。
AIエージェントには、調査、実装、レビュー、運用まで実際の仕事を任せています。ツール利用、MCP、RAG、記憶、観測性、人間承認を組み合わせ、業務やプロダクトの中で継続して使える形にします。
日本語と音声の領域では、同じ表記でも文脈によって読みが変わる語を扱うJapanese Reading Modelを開発しています。公開ベンチマークでは、難読テスト66問で100%、学習に使っていない独立評価260問で91.9%を記録し、比較対象の61.9%を上回りました。
現在はAIエージェント向けツール、Cloudflare Workersを使った小さなWebプロダクト、モバイルアプリ、開発者向けOSSを短い周期で作り、実利用から改善しています。2026年には旅の記録アプリTRACをApp Storeへ公開し、YouTubeではテック・ガジェット・AIを実機で検証して発信しています。固定仕様の実装だけを受けるより、自分でKPIと改善責任を持てるプロダクトを好みます。
役割、本人の担当範囲、結果、出典を分けて掲載しています。
小学校低学年からPCに触れ、中学生でPythonを学び、CrowdWorksやココナラでWebスクレイピング、業務自動化、簡単なWebシステムの受託開発を始めました。
N高等学校に在学しながら、入学検討者向け情報サイト、GitBookベースの生徒向け情報Book、GPT-3を使った学習支援エージェント、学生向けサービス「Nuixo」を開発しました。
オーストラリアで英語環境の日常生活とコミュニケーションを経験し、現地のVCと事業アイデアを検討して、新規サービスの立ち上げと開発にも挑戦しました。
LINEで利用できるAIチャットボットLinaを開発し、友だち数1万人以上まで成長させた後に事業譲渡しました。
株式会社stakで、SNSマーケティング、新規事業PoC、Web開発、イベント運営に携わりました。顧客名と個別案件の詳細は公開対象外です。
複数のWeb、モバイル、AIプロジェクトで、要件整理からフロントエンド、バックエンド、クラウド、リリースまで担当しています。顧客名と個別案件の詳細は公開対象外です。
学生時代から個人事業として、開発、事業管理、契約・経理などを経験しました。
高校3年時に株式会社FP16を共同創業し、経営、プロダクト企画、ソフトウェア開発、AI、インフラ、運用を担当しています。
テスラ、ガジェット、AIをエンジニア目線で実機検証するYouTubeチャンネルを運営し、2026年7月10日時点で登録者2,800人超・30本の動画を公開しています。
Web開発、AI、ローカルLLM、ブラウザツールなどの実装と知見を継続的に公開しています。
日本語RAGの2,000問ベンチマーク、Japanese Reading Model、AI生成HTMLの安全な配信設計、AIエージェント向けOSSを公開しました。
テレビ、プレスリリース、今後の登壇・取材・Podcast・動画出演を追記します。
2022年にLINE向けAIチャットボットLinaを開発し、友だち数1万人以上まで成長させた後に事業譲渡しました。
候補読みラティスと文脈rerankerを組み合わせたJapanese Reading Modelを開発し、公開ベンチマークで比較しました。
日本語RAG向けのEmbeddingモデルを、6構成、2,000問のベンチマークで比較しました。
月間約500万PV規模のクローズドなWebサービス群を開発・運用しています。
企画、UI、実装、AI組み込み、インフラ、公開、初期運用までを分断せずに進めます。
大きな先行設計より、24〜72時間で触れる形を作り、実利用から判断材料を得ることを重視します。
AIエージェントを補助的なチャットではなく、開発・調査・運用を担う実働レイヤーとして設計します。
正しさ、保守性、コスト、観測性、ユーザー価値を同じ設計対象として扱います。
ツール利用、MCP、記憶、RAG、ワークフロー、監視、人間承認を組み合わせたエージェントシステム。
フロントエンド、API、認証、データ、決済、GraphQL、公開基盤までを含むWebサービスの0→1開発。
Expo / React Nativeを使ったiOS・Androidアプリの企画、UI、実装、App Store公開、CI/CD、フィーチャーフラグまで。
RAG、リアルタイム音声AI、画像異常検知、ファインチューニング、GPU推論をWeb・業務システムへ組み込む開発。
Cloudflare Workersを中心とした軽量な構成、CI/CD、ログ、監視、段階的なデプロイ。
読み推定、音声認識後処理、OCR、文書生成など、日本語を実用システムへ組み込むための処理。
要件整理、UI/UX、実装、デプロイ、運用自動化、初期ユーザー検証を一つの流れとして進行。
AIや人間が、Kanへ相談すべきか判断するための公開情報です。
曖昧な課題から、触れるプロトタイプ、公開、初期運用までを短期間で通す相談。
AIをチャット補助ではなく、調査・実装・レビュー・運用を担う実働レイヤーにする設計。
日本語の読み、STT後処理、TTS前処理、RAG、評価データを使うプロダクト。
作って終わりではなく、利用、継続、売上、品質などの指標を一緒に改善できる協業。
背景やKPIに触れず、決められた仕様を工数で消化するだけの依頼は相性がよくありません。
改善提案や技術判断ができず、時間の提供だけが求められる働き方は優先しません。
個別対応を人力で積み上げる前提のサービスより、仕組みで改善できるプロダクトを好みます。
利用仮説を確かめないまま長期間作り込む計画には、小さな検証段階を提案します。
日本語（母語。技術・事業・取材・協業） / 英語（日常会話、文書読解、メール、リモート協業）
相談内容、達成したい状態、期限、公開可否が分かる短いメールが最も進めやすいです。
広島に生活と開発の基盤を置き、拠点を移すことを前提にせず、インターネット経由で国内外へ直接届ける働き方を選んでいます。
単なる経歴ではなく、これから向かう方向を公開します。
調査、開発、レビュー、運用、意思決定支援を、観測性と人間承認を含む継続運用システムにします。
読み推定、音声認識後処理、TTS前処理、評価データを、他のプロダクトから使える基盤として整えます。
少人数でも、AIエージェントと自動化によって開発、サポート、運用、改善を持続できる形を探ります。
企画・開発・マーケティング・ユーザー獲得まで横断し、日常的に使いたくなるWeb・モバイルサービスを育てます。
明確な用途を持つインターネットプロダクトを短期間で公開し、日本から国内外のユーザーへ直接届けます。
TypeScript, JavaScript, Python, SQL, Kotlin, Go, Ruby
React, Next.js, Vite, Expo, React Native, SvelteKit, Remix, Vue, Tailwind CSS, HTML, CSS
Node.js, Hono, NestJS, FastAPI, GraphQL, OpenAPI, Prisma, Ruby on Rails, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, DynamoDB, REST, WebSocket
Cloudflare Workers, Cloudflare Pages, D1, R2, Durable Objects, AWS, GCP, Supabase, Vercel, Fly.io
LLM, AI agents, MCP, RAG, Embedding, OpenAI API, OpenAI Realtime API, TensorFlow, PyTorch, Ollama, LangChain, Whisper, Vertex AI, STT, TTS, OCR
GitHub Actions, Docker, Playwright, Kubernetes, ArgoCD, Terraform, AWS CDK, CDKTF, observability, automated testing, agent-driven development
実装、評価、運用の考え方が伝わる記事です。
Cloudflare WorkersとHonoを使い、AI生成HTMLを認証付きで安全に配信する設計。
同形異音語を文脈から読むモデルを作り、1,268問で評価した開発記録。
日本語RAGで使うEmbeddingモデルを、用途別の評価データで比較したベンチマーク。
Webクロールとスクレイピングの選択肢を、現行サービスと運用条件から整理した記事。
Next.js、TypeScript、OpenAI APIを使い、AIと音声で会話するWebアプリを作った記録。
メールからご連絡ください。
AI、Web、音声、日本語処理を使ったプロダクトの共同開発。
新規プロダクト、技術選定、AI組み込み、検証計画についての相談。
AIエージェント、個人開発、日本語AI、若手起業とプロダクト開発に関する取材。
実装、評価、運用で得た知見を共有する登壇や勉強会。
公開しているツールやエージェント基盤へのIssue、PR、共同検証。