Addons

lean-ctx প্রসারিত করুন, fork করবেন না.

একটি কমান্ড যেকোনো MCP টুলকে আপনার গেটওয়েতে সংযুক্ত করে — তারপর এর আউটপুটকে আপনার নিজস্ব কোডের মতো পরিচালনা করা হয়: গোপনীয়তা মুছে ফেলা হয়, টোকেন বাজেটে সংকুচিত করা হয় এবং আপনার এজেন্ট এটি পড়ার আগেই অনুসন্ধানযোগ্য হয়ে ওঠে। কোনো প্লাগইন তালিকা নয়; এটি আপনার কনটেক্সট পাইপলাইন, যা প্রসারিত হয়েছে।

234,252 installs
3,532 GitHub stars
5.9 MWh saved energy

একটি অ্যাডনের আউটপুট হয়ে যায় আপনার কনটেক্সটের অংশ.

আপনি যখন এটি যোগ করবেন তখন কী ঘটবে তা এখানে দেওয়া হল। অ্যাডনটি যা কিছু ফলাফল ফেরত দেবে, তা আপনার কোডের মতোই একই পাইপলাইন দিয়ে যাবে তার আগে আপনার এজেন্ট সেটি দেখবে। এটি আকারে ছোট হয়ে আসবে, অনুসন্ধানযোগ্য হবে এবং কিছু অ্যাডনের ক্ষেত্রে এটি সরাসরি আপনি যে ctx_ টুলগুলি ব্যবহার করেন তার মধ্যে চলে আসে।

01

Any MCP tool

আপনার অ্যাডনটি একটি ছোট MCP সার্ভার। lean-ctx এটি শুরু করে এবং আপনার হয়ে এর সাথে কথা বলে। কোনো ফর্ক না, কোনো রিকম্পাইল না।

stdiohttpMCP
02

The lean-ctx gateway

প্রতিটি ফলাফল প্রথমে চারটি ধাপের মধ্য দিয়ে যায়:

  • আউটপুট সংকুচিত করে যাতে কম টোকেন খরচ হয়।
  • বড় আকারের ফলাফল ডিস্কে পাঠিয়ে একটি ছোট রেফারেন্স রাখে।
  • এটি ব্যাকগ্রাউন্ডে ইনডেক্স করে যাতে আপনি পরে এটি অনুসন্ধান করতে পারেন।
  • এটি সরাসরি সেই ctx_ টুলগুলির সাথে যুক্ত যা আপনি ইতিমধ্যেই ব্যবহার করেন।
03

যে টুলগুলি আপনি ইতিমধ্যে ব্যবহার করেন

ফলাফলগুলি সেই ctx_ টুলগুলিতে চলে আসে যা আপনার এজেন্ট ইতিমধ্যেই কল করে। দশটির বদলে এক জায়গায় দেখার সুযোগ।

ctx_expandctx_callgraphctx_knowledgectx_search

এক জায়গা থেকে আপনার নিজস্ব কোড এবং প্রতিটি অ্যাডন অনুসন্ধান করুন।

যেকোনো কিছু আপনার এজেন্টের কাছে পৌঁছানোর আগে গোপন তথ্যগুলি সরিয়ে দেওয়া হয়।

ফলাফলগুলি ক্যাশ করা হয়, তাই আবার পড়া প্রায় বিনামূল্যে।

সংকলিত অ্যাডননগুলি lean-ctx এর জন্য.

এগুলির মধ্যে যেকোনো একটি কেবল একটি lean-ctx addon add দিয়ে ইনস্টল করুন। যেগুলি “listed” চিহ্নিত করা আছে সেগুলির এখনও MCP এন্ডপয়েন্ট নেই, তাই তারা পরিবর্তে তাদের প্রজেক্টের সাথে লিঙ্ক করে।

19 addons 10 ready to install 4 installed for you on add

Headroom

Reversible context compression for tool outputs, logs, files and RAG chunks — 60–95% fewer tokens, originals retrievable on demand. Installs on add (uv tool install) and wires its MCP server (headroom mcp serve) into the lean-ctx gateway.

compression uv

Sophon

Deterministic context compressor for MCP agents — shrinks prompts, conversation history, code digests, file deltas and shell output with zero ML at query time. Single Rust binary; installs on add (npm) and wires its MCP server (sophon serve) into the lean-ctx gateway.

compression npm

RTK (Rust Token Killer)

তালিকাভুক্ত

Single-binary CLI proxy that filters and compresses shell command output by 60–90%. Reaches MCP clients through the community rtk-mcp bridge (built from source), so the lean-ctx gateway can run commands through it.

compression
rtk-ai দ্বারা Homepage ↗ ↗
প্রজেক্টটিকে একটি MCP এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ না করা পর্যন্ত অনুসরণ করুন।

Repomix

Packs a whole repository into a single AI-ready file. Its MCP server (npx repomix --mcp) lets agents pack local or remote repos and grep the output on demand.

code-intelligence npx

Serena

LSP-backed semantic code retrieval, editing and refactoring — the IDE for your coding agent. Connects over MCP via stdio or Streamable HTTP.

code-intelligence uvx

MCP Code Context

Compresses any codebase into LLM-ready semantic context with Tree-sitter WASM (TypeScript, JavaScript, Python, PHP, Dart) — symbol-level reads and AST-aware edits. Runs on add via npx; no install or native build needed.

code-intelligence npx
achatainga দ্বারা Homepage ↗ ↗
$ lean-ctx addon add mcp-code-context

Codebase Intelligence

Parses your whole repo with Tree-sitter into a semantic graph of symbols, references and dependencies — symbol search, call graphs and impact analysis. 18 tools, 8 languages, zero infrastructure or keys. Runs on add via npx.

code-intelligence npx
g-tiwari দ্বারা Homepage ↗ ↗
$ lean-ctx addon add codebase-intelligence

CodeCompress

Local code-intelligence index that gives agents surgical access to symbols — project outline, get/expand symbol, hot-path and references — backed by a SQLite index. Installs on add (.NET global tool) and wires its MCP server.

code-intelligence dotnet

Graphify

তালিকাভুক্ত

Turns code, docs, schemas and more into one queryable knowledge graph for agents. Ships an MCP server (stdio + HTTP), but serving needs a graph built by `graphify extract` (an LLM-backed step), so it is listed rather than auto-installed.

code-intelligencememory
safishamsi দ্বারা Homepage ↗ ↗
প্রজেক্টটিকে একটি MCP এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ না করা পর্যন্ত অনুসরণ করুন।

Claude Context

তালিকাভুক্ত

Semantic code search over an entire codebase (hybrid BM25 + dense vectors) via @zilliz/claude-context-mcp. Needs a Milvus/Zilliz vector database and an embedding API key to run, so it is listed rather than auto-installed.

code-intelligence
zilliztech দ্বারা Homepage ↗ ↗
প্রজেক্টটিকে একটি MCP এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ না করা পর্যন্ত অনুসরণ করুন।

Context-Mem

Local long-term memory and context compression for coding agents — a markdown vault with hybrid BM25 + vector search and progressive disclosure, no API key required. Installs on add (npm) and wires its MCP server (context-mem serve).

memory npm
JubaKitiashvili দ্বারা Homepage ↗ ↗
$ lean-ctx addon add context-mem

Mem0

তালিকাভুক্ত

Drop-in long-term memory for agents (vector + graph + key-value). Provides an official MCP server, but needs an API key/backend to run, so it is listed rather than auto-installed.

memory
mem0ai দ্বারা Homepage ↗ ↗
প্রজেক্টটিকে একটি MCP এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ না করা পর্যন্ত অনুসরণ করুন।

Cognee

তালিকাভুক্ত

Builds a queryable knowledge graph plus vector store from your data (ECL / GraphRAG pipeline). Ships an MCP server with local default databases, but needs an LLM API key to process, so it is listed rather than auto-installed.

memory
topoteretes দ্বারা Homepage ↗ ↗
প্রজেক্টটিকে একটি MCP এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ না করা পর্যন্ত অনুসরণ করুন।

Letta (MemGPT)

তালিকাভুক্ত

Stateful agent runtime that manages its own memory like an operating system (core + archival tiers). Exposes MCP-compatible tools, but needs a running server + database, so it is listed rather than auto-installed.

memory
letta-ai দ্বারা Homepage ↗ ↗
প্রজেক্টটিকে একটি MCP এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ না করা পর্যন্ত অনুসরণ করুন।

Graphiti (Zep)

তালিকাভুক্ত

Temporal knowledge-graph memory for agents — a bi-temporal entity/edge graph with hybrid semantic, keyword and graph search. Ships an MCP server, but needs a Neo4j/FalkorDB backend and an LLM API key, so it is listed rather than auto-installed.

memory
getzep দ্বারা Homepage ↗ ↗
প্রজেক্টটিকে একটি MCP এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ না করা পর্যন্ত অনুসরণ করুন।

Zep

তালিকাভুক্ত

Memory platform for AI agents — persistent threads, a knowledge graph and semantic recall via a managed cloud or self-hosted Community Edition. Reaches agents over MCP, but needs an account/API key, so it is listed rather than auto-installed.

memory
getzep দ্বারা Homepage ↗ ↗
প্রজেক্টটিকে একটি MCP এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ না করা পর্যন্ত অনুসরণ করুন।

Sequential Thinking

Structured step-by-step reasoning tool — the official MCP reference server for breaking a hard problem into revisable thoughts.

reasoningworkflow npx
modelcontextprotocol দ্বারা Homepage ↗ ↗
$ lean-ctx addon add sequential-thinking

Lean-MarkDown (lean-md)

তালিকাভুক্ত

Directive-driven Markdown for agent plans. Reusable macros, phase-isolation and single-sourcing keep plans token-lean and cache-safe — written hard against lean-ctx, inspired by MarkdownAI.

plansworkflow
dasTholo দ্বারা Homepage ↗ ↗
প্রজেক্টটিকে একটি MCP এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ না করা পর্যন্ত অনুসরণ করুন।

Everything (MCP smoke-test)

Official MCP reference server that exercises every protocol feature — install it to verify your lean-ctx gateway can discover and call downstream tools.

testing npx
modelcontextprotocol দ্বারা Homepage ↗ ↗
$ lean-ctx addon add everything
+
আপনার অ্যাডঅন এখানে

একটি MCP সার্ভার + একটি ম্যানিফেস্ট প্রকাশ করুন এবং রেজিস্ট্রি-তে একটি স্লট দাবি করুন।

বিল্ডিং শুরু করুন →

সব জায়গায় শিপ করুন lean-ctx ব্যবহারকারী.

এটি এমন লোকেদের কাছে আপনার টুল পৌঁছে দেওয়ার সবচেয়ে সহজ উপায় যারা সারাদিন টার্মিনালে কাজ করেন।

01

ইনস্টল করার জন্য একটি কমান্ড

ব্যবহারকারীরা শুধু একটি lean-ctx addon add চালায় এবং আপনার টুল তাদের গেটওয়েতে লাইভ হয়ে যায়। কোনো ফর্ক নয়, কোনো রিকম্পাইল নয়, কোনো সেটআপ গাইড নয়।

02

পুরো ইকোসিস্টেমের কাছে পৌঁছান

বাইনারি এবং এই পৃষ্ঠায় থাকা রেজিস্ট্রি-তে তালিকাভুক্ত হন। প্রতিটি lean-ctx ব্যবহারকারী আপনার কাজ থেকে মাত্র একটি কমান্ড দূরে।

03

একটি পাসথ্রু-এর চেয়ে গভীর

lean-ctx আপনার আউটপুটকে একই ctx_ টুলের মধ্যে ভাঁজ করতে পারে যা এটি আপনার নিজস্ব কোডের জন্য ব্যবহার করে। এরপর লোকেরা আপনার অ্যাডননকে অন্যান্য সবকিছুর মতো সার্চ এবং গ্রাফ করতে পারে, না যে এটা একটি সাইড চ্যানেলে বসে আছে।

শক্তিশালী অ্যাডঅন, ডিজাইনে নিরাপদ.

একটি অ্যাডনন আপনার মেশিনে আসল কোড চালায়। তাই lean-ctx আপনাকে দেখায় যে এটি ইনস্টল করার আগে ঠিক কী করবে, এবং দলগুলো এমন নিয়ম সেট করতে পারে যা একটি একক রিপোজিটরির পক্ষে ওভাররাইড করা সম্ভব নয়।

01

চলানোর আগে প্রকাশ করা হয়েছে

যেকোনো কিছু চলার আগে, আপনি সঠিক সার্ভারটি দেখতে পান যা এটি শুরু করবে এবং একটি ছোট নিরাপত্তা পরীক্ষা: রিমোট এন্ডপয়েন্টগুলি, শেল অ্যাক্সেস, আনপিনড সংস্করণ। আপনি হ্যাঁ না বলার আগ পর্যন্ত কিছুই যুক্ত হয় না।

02

একটি নীতি যা আপনি নিয়ন্ত্রণ করেন

আপনার মেশিন বা পুরো ফ্লিটকে শুধুমাত্র যাচাইকৃত-এ লক করুন, একটি Allowlist হিসাবে, অথবা সম্পূর্ণভাবে বন্ধ রাখুন। স্যান্ডবক্স সার্ভার, ঝুঁকিপূর্ণ ওয়্যারিং ব্লক করুন, স্বাক্ষরিত রেজিস্ট্রি প্রয়োজন। এটি সবই একটি [addons] কনফিগারেশনে।

03

অনিরাপদ আউটপুট, সামলানো হয়েছে

অ্যাডনন যা কিছু রিটার্ন করে তা সিক্রেট-এর জন্য স্ক্যান করা হয় এবং মডেল দেখার আগে এটিকে অনিরাপদ (untrusted) হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। এটি ডেটা লিক এবং প্রম্পট ইনজেকশন থেকে একটি কঠিন প্রতিরক্ষা দেয়।

04

যাচাইকৃত ব্যাজ অর্জন করুন

প্রতিটি রেজিস্ট্রি এন্ট্রি মার্জ করার সময় পর্যালোচনা করা হয়। আপনার আপস্ট্রিম পিন করুন, সংযোগ পরিষ্কার রাখুন, এবং একজন দুই-মেইন্টেনারের অডিট আপনাকে যাচাইকৃত স্তরে উন্নীত করে যা ব্যবহারকারীরা এক নজরে বিশ্বাস করতে পারে।

Lock it down with addons.policy, addons.sandbox এবং addons.require_signature দিয়ে এটি লক করুন — নিরাপত্তা মডেল দেখুন।

আপনার নিজস্ব অ্যাডঅন প্রকাশ করুন চারটি ধাপে.

যে কেউ একটি তৈরি করতে পারে। একটি অ্যাডন হলো কেবল একটি MCP সার্ভার এবং একটি ছোট ম্যানিফেস্ট ফাইল।

01

আপনার টুলকে একটি MCP সার্ভার হিসাবে প্রকাশ করুন

stdin/stdout জুড়ে MCP স্পিকিং একটি ছোট প্রোগ্রাম বা একটি HTTP এন্ডপয়েন্ট শিপ করুন। lean-ctx এটাই চালায় বা এর সাথে সংযোগ করে। এটি নিজস্ব প্রক্রিয়া হিসাবে থাকে, তাই কোনো ফর্ক (fork) এবং কোনো রিকম্পাইল করার প্রয়োজন হয় না।

02

একটি lean-ctx-addon.toml ম্যানিফেস্ট যোগ করুন

[addon]-এ মেটাডেটা এবং কীভাবে lean-ctx আপনার সার্ভার চালু করবে তা [mcp]-তে ঘোষণা করুন। যদি কোনো [mcp] ব্লক না থাকে তবে আপনার এন্ট্রি তালিকাভুক্ত হবে; একটি থাকলে এটি ইনস্টলযোগ্য।

03

স্থানীয়ভাবে লাইভ পরীক্ষা করুন

run lean-ctx addon add ./lean-ctx-addon.toml। এটি সম্পূর্ণ ইনস্টল প্রবাহ, যা আপনার নিজস্ব গেটওয়ের সাথে সংযুক্ত, রেজিষ্ট্রি স্পর্শ না করে।

04

তালিকাভুক্ত হন

আপনার এন্ট্রিটি কিউরেটেড রেজিস্ট্রি-তে যোগ করতে একটি মার্জ রিকোয়েস্ট খুলুন। একবার मर्ज হলে, প্রত্যেকে একটি কমান্ড দিয়ে এটি ইনস্টল করবে এবং এটি ঠিক এখানে প্রদর্শিত হবে।

lean-ctx-addon.toml
[addon]
name = "my-addon"            # slug: [a-z0-9-]
display_name = "My Addon"
description = "What it does, in one line."
author = "you"
homepage = "https://github.com/you/my-addon"
license = "Apache-2.0"
categories = ["workflow"]

[mcp]
transport = "stdio"          # or "http"
command = "my-addon-mcp"     # stdio: executable to spawn
args = ["serve"]

Full walkthrough in the অ্যাডঅন ডকুমেন্টেশনে এবং বিল্ড ও পাবলিশ গাইডএ সম্পূর্ণ নির্দেশিকা রয়েছে। এটি কাজ করলে, আপনার এন্ট্রিটি কিউরেটেড রেজিস্ট্রিতে যোগ করুন।

lean-ctx এর জন্য কিছু তৈরি করেছেন?আসুন এটি চালু করি।

রেজিস্ত্রি-তে একটি স্লট দাবি করুন এবং প্রতিটি lean-ctx ব্যবহারকারীর জন্য এক-কমান্ড ইনস্টল করুন।

Support this project