Computer Vision · Remote Sensing · Vision-Language Models计算机视觉 · 遥感影像理解 · 视觉语言大模型
I work on building extraction from off-nadir remote sensing imagery. I proposed the concept of the Offset Token, which brings off-nadir photogrammetry into the perceptual scope of vision foundation models, and I am now extending 3D spatial understanding to vision-language models.我的研究聚焦偏移摄影（Off-Nadir）视角下的遥感建筑物提取。我提出了偏移量词元（Offset Token）的概念，将偏移摄影带入视觉大模型的理解视角；目前正把三维空间理解能力拓展到视觉语言大模型方向。
Research Line研究主线
My PhD research targets building extraction under off-nadir satellite photography. I first proposed the concept of the Offset Token, which brings off-nadir photography into the perceptual scope of large vision models. Around this concept I built a complete loop — vectorised building extraction, positional repair between historical vector maps and updated imagery, efficient optimisation of the offset token, and full decoupling of offset learning.博士期间的研究方向为遥感卫星偏移摄影视角下的建筑物提取。研究主体上， 首先提出了偏移量词元（Offset Token）的概念，将偏移摄影带入大模型的理解视角； 并围绕所提出的偏移量词元概念展开更加细腻的研究，实现了偏移摄影下矢量化的建筑物提取、 历史矢量地图与更新影像之间的位置修复、偏移量词元的高效优化计算、偏移量学习解耦等内容， 完成了「概念提出 → 具象化应用 → 任务解耦与独立 → 底层理论降维」的闭环。
Concept概念提出
Offset Token enters the foundation-model view偏移量词元进入大模型视角
Application具象应用
Vector footprints & historical-label alignment矢量化提取与历史标签对齐
Decoupling任务解耦
Offset learning becomes an independent task偏移量学习独立成任务
Reduction理论降维
7-DoF formulation, far cheaper inference7 维充分描述，大幅降低算力
Selected Papers代表性论文
Extends what a ViT token can mean in vision, and introduces the Offset Token as the carrier of spatial displacement.拓展 Transformer / ViT 词元在视觉中的内涵，首次引出偏移量词元作为空间位移的承载者。
Applies the new token to polygonal footprint extraction, validating its power on complex 3D structures.将新提出的词元概念应用于矢量级别的建筑物提取，验证其在复杂三维结构中的有效性与潜力。
Drops the reliance on camera parameters and dense views: a VLM infers an executable scene program straight from sparse RGB observations.摆脱对相机参数与密集视图的依赖：由视觉语言大模型直接从稀疏 RGB 观测推导可执行的场景程序。
News近期动态
Background教育与经历
Ph.D. Candidate in Data Science博士研究生，数据科学
City University of Hong Kong (CityU) · School of Data Science香港城市大学（CityU）· 数据科学学院
Ph.D. Candidate (direct entry), Cartography & Signal and Information Processing博士研究生（本科直博），地图学与信号与信息处理
University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) · Aerospace Information Research Institute中国科学院大学（UCAS）· 空天信息创新研究院
B.Eng. in Space Information and Digital Technology工学学士，空间信息与数字技术
University of Electronic Science and Technology of China (UESTC)电子科技大学（UESTC）
Research Intern, Omni Research Team研究实习生，Omni 研究团队
Tencent腾讯
Research Assistant, Off-Nadir Remote Sensing Group研究助理，偏移摄影遥感方向
Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences中国科学院空天信息创新研究院
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Open to faculty, postdoctoral, research scientist and algorithm engineer positions from 2026.2026 年起开放教职、博士后、研究科学家与算法工程师岗位机会。