Pergi ke kandungan

Google DeepMind

Daripada Wikipedia, ensiklopedia bebas.
Google DeepMind
Nama dagangGoogle DeepMind
Jenis/bentuk sahAnak syarikat
IndustriKecerdasan Buatan
Ditubuhkan23 September 2010; 14 tahun yang lalu (2010-09-23)[1]
Pengasas
Ibu pejabatLondon, England[2]
Tokoh penting
KeluaranAlphaGo, AlphaStar, AlphaFold, AlphaZero
PemilikAlphabet Inc.[3]
Bilangan kakitangan2,500+ (2024)[4]
Syarikat indukDeepmind Holdings Limited[5]
Tapak webdeepmind.google
Twitter: googledeepmind Instagram: googledeepmind LinkedIn: googledeepmind Youtube: UCP7jMXSY2xbc3KCAE0MHQ-A GitHub: google-deepmind Sunting ini di Wikidata
sunting · sunting di Wikidata
Lihat pendokumenan templat ini
Lihat pendokumenan templat ini

Google DeepMind Technologies Limited adalah sebuah makmal penyelidikan kecerdasan buatan British-Amerika yang berfungsi sebagai anak syarikat Google. Ditubuhkan di UK pada tahun 2010, ia telah diperoleh oleh Google pada tahun 2014[6] dan digabungkan dengan bahagian Google Brain Google AI untuk menjadi Google DeepMind pada April 2023. Syarikat ini berpusat di London, dengan pusat penyelidikan di Kanada,[7] Perancis,[8] Jerman, dan Amerika Syarikat.

DeepMind memperkenalkan mesin neural Turing (rangkaian neural yang dapat mengakses memori luaran seperti mesin Turing konvensional),[9] menghasilkan komputer yang secara longgar menyerupai memori jangka pendek dalam otak manusia.[10][11]

Google DeepMind telah mencipta model rangkaian neural untuk bermain permainan video dan permainan papan. Ia menjadi tajuk utama pada tahun 2016 selepas program AlphaGo mengalahkan pemain profesional manusia Go, Lee Sedol, seorang juara dunia, dalam perlawanan lima permainan, yang menjadi subjek filem dokumentari.[12] Program yang lebih umum, AlphaZero, mengalahkan program terkuat yang bermain go, catur dan shogi (catur Jepun) selepas beberapa hari bermain melawan dirinya sendiri menggunakan pembelajaran pengukuhan.[13]

Pada tahun 2020, DeepMind telah membuat kemajuan signifikan dalam masalah lipatan protein dengan AlphaFold.[14] Pada Julai 2022, diumumkan bahawa lebih daripada 200 juta struktur protein yang diramalkan, mewakili hampir semua protein yang diketahui, akan dikeluarkan dalam pangkalan data AlphaFold.[15][16] Pangkalan data AlphaFold mencapai rekod state of the art dalam ujian benchmark untuk algoritma lipatan protein, walaupun setiap ramalan individu masih memerlukan pengesahan melalui ujian eksperimen. AlphaFold3 telah dikeluarkan pada Mei 2024, membuat ramalan struktur untuk interaksi protein dengan pelbagai molekul. Ia mencapai piawaian baru dalam pelbagai ujian, meningkatkan ketepatan piawaian dari 28 dan 52 peratus kepada 65 dan 76 peratus.

Rujukan

[sunting | sunting sumber]
  1. ^ "DeepMind Technologies Limited – Overview (free company information from Companies House)". Companies House. Dicapai pada 13 March 2016.
  2. ^ "King's Cross - S2 Building - SES Engineering Services". www.ses-ltd.co.uk (dalam bahasa Inggeris). Dicapai pada 14 July 2022.
  3. ^ "Deepmind Holdings Limited persons with significant control - Find and update company information - GOV.UK". Companies House (dalam bahasa Inggeris). 2019-08-30. Dicapai pada 2024-05-07.
  4. ^ Kruppa, Miles (1 April 2024). "The Chess Master Trying To Propel Google's AI Push". The Wall Street Journal. Diarkibkan daripada yang asal pada 1 April 2024.
  5. ^ "Deepmind Holdings Limited overview - Find and update company information - GOV.UK". Companies House (dalam bahasa Inggeris). 2019-08-30. Dicapai pada 2024-05-07.
  6. ^ Bray, Chad (27 January 2014). "Google Acquires British Artificial Intelligence Developer". DealBook (dalam bahasa Inggeris). Dicapai pada 4 November 2019.
  7. ^ "About Us". DeepMind. 14 May 2024.
  8. ^ "A return to Paris". DeepMind. 14 May 2024.
  9. ^ Graves, Alex; Wayne, Greg; Danihelka, Ivo (2014). "Neural Turing Machines". arXiv:1410.5401 [cs.NE].
  10. ^ Best of 2014: Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine" Diarkibkan 4 Disember 2015 di Wayback Machine, MIT Technology Review
  11. ^ Graves, Alex; Wayne, Greg; Reynolds, Malcolm; Harley, Tim; Danihelka, Ivo; Grabska-Barwińska, Agnieszka; Colmenarejo, Sergio Gómez; Grefenstette, Edward; Ramalho, Tiago (12 October 2016). "Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory". Nature (dalam bahasa Inggeris). 538 (7626): 471–476. Bibcode:2016Natur.538..471G. doi:10.1038/nature20101. ISSN 1476-4687. PMID 27732574. S2CID 205251479.
  12. ^ Kohs, Greg (29 September 2017), AlphaGo, Ioannis Antonoglou, Lucas Baker, Nick Bostrom, dicapai pada 9 January 2018
  13. ^ Silver, David; Hubert, Thomas; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Lai, Matthew; Guez, Arthur; Lanctot, Marc; Sifre, Laurent et al. (5 December 2017). "Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm". arXiv:1712.01815 [cs.AI].
  14. ^ Callaway, Ewen (30 November 2020). "'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures". Nature. Dicapai pada 31 August 2021.
  15. ^ Geddes, Linda (28 July 2022). "DeepMind uncovers structure of 200m proteins in scientific leap forward". The Guardian.
  16. ^ "AlphaFold reveals the structure of the protein universe". DeepMind. 28 July 2022.

Pautan Luar

[sunting | sunting sumber]

{{#switch:||Kategori=

Diambil daripada "https://ms.wikipedia.org/w/index.php?title=Google_DeepMind&oldid=6290012"