关于本书
《神经网络与深度学习（通识版）》面向更广泛的读者，以更直观的方式介绍神经网络与深度学习的核心思想，弱化数学推导，适合非专业读者、高校通识课与入门学习。
与”蒲公英书”的关系
- 蒲公英书（第二版）：理论体系完整，适合系统学习与研究入门。
- 通识版：聚焦核心思想与直观理解，作为先导读物或通识课教材。
读者可根据自身背景选择：偏直观选通识版，偏系统选第二版，二者主题与脉络一致。完整系列（含案例与实践、大模型与智能体）的选书建议见 阅读路径。
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章节目录
- 绪论
- 机器学习概述
- 前馈神经网络
- 网络优化与正则化
- 注意力机制与Transformer
- 无监督学习
- 深度强化学习
- 大语言模型
- 钢与硅
- 智能体
- 扩散模型
- 多模态
- 科学智能
- 具身智能
- 安全与挑战
- 通用智能
配套资源
蒲公英书（第二版）
理论体系完整版，含完整数学推导与系统化的模型族谱。学完通识版可直接进阶。
大模型与智能体
专门讲大模型与智能体的姊妹书，主题与通识版后半部分（大语言模型 / 智能体 / 具身智能）衔接。
案例与实践
动手实战教程。想边读边写代码可以搭配它。
不确定从哪本入手？看 阅读路径与选书建议。
反馈
本书目前为预告，欢迎通过 nndl/nndl Issues 提出期待的章节内容、表达方式或案例建议。