UV (Ultrafast Python Package Installer)

• https://github.com/astral-sh/uv
• Python 패키지 설치 및 환경 관리를 위한 초고속 도구
  • pip 및 conda의 대안으로 Rust로 작성되어 매우 빠른 속도를 제공
  • Python 패키지 설치, 가상환경 관리, 의존성 해결을 위한 통합 도구

UV 설치하기

shCopy
# macOS, Linux, WSL에 설치
curl -sSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows에 설치 (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Homebrew를 통한 설치
brew install uv

Quick Start

shCopy
uv init example -p 3.12
cd example
uv venv

# 가상환경 활성화 (macOS, Linux, WSL)
source .venv/bin/activate
# Windows
.venv\Scripts\activate

# VSCode로 열기
code .
uv add requests
# pyproject.toml 파일 확인

# 가상환경 비활성화
deactivate

기본 사용법

1. 가상환경 만들기

• uv venv .venv (현재 디렉토리에 .venv 이름으로 가상환경 생성)
• uv venv .venv --python=3.11 (특정 Python 버전으로 가상환경 생성)

2. 가상환경 활성화하기

• source .venv/bin/activate (macOS/Linux)
• .venv\Scripts\activate (Windows)

3. 패키지 설치하기

• uv pip install requests (단일 패키지 설치)
• uv pip install -r requirements.txt (requirements.txt 파일에서 패키지 설치)

4. 가상환경 비활성화하기

• deactivate

5. 패키지 관리

• uv pip freeze > requirements.txt (설치된 패키지 목록 저장)
• uv pip list (설치된 패키지 목록 확인)

UV의 장점

• 속도: pip보다 최대 10-100배 빠른 패키지 설치 속도
• 호환성: 기존 pip 명령어와 호환되어 쉽게 전환 가능
• 의존성 해결: 향상된 의존성 해결 알고리즘으로 충돌 최소화
• 캐싱: 효율적인 캐싱으로 반복 설치 시 속도 향상

Conda와 UV 비교

ref

• https://github.com/astral-sh/uv
• https://docs.astral.sh/uv/
• https://pypi.org/project/uv/