- 108
간단한 예시로 설명해 보겠습니다. 일반적인 MCP 코딩 에이전트는 탐색 → 수정 → 빌드 → 테스트 → 린트를 수행하면서, 각 도구 결과 뒤에 다시 LLM으로 돌아갑니다. 이 흐름은 보통 5번의 모델 턴이 필요합니다. Tura의 command_run은 의존 관계가 있는 명령 계획을 한 번에 보냅니다. 런타임은 여전히 빌드·테스트·린트를 전부 실행합니다. 다만 예측 가능한 단계마다 모델이 결과를 읽고 다음 tool call을 만들기 위해 재진입할 필요가
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{} - 99
최근 사내망이나 내부 서버에 LLM을 직접 구축해서 사용하는 사례가 조금씩 늘고 있는 것 같아, Vyact에도 커스텀 LLM Provider 연결 기능을 추가했습니다. 현재는 OpenAI-compatible /chat/completions API를 지원합니다. 연결할 때 아래 정보만 설정하면 됩니다. Base URL Model ID API Key(선택) 추가 HTTP Header(선택) Ollama의 OpenAI 호환 API를 비롯해 같은 규격을 제공
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{} - 183
확장된 사고 키고 opus로 말하면, 사고 내용이 줄줄줄줄 보이던 버그 그거 겪으신 분 있나요? 한 일주일 전에 저는 겪었는데 그냥 일시 오류라고 생각했는데 오늘 타 커뮤에서 비슷한 내용글 읽고 한번여쭤봅니다 겪으셨던 분 있는지요???
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{} - 368
기존 버그도 수정할 인력이없는건지 최근 사용량 관련버그도 계속 유지중이고 띵킹도 짧게하는 버그도 생겼는데 이것도 지속될듯 보입니다. 사… 사랑하나봐요.
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{} - 250
# Global Codex Rules ## Communication - Reply to the user in Korean unless another language is requested. - Preserve the exact spelling of code, identifiers, file names, paths, commands, APIs, libraries, and proper names. - Keep reports concise, factua
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{} - 908청년 ai구독 지원(10)
청년한정이지만ㅜㅜ 적은 예산으로 좋은 장려 정책이네요. 서울시는 2026년 8월 10일 제2회 추가경정예산안에 19~29세 서울 청년 50만 명을 대상으로 챗GPT·제미나이 등 생성형 AI 유료급 이용권을 지원하는 '청년 AI 성장권' 사업비 56억 원을 편성했습니다. 이 사업은 시의회 심의·의결을 거쳐 추진될 예정입니다. 서울시가 추진하는 생성형 AI 이용 지원 사업에 대한 주요 내용은 다음과 같습니다. 지원 내용 및 대상 지원 대상
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{} - 295AI의 잠재된 위험성(2)
구글 검색 채널에 있는 제미나이가 ‘대가리가 깨진다’라는 표현을 썻어요. 제미나이(Gemini) 모델은 구글이 자체 개발한 AI 최적화 반도체인 TPU(Tensor Processing Unit) 아키텍처를 기반으로 구동됩니다. 구글의 전 세계 데이터 센터에 구축된 초거대 AI 컴퓨팅 인프라를 활용합니다. 주요 컴퓨팅 인프라구글 TPU v5p & v5e: 제미나이 학습과 추론에 핵심인 최신 AI 가속기입니다. 구글 바스(V3) 슈퍼컴퓨터: 수만
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{} - 194
일반적으로 SI 업무시스템을 만들다 보면 화면 자체는 완성되어 있어도 처음 보는 개발자나 운영자가 해당 화면의 업무 흐름을 파악하려면 소스나 문서를 다시 확인해야 하는 경우가 많았습니다. 그래서 이번에는 생성되는 React ITSM 화면에 세 가지를 같이 표시하도록 해봤습니다. 1. 화면 가이드 현재 화면을 실제로 어떻게 사용하는지 표시합니다. 예를 들어 센터 선택 → 층 선택 → 상면도 선택 → 구역 생성 → 랙 배치 → 저장 같은 화면 조작 방법을
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{} - 2.0k
개발자로 대략 5년 쯤 된 개발자 입니다. 처음엔 윈도우 프로그램 개발하다가 안드로이드를 거쳐서 지금은 안드로이드 아이폰, 백엔드 이렇게 일을 하네요.요즘 쓰레드나 이런데 보면 참 바이드 코딩이 유행을 하고 6개월간 30개의 어플을 만들었다느니 그런 말들이 참 많더라고요. 이런거만 봐도 앱을 만들어서 돈을 버는 시대는 정말 어렵다 느낍니다.그 와중에 궁금한게 하나 있는데요저도 ai를 적극 활용해서 개발을 합니다만… 저는 ai가 작성한 소스 코드를 다
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{} - 242
OpenAI가 GPT-5.6 Luna를 무료·Go 사용자 기본 모델로 지정하고 텍스트 채팅 제한을 해제하는 한편, AMD의 Taalas 인수와 Agent Plugins 1.0.0 공개가 추론 하드웨어·에이전트 통합·모델 접근성이라는 운영 선택지를 다시 쪼갰다. 3분 핵심 브리프 OpenAI가 GPT-5.6 Luna를 기본 모델로 설정하고 일부 텍스트 채팅 제한을 제거하면서, 플랫폼 수준에서의 '기본 모델' 규범이 바뀌었습니다. AMD의
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{} - 391
회사의 지원 안한다 회사에서 지원은 안해주지만 업무에 필요해서 내가 결제해서 쓴다 여러 글들을 보면 대부분 긍정보단 부정이고 비판글도 많고, 뭔가 실속잇는 글들은 없는것 같습니다. 하지만, 알고싶네요 다 각자의 생각이 있는거니까요 그래서 궁굼합니다. 1,2,3 으로 정리할수 있을것 같아서요 참여는 개인적인 부분, 저는 1 입니다. 그렇다고 좋지만도 않아요 그만한 무게를 짊어지고있습니다.
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{} - 141
월 200달러 내고도 작업 한도에 걸리는 게 맞나" 하는 의문에서 출발한 글입니다. 핀테크 기업 블록이 왜 독자적인 오픈소스 에이전트를 만들었는지, 그리고 현재 AI 툴들의 정액제 구조와 숨겨진 비용 이슈를 가볍게 정리해 봤습니다. 현업에서 API 비용이나 에이전트 도입 고민하시는 분들 같이 이야기 나눠보면 좋을 것 같습니다. 자세한 내용은 제 블로그에 정리해 두었습니다. https://ai-megazine.blogspot.com/2026
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{} - 188
혼자 쓰기에는 너무 비싸고 4~5인 팟 해서 같이 쓰면 좋을거 같은데 혹시 같이 쓰실분 계신가요?
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{} - 158
직장에서 작업할 때 사용한 ai 에이전트 사용방법 중 신규개발 건에 대해서 대략적으로 정리해보았습니다. https://velog.io/@m05214/%EB%B0%B1%EC%97%94%EB%93%9C-%EC%8B%A0%EA%B7%9C%EA%B0%9C%EB%B0%9C-Jira-%EC%9D%B4%EC%8A%88-%EB%B2%88%ED%98%B8-%ED%95%98%EB%82%98%EB%A1%9C-PR%EA%B9%8C%EC%A7%80 ai 작업방법에
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{} - 531
8/3(월)부터 백수가 되어서… 쉬는기간동안 뭐할까 고민하다가. 클로드코드를 사용해서 안써본 기술들을 다 때려넣는걸로 해서 단어사전을 개발해보는걸로 하고 8/3(월) 부터 8/7(금)까지 5일간(하루 쉬었으니 실 개발기간 4일) 도서관/까페 돌아다니면서 코딩을 했습니다. 백앤드만 집중적으로 작업을 했고요. 기술스텍은 스프링부트4 + JPA/Querydsl + mysql + h2(테스트시 사용) + 유닛테스트(junit) &
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{} - 171
최근 AI 영상 생성 툴을 여러 개 테스트해 보면서 느낀 점이 있습니다.처음에는 “프롬프트를 얼마나 잘 쓰느냐”가 가장 중요하다고 생각했는데, 실제로 써보면 텍스트 프롬프트보다 더 중요한 것이 있었습니다. 바로 레퍼런스 설계입니다. 이미지 생성 AI에서도 비슷한 변화가 있었습니다.처음에는 단순히 텍스트로 “이런 이미지를 만들어줘”라고 입력하는 방식이 중심이었지만, 점점 캐릭터 레퍼런스, 스타일 레퍼런스, 구도 참고 이미지, 브랜드 톤앤매너 같은 요소가
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{} - 129
개인적으로 AI 투자봇 하나 만들어서 국장만 돌리고 있슴미다. 현재는 완전한 자기학습형이라기보다는제가 매일 시장 데이터나 학습자료를 넣어주고, 그걸 기반으로 판단 로직을 계속 보정하는 학습형에 가까움. 아직 표본이 짧긴 한데 현재까지 16거래일 기준 일평균 수익률이 약 7% 정도 나오고 있네여. 처음에는 그냥 개인적으로 써보려고 만든 건데사람 욕심이라는 게 또 그렇지 않슴미까. 조금만 더 승률이랑 안정성이 잡히면 아예 자기학습 구조로 고도화할지 투자
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{} - 293codex의 토큰 도둑(1)
8월부터 Codex 5.6 Sol 과 Luna 의 가격차이는 25배입니다.그래서 얼마나 코딩을 못하겠냐는 생각으로 5.6 Luna 로 쓰고 있는데 의외로 성능이 좋고 크레딧 걱정없이 쓸 수 있습니다. 근데 Sol 로 납치되는 경우가 있네요. vscode 에서 소스에 //TODO comment 를 입력하면 “implement with Codex” 라는 링크가 해당 라인 위에 뜹니다. 이 링크를 누르면 codex 가 커멘트를 보고 해당 위치에 코드를
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{} - 168
토큰 청구서가 알려 준 것 — 문제는 성능이 아니라 예측이었다--- ## 청구서가 먼저 왔다 2026년 상반기, 미국 기업들이 받아 든 것은 인공지능의 성과 보고서가 아니라 청구서였다. 뉴욕타임스는 빅테크 사내에서 토큰을 많이 쓰는 것이 곧 생산성의 증거로 통하는 「토큰맥싱」 유행을 보도했다. 우버는 연간 AI 코딩 예산을 넉 달 만에 소진하고 직원 1인당 월 사용액에 상한을 걸었다. 메타는 사내 토큰 사용 순위표를 철거했다. 아마존에서는 도서 저자
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