GitHub[208K]试用 OpenCode

MiniMax-M3

Ranked16across last week'sOpenCodeusage with0.4%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出512K
知识未知
发布2026年6月
输入Text、Image和Video

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

3.2T tokens-73%

2026年7月30日2026年9月23日

-73%
独立用户341K
已完成会话1,319,310
Token 份额0.4%
Weekly Retention63%
Rank#16

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$198K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.15
Average tokens / session2.4M
缓存比例94% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 12gpt-5.6-lunaOpenAI510B
  2. 13union-alpha364B
  3. 14nemotron-3.5-lightningNVIDIA300B
  4. 15qwen3.8-flash281B
  5. minimax-m3MiniMax238B
  6. 17deepseek-v4p1-flashDeepSeek227B
  7. 18kimi-k2.7-codeMoonshot158B
  8. 19omen-alpha158B
  9. 20mimo-v2.6-proXiaomi142B
  10. 21glm-5.3Zhipu119B

Compare This Model. Other models to compare with this one.