您的语音绝不会传到我们这里
使用本地听写时，开放模型会直接在您的电脑上将语音转成文字。任何内容都不会发送给我们或其他任何人。
你的语速比打字快 3 倍。
开源语音转文字助手，隐私保护融入设计。 在任何应用中都能更快输入。
正在加载...支持 macOS、Windows 和 Linux没有 OpenWhispr
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使用 OpenWhispr~150 WPM
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冲刺计划
录音
SC
Sarah ChenJL
James LeeMK
Maria KimAC
你冲刺计划
转录稿笔记已增强
2026 年 3 月 11 日
00:00
人工智能聊天
按住⌥Space说话
开源，隐私至上
您的数据始终属于您。
OpenWhispr 是开源软件。我们这样处理您的数据：
0%
数据保留
云端是您的选择，而非默认设置
开启云端后，音频会被发送去转写；文字返回的那一刻，音频就会被删除。我们绝不会保留录音。
数据训练
默认关闭
我们不会用您说的话训练模型
您的转写内容不会用于训练模型或改进产品。如果将来发生变化，也一定会由您主动选择加入，并事先征得您的同意。
别只听我们怎么说
OpenWhispr 在 GitHub 上以 MIT 许可证开源。您可以亲自核实本页面上的每一项说明。
合规与认证
安全团队会要求的一切，我们都已准备就绪。
合规
HIPAA
无论使用本地处理还是云端处理，我们都会妥善保护您的健康信息。
SOC 2 TYPE II
ISO 27001
合规
AICPA SOC 2 & ISO 27001
已通过独立验证。无论安全审查需要查看什么，我们都已备妥。
你能得到什么
语音听写、AI 整理、离线模式,以及 100 多种语言。
你的电脑,你的模型。
运行本地语音转文字模型,或自带 API 密钥。全部免费。
Whisper Tiny
最快75 MB
Whisper Base
快速142 MB
Whisper Small
均衡466 MB
Whisper Medium
准确1.5 GB
Whisper Turbo
最佳1.6 GB
用语音下达指令。
说一句「帮我整理一下」或「给 Mike 起草一封邮件」,它便会照办无误。
你说
"嘿 OpenWhispr,帮我整理一下这封邮件 —— 我要告诉 mike 会议改到周四下午三点,另外提醒他准备好幻灯片"
输出
你好 Mike,
简单同步一下 —— 我们的会议已改到周四下午三点。另外提醒一下,记得把幻灯片准备好。
谢谢!
它会记住你的用词。
AI 可能听漏的人名、行话和术语 —— 都能从你的修正中自动学习。
添加一个词或短语…
+
OpenWhisprDr. Smith×gRPC×Kubernetes×Synty×PostgreSQL×
从你的修正中自动学习
说任何语言。
100 多种语言,支持自动检测。对话中途即可切换, we keep up。
🇺🇸English
🇪🇸Español
🇫🇷Français
🇩🇪Deutsch
🇯🇵日本語
🇨🇳中文
🇧🇷Português
🇷🇺Русский
🇰🇷한국어
🇮🇹Italiano
🇸🇦العربية
🇮🇳हिन्दी
🇹🇷Türkçe
🇳🇱Nederlands
🇵🇱Polski
🌐另有 100 多种
适配你所有的应用。
ChatGPT、Claude、Cursor、Slack、Docs —— 只要能接受文本,就能用。
可离线使用。
没有 wifi,也没问题。OpenWhispr 离线运行,让你随时随地都能转录。
常见问题
下载之前,大家通常想了解的内容。
用户怎么说
来自开发者、写作者和团队使用 OpenWhispr 的真实反馈。
My favorite thing on @producthunt today is OpenWhispr. I love @aquavoice_ but really need a local model for when I'm traveling or don't have WiFi. This perfectly solves it. UI and Performance are great.
OpenWhispr is goated
译自日语
The best voice input solution I've found recently. I was using Aqua Voice before, but this is OSS with the same features and feel — plus you can choose between API-based pay-as-you-go or downloading a local ASR model!
Reading is faster than listening, and speaking is faster than writing. Makes me think the highest throughput person-to-AI mode will be voice to text and reading / evaluating outputs. I'm trying this with OpenWhispr for voice to text.
OpenWhispr is a really good open source alternative for WisprFlow!
Whisper Base local is near instant in OpenWhispr, and I found it better than Parakeet. Parakeet is near instant, too.
I think it's changed the game when you can talk to it and then it can talk back. I'm using OpenWhispr (found on GitHub) with OpenAI Whisper Turbo and it works seamlessly.
Started using OpenWhispr with my local models & hardware, I have to say this is better than typing.
译自日语
I've gotten tired of the hassle of typing into Claude Code chats, so I tried using OpenWhispr for voice input instead. Even when I stumble and rephrase mid-sentence, the transcription comes out clean and polished, which makes me happy.