Votre voix ne nous parvient jamais
Lorsque vous dictez en local, des modèles ouverts transcrivent vos mots sur votre propre ordinateur. Rien ne nous est envoyé, ni à qui que ce soit d’autre.
Assistant vocal open source pour convertir la voix en texte. Privé dès sa conception. Écrivez plus vite dans toutes vos applications.
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Open source et respect de la vie privée avant tout
OpenWhispr est open source. Voici comment nous traitons vos données :
Lorsque vous dictez en local, des modèles ouverts transcrivent vos mots sur votre propre ordinateur. Rien ne nous est envoyé, ni à qui que ce soit d’autre.
Activez le cloud : votre audio est envoyé pour être transcrit, puis supprimé dès que les mots vous reviennent. Nous ne conservons jamais l’enregistrement.
Vos transcriptions ne servent ni à entraîner des modèles ni à améliorer le produit. Si cela devait changer, ce serait uniquement avec votre accord et nous vous le demanderions d’abord.
OpenWhispr est disponible en open source sur GitHub sous licence MIT. Vous pouvez vérifier vous-même chacune des affirmations de cette page.
Tout ce que votre équipe de sécurité vous demandera est déjà en place.
Que vous utilisiez le traitement local ou dans le cloud, nous protégeons vos informations de santé.
Vérification indépendante. Tout ce que votre audit de sécurité doit examiner, nous l’avons déjà.
Dictée, nettoyage par IA, mode hors ligne et plus de 100 langues.
Exécutez des modèles de reconnaissance vocale en local ou utilisez vos propres clés API. Tout est gratuit.
Dites par exemple « nettoie ça » ou « rédige un e-mail à Mike » et c'est exactement ce qui se passe.
Vous avez dit
"hey OpenWhispr, nettoie cet e-mail — je dois dire à mike que la réunion est déplacée à jeudi 15 h et lui rappeler aussi de préparer le deck"
Résultat
Bonjour Mike,
Petite info — notre réunion a été déplacée à jeudi à 15 h. Aussi, un petit rappel pour avoir le deck prêt.
Merci !
Noms, jargon et termes que l'IA pourrait manquer — appris automatiquement à partir de vos corrections.
Apprend automatiquement à partir de vos corrections
Plus de 100 langues avec détection automatique. Changez en pleine conversation, we keep up.
ChatGPT, Claude, Cursor, Slack, Docs — si ça accepte du texte, ça marche.
Pas de wifi, pas de problème. OpenWhispr fonctionne hors ligne pour que vous puissiez transcrire à tout moment, où que vous soyez.
Ce que les gens veulent généralement savoir avant de télécharger.
Fonctionne sur macOS, Windows et Linux. Open source et s'exécute en local.
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Ce que les gens en disent
Des retours authentiques de développeurs, de rédacteurs et d'équipes qui utilisent OpenWhispr.
My favorite thing on @producthunt today is OpenWhispr. I love @aquavoice_ but really need a local model for when I'm traveling or don't have WiFi. This perfectly solves it. UI and Performance are great.
OpenWhispr is goated
Traduit du japonais
The best voice input solution I've found recently. I was using Aqua Voice before, but this is OSS with the same features and feel — plus you can choose between API-based pay-as-you-go or downloading a local ASR model!
Reading is faster than listening, and speaking is faster than writing. Makes me think the highest throughput person-to-AI mode will be voice to text and reading / evaluating outputs. I'm trying this with OpenWhispr for voice to text.
OpenWhispr is a really good open source alternative for WisprFlow!
Whisper Base local is near instant in OpenWhispr, and I found it better than Parakeet. Parakeet is near instant, too.
I think it's changed the game when you can talk to it and then it can talk back. I'm using OpenWhispr (found on GitHub) with OpenAI Whisper Turbo and it works seamlessly.
Started using OpenWhispr with my local models & hardware, I have to say this is better than typing.
Traduit du japonais
I've gotten tired of the hassle of typing into Claude Code chats, so I tried using OpenWhispr for voice input instead. Even when I stumble and rephrase mid-sentence, the transcription comes out clean and polished, which makes me happy.