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记录所思所想。
Infinitum：懒人阅读方案 2.0，让信息聚合真正跑起来
介绍 Infinitum 如何把漏斗式阅读工作流产品化，覆盖智能采集、AI 分析、事件聚合、日报生成、公开 Feed 和互动能力。
Lumina：让高价值内容真正沉淀下来
介绍 Lumina 的产品定位和核心能力，说明它如何通过采集、AI 理解、内容管理、沉浸阅读和复用沉淀高价值内容。
信息过载时代，我的漏斗式阅读工作流
完整拆解一套漏斗式阅读工作流，说明如何用 RSS、FreshRSS、Digest、AI 精选和个人画像处理信息过载。
蛇年（2025）总结：决定
以“决定”为关键词复盘 2025 年的阅读、周刊、博客、AI 项目和生活变化，记录混沌之后对未来方向的重新选择。
AI结对编程实战：打造智能文章知识库全记录（附9条心得）
记录一次用 Trae、OpenCode 和 GLM-4.7 结对开发智能文章知识库的全过程，复盘需求、架构、实现和 AI 编程心得。
关于AI单侧提效的一点思考
围绕单元测试的价值、编写痛点和工具链，实践 AI 生成单测的工作流，分析它在提效、边界覆盖和人工验收中的作用。
LLM为何能精确构建MCP服务入参？
解释 LLM 为何能构建 MCP 服务入参：关键不在模型实时读接口，而在智能体框架注入的工具描述、参数 schema 和调用流程。
碎片时间刷文章！懒人阅读方案分享
分享一套基于 RSS 的懒人阅读方案，串联信息源聚合、云端存储、多端阅读和素材留存，让碎片时间也能稳定输入。
TCP Fast Open
从三次握手的延迟问题切入，讲解 TCP Fast Open 的 Cookie 机制、优缺点、Linux 开启方式和抓包验证过程。
龙年（2024）总结：折腾
回顾 2024 年在工作、家庭、写作、周刊、项目和生活中的折腾与收获，记录个人成长、关系连接和新一年继续行动的方向。
AI Agent初体验：变革正悄然发生
从大模型和智能体概念出发，体验搜索、问答、本地知识库和编程智能体，观察 AI Agent 对工作方式的潜在改变。
编程史上的趣事（一）
整理编程史上一些轻松有趣的故事，包括第一位程序员、语言起源、经典名言、Bug 由来和 COBOL 的现实影响。
打造更好用的Mac终端：iTerm2 + zsh + OhMyZsh
一步步配置更顺手的 Mac 终端环境，覆盖 Homebrew、iTerm2、zsh、Oh My Zsh 和常用主题插件。
文章图片自动管理方案：Github + PicGo + jsDelivr + Obsidian
记录用 GitHub、PicGo、jsDelivr 和 Obsidian 搭建文章图片自动上传与管理流程，降低写作中的图片维护成本。
我的内容创作最强搭子——Kimi
回顾 Kimi 在个人内容创作中的使用演进，从热点整理到浏览器插件，再到资料收集和文章辅助写作的工作流升级。
用一行命令把任意网站变成桌面应用
介绍用 Nativefier 一行命令把任意网站打包成桌面应用的方法，并补充常用包下载、命令参数和底层原理。
现在才开始探索个人IP是不是晚了？
思考普通程序员现在探索个人 IP 是否还来得及，并围绕技术周刊、提效内容、专栏建设和长期连接规划给出方向。
自建Docker镜像代理加速
记录通过 Cloudflare Pages 自建 Docker Hub 镜像代理的步骤，包含仓库部署、镜像路径改写和 Docker 加速配置。
工作五年小结 | 面对不确定性快速上升的外部环境，我们该如何寻求突破？
结合工作五年的经历，梳理业务理解、代码阅读、持续学习和正反馈机制，思考程序员如何在复杂环境中保持成长。
用AI解锁技术调研的新姿势
以 STORM 为例体验 AI 辅助技术调研，说明它如何围绕主题检索、提问、整合资料，并生成结构化研究报告。
没时间了解技术热点？让大模型帮你整理重点吧！
介绍一个自动抓取技术热点并调用大模型生成摘要的小工具，覆盖信息收集、内容解读、结果展示和实现代码思路。
看不懂正则表达式？试试可视化工具吧！
介绍 regex-vis 正则可视化工具的使用方式和基本原理，并通过邮箱、域名、IP、URL、HTML 标签等案例辅助理解。
离开工位老是忘记锁屏？试着让电脑自动完成这事吧！
整理 Windows 和 Mac 上离开工位自动锁屏的实现方式，用系统设置、脚本和自动化工具减少忘记锁屏的安全风险。
编译器前端&中端基础知识
系统梳理编译器前端和中端基础，覆盖词法分析、语法分析、语义分析、中间代码表示以及 LLVM 优化流程。
想提高阅读代码的效率？试试这些工具吧！
对比 Source Insight、Understand 和 Sourcetrail 三类代码阅读工具，说明它们在可视化、检索和分析中的适用场景。
代码变更影响分析
介绍基于 Java 静态分析生成方法调用拓扑，并结合 Git Diff 识别代码变更影响面的实现方案与关键代码。
代码可视化(Code Visualization)
从代码理解、变更影响评估和遗留系统重构三个场景出发，说明代码可视化的价值和常见实现思路。
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