Искусственный интеллект  сокращает путь от идеи до продукта, но не отменяет инженерного мышления. Чем быстрее автоматизация, тем дороже обходятся архитектурные ошибки. Эффективность проекта с ИИ измеряется  сегодня  в значительной степени не самой моделью, а качеством подготовки инжиниринговых решений: архитектурой, ограничениями, проверенными гипотезами, организацией процессов разработки. Это во многом определяет, насколько быстро и эффективно ведется разработка коммерческих продуктов для заказчика. Одна из возможностей для основателей и команд с ИИ-разработкой, которые не получают предсказуемого результата, столкнулись с проблемами или даже отказались от ИИ, — это проработать решение с профессиональными экспертами. Например,  в рамках программы Sk Технологии, где такие задачи являются фокусными. Несмотря на возможности ИИ, универсальных решений не бывает – технология, команда, стадия развития каждого проекта уникальны. Именно поэтому, на программе участники вместе с менторами Сколково детально прорабатыва