第一步：先退出账号
第二步：执行命令
Mac：
rm -rf ~/Library/Application\ Support/Antigravity/auth-tokens
rm -rf ~/Library/Application\ Support/Antigravity/Cache
rm -rf ~/Library/Application\ Support/Antigravity/GPUCache
Win：
rd /s /q "%APPDATA%\Antigravity\auth-tokens"
rd /s /q "%APPDATA%\Antigravity\Cache"
rd /s /q "%APPDATA%\Antigravity\GPUCache"
然后重新打开antigravity，重新登陆，亲测可以丝滑使用了，但是尽量后续就不要去再切号了，切号大概率还是会一直出现报错。 
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我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
受到站内大佬启发，就试着对AI进行开发
包含前台创作、提示词库、图片编辑、用户登录注册、积分系统、每日签到、公开广场和管理员后台。项目使用 Node.js 原生 HTTP 服务、MySQL 和静态前端实现，适合个人部署、二次开发或作为图片生成产品原型。
GPT Image 风格的图片生成前台
用户注册、登录、退出和会话管理
每日签到获得积分，生成图片按积分扣费
管理员后台可配置 API 地址、API Key、模型和积分规则
管理员可查看生图审计记录，包括提示词、用户、IP、浏览器信息和错误信息
用户可查看自己的最近生成记录
支持公开到广场，首页展示用户允许公开的作品
内置提示词库，可搜索、复制、直接填入生成框
支持参考图上传预览、图片编辑、矩形/画笔标注区域后重新生成
支持常用比例、2K、4K 和自定义尺寸
MySQL 持久化用户、设置、积分、生成记录和审计日志
图片预览：
项目地址： GitHub - dk56dd/image2creat: 基于image2的前端画图，带用户配置签到等 · GitHub
最后祝大家五一快乐！
1 个帖子 - 1 位参与者
终于3级了！访问天数最后几天多卡了几天
收集了很多中转站，最近也尝试用AI写点代码相关的
经常查看B站热门视频榜单，但是很多视频根本不会打开看，或许是因为懒，或许是因为题材不喜欢，但是热门视频总有可以学习的地方看个视频封面和标题总不行把！
于是就有了这个B站热门视频打开的 .py 脚本：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Bilibili 热门视频排行榜抓取脚本
支持按每组10个分页浏览、一键打开链接、循环提取
无需登录，直接运行即可
"""
import json
import sys
import subprocess
import webbrowser
import time
def install_requests():
"""安装 requests 库"""
print("检测到缺少 requests 库，正在自动安装...")
try:
subprocess.check_call(
[sys.executable, "-m", "pip", "install", "requests", "--user"],
stdout=subprocess.DEVNULL,
stderr=subprocess.DEVNULL
)
print("requests 安装完成！\n")
return True
except Exception as e:
print(f"自动安装失败: {e}")
print("请手动运行: pip install requests")
return False
def ensure_requests():
"""确保 requests 已安装"""
try:
import requests
return requests
except ImportError:
if install_requests():
import requests
return requests
return None
def format_number(num):
"""格式化数字，超过 1 万显示为 x.x 万"""
if num >= 10000:
return f"{num / 10000:.1f}万"
return str(num)
def get_bilibili_hot(requests):
"""获取 Bilibili 全站热门排行榜全部数据（返回 100 条）"""
url = "https://api.bilibili.com/x/web-interface/ranking/v2"
params = {
"rid": "0",
"type": "all",
"arc_type": "0"
}
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36",
"Referer": "https://www.bilibili.com/v/popular/rank/all",
"Accept": "application/json, text/plain, */*",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
"Origin": "https://www.bilibili.com"
}
try:
print("正在获取 Bilibili 热门排行榜数据...\n")
response = requests.get(url, params=params, headers=headers, timeout=15)
response.raise_for_status()
data = response.json()
if data.get("code") != 0:
print(f"API 返回错误: {data.get('message', '未知错误')}")
return []
videos = data.get("data", {}).get("list", [])
if not videos:
print("未获取到视频数据，请稍后重试。")
return []
return videos
except requests.exceptions.Timeout:
print("请求超时，请检查网络连接后重试。")
except requests.exceptions.ConnectionError:
print("网络连接失败，请确认可以访问 Bilibili。")
except json.JSONDecodeError:
print("数据解析失败，API 可能返回了非 JSON 内容。")
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")
return []
def get_popular_videos(requests):
"""备用接口：获取 Bilibili 热门推荐（返回约 20 条）"""
url = "https://api.bilibili.com/x/web-interface/popular"
params = {"ps": "50", "pn": "1"}
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36",
"Referer": "https://www.bilibili.com/v/popular",
"Accept": "application/json, text/plain, */*",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
"Origin": "https://www.bilibili.com"
}
try:
print("正在尝试备用接口（综合热门推荐）...\n")
response = requests.get(url, params=params, headers=headers, timeout=15)
response.raise_for_status()
data = response.json()
if data.get("code") != 0:
print(f"备用接口返回错误: {data.get('message', '未知错误')}")
return []
videos = data.get("data", {}).get("list", [])
if not videos:
print("备用接口未获取到视频数据。")
return []
return videos
except Exception as e:
print(f"备用接口也失败了: {e}")
return []
def display_rank(videos, start_index, end_index):
"""显示指定排名范围的视频，并返回该范围的 (title, link) 列表"""
links = []
total = len(videos)
print("\n" + "=" * 65)
print(f" Bilibili 热门视频 第 {start_index + 1} ~ {min(end_index, total)} 名")
print("=" * 65)
for i in range(start_index, min(end_index, total)):
video = videos[i]
rank = i + 1
title = video.get("title", "未知标题")
bvid = video.get("bvid", "")
link = f"https://www.bilibili.com/video/{bvid}"
author = video.get("owner", {}).get("name", "未知UP主")
stat = video.get("stat", {})
view = format_number(stat.get("view", 0))
danmaku = format_number(stat.get("danmaku", 0))
like = format_number(stat.get("like", 0))
coin = format_number(stat.get("coin", 0))
links.append((title, link))
print(f"\n【第 {rank} 名】")
print(f" 标题: {title}")
print(f" UP主: {author}")
print(f" 播放: {view} | 弹幕: {danmaku} | 点赞: {like} | 投币: {coin}")
print(f" 链接: {link}")
print("\n" + "=" * 65)
return links
def open_links_in_browser(links, start_rank):
"""在默认浏览器中打开链接"""
if not links:
return
end_rank = start_rank + len(links) - 1
print("\n" + "-" * 65)
choice = input(f"\n是否打开第 {start_rank} ~ {end_rank} 名的视频链接？(y/n): ").strip().lower()
if choice not in ("y", "yes", "是"):
print("已取消打开链接。")
return
print(f"\n正在一次性打开 {len(links)} 个视频链接…")
for title, link in links:
webbrowser.open(link)
print(f"\n第 {start_rank} ~ {end_rank} 名的链接已全部打开！")
def ask_continue():
"""询问是否继续下一组"""
print("\n" + "-" * 65)
choice = input("\n是否继续获取下一组视频？(y/n): ").strip().lower()
return choice in ("y", "yes", "是")
def main():
print("=" * 65)
print(" Bilibili 热门视频排行榜抓取工具")
print(" 支持分页浏览、一键打开、循环获取")
print("=" * 65)
print()
# 确保 requests 已安装
requests = ensure_requests()
if requests is None:
print("\n无法继续，缺少必要的依赖库。")
return
# 获取全部数据
videos = get_bilibili_hot(requests)
# 如果主接口失败，尝试备用接口
if not videos:
print("\n主接口获取失败，尝试备用接口...\n")
videos = get_popular_videos(requests)
if not videos:
print("\n未能获取到任何视频数据。")
return
total = len(videos)
print(f"成功获取 {total} 条视频数据，正在按每组 10 个展示...\n")
# 分页循环：每 10 个一组
page_size = 10
current_index = 0
while current_index < total:
start_rank = current_index + 1
end_index = current_index + page_size
# 显示当前组
links = display_rank(videos, current_index, end_index)
# 询问是否打开
open_links_in_browser(links, start_rank)
# 移动到下一组
current_index += page_size
# 如果还有数据，询问是否继续
if current_index < total:
if not ask_continue():
print("\n已停止获取。")
break
else:
print(f"\n全部 {total} 条视频已展示完毕！")
break
print("\n\n运行完毕！")
if __name__ == "__main__":
try:
main()
except KeyboardInterrupt:
print("\n\n用户中断了程序。")
finally:
# Windows 下双击运行时不闪退
input("\n按回车键退出...")
然后我还想做某音的，更有目的性的去获取一些起号视频，可惜目前是失败了，好像是反扒问题还是登陆问题。。老老实实看热点宝吧
1 个帖子 - 1 位参与者
想问问有没有好用的Windows文件资源管理软件。就是类似于billfish一样的。可以方便给文件添加备注，链接，来源之类的。方便以后搜索。
但是billfish很多文件格式不支持，在库里面会直接消失。
1 个帖子 - 1 位参与者
之前一直 Timeline 里面能看到有人说，Typeless 或者豆包输入法什么的，准确率超级高。然后我刚刚试了一下，确实是准确率很高。试的时候感觉，Typeless 它的虽然它会把一些语气词给转化成结构化的文本，但是感觉准确率还是不是很高，然后速度还是很慢。豆包输入法基本上说出来什么就是什么，在准确率这上面不用编辑了，但是有些语气词和标点符号还是感觉很人机。
刚刚那一大段都是用的豆包输入法输入的。
4 个帖子 - 3 位参与者
我现在有好几个AI网站渠道，想搭建一个自用几个接口聚合在一起轮回比如这个渠道用一点立马切平均使用，或者坏了立马切，考虑过new api 但是自用很多功能都用不上，佬们有没有推荐的
3 个帖子 - 3 位参与者
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
【GPT_Image_Playground】纯前端的 GPT-Image-2 API 调用 WebUI，参数齐全，功能完备，一上手就被吓到眩晕瘫坐，那一刻就像看到原子弹爆炸！ 站内佬友开发的WebUI已经用了好几天了 工具可用性已经很完整了，但由于是纯前端项目，多端同步有点不方便，所以我就修改了这一版，现在支持前后端一体运行，方便多端同步。另外还添加了一个高级编辑器，能对图片进行更多预处理。
当前版本已经重构为前后端一体架构：
+一台JP机，都用的3xui，但是现在是分了两个订阅链接，想问问佬们有没有什么办法能通过一个链接访问两个节点
顺便问下领取的时候权限不足是啥意思
API URL / API Key / model / timeout等参数GPTImage2，启动！
docker run -d \
--name gpt-image-playground \
-p 8787:8787 \
-e APP_SECRET=change-this-secret \
-v ./docker-data:/app/data \
ghcr.io/xianyudaxian/gpt_image_playground:latest
然后访问主机:端口即可畅玩
1 个帖子 - 1 位参与者
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
这个想法有久了，不过一直没时间也没有token够我消耗，正好赶上了MiMo发放赈灾token。然后就有了这个项目…
申明：完全不懂安卓与java（虽然学过但未进脑子），全程皆是AI一手编写
7亿token，搭配着CC跑了10%的额度，搭建出来了基础框架，但是UI细节部分感觉是有心无力，导航栏的毛玻璃以及沉浸式状态栏几次都没有修复完毕，没办法，只有转去codex了，唰的一下，感觉就上来了，只能说MiMo还得练~
此项目完全开源，开源地址：GitHub - gorkys/youshu: 🗂一个由AI开发的家庭物品管理的安卓App · GitHub
后续想接入AI，作为快速识别与口语化搜索的增强，佬友们，有建议都可以提在issues中，也可以提交pr帮忙优化
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