РНФ
14.6K subscribers
4K photos
59 videos
7 files
2.41K links
Официальный канал Российского научного фонда (РНФ)

Сайт: https://rscf.ru

ВК: https://vk.com/rnfpage
MAX: https://max.ru/RSF_news

Перечень РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b31368d4acf04c85106076
Download Telegram
💡 Исследователи из Петербургского института ядерной физики имени Б.П. Константинова НИЦ «Курчатовский институт» и Санкт-Петербургского государственного университета впервые раскрыли трехмерную структуру бактериального фермента RelSeq в комплексе с сигнальной молекулой pppGpp. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда.

При нехватке питательных веществ, действии антибиотиков и других стрессовых факторов бактерии запускают так называемый строгий ответ — защитную программу, которая помогает им пережить неблагоприятные условия. Ключевую роль в этом процессе играет фермент RelSeq, синтезирующий и расщепляющий сигнальные молекулы (p)ppGpp. Они перестраивают обмен веществ, замедляют рост клеток и повышают их устойчивость к стрессу.


Чтобы понять, как можно нарушить работу этой системы, ученые выделили фермент RelSeq, получили его кристаллы в комплексе с молекулой pppGpp и определили их пространственную структуру.

✔️ Было показано, что pppGpp связывается сразу с несколькими участками фермента, отвечающими как за синтез, так и за разрушение сигнальной молекулы. Кроме того, компьютерное моделирование выявило высокую структурную подвижность RelSeq и позволило определить наиболее важные участки связывания.

✔️ Обнаруженные сайты взаимодействия могут стать перспективными мишенями для новых противомикробных соединений. Блокируя работу RelSeq, такие препараты потенциально смогут нарушать способность бактерий адаптироваться к стрессу и повышать эффективность борьбы с устойчивыми инфекциями.

«Важно подчеркнуть, что фермент RelSeq не имеет близких аналогов у человека, что делает его перспективной мишенью для разработки лекарственных средств. Поэтому полученные данные о его структуре в комплексе с сигнальными молекулами несомненно прольют свет на механизмы адаптации бактерий к стрессовым условиям, что важно при разработке новых препаратов против бактериальных инфекций. В дальнейшем мы планируем получить кристаллические структуры фермента в комплексе с другими сигнальными молекулами, а также провести ряд экспериментов с использованием компьютерного моделирования, чтобы подобрать потенциальные лекарственные средства и проверить их действие на активность RelSeq», — рассказывает Дарья Виноградова


📌 Результаты опубликованы в International Journal of Molecular Sciences

📌 Подробнее — в материале газеты «Коммерсант»

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #биология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
62
РНФ проведет вебинар для квалифицированных заказчиков в рамках конкурса по отбору технологических предложений по разработке востребованных медицинских изделий

11 августа 2026 года в 11:00 (мск) Российский научный фонд проведет вебинар для представителей организаций, работающих в реальном секторе экономике, посвященный открытому публичному конкурсу по отбору технологических предложений по разработке радиоэлектронной аппаратуры для обеспечения потребности отечественного здравоохранения в наиболее востребованных медицинских изделиях и инновационном медицинском оборудовании.

⏩️ В ходе вебинара представители Фонда расскажут о:

– целях конкурса и этапах последующего отбора исполнителей проектов;
– требованиях к квалифицированным заказчикам и подаваемым технологическим предложениям;
– порядке формирования технических требований, плана работ и конечных показателей проекта;
– требованиях к создаваемым прототипам;
– разграничении обязанностей квалифицированного заказчика и организации-исполнителя;
– требованиях к софинансированию, приемке результатов, их дальнейшему внедрению и регистрации медицинского изделия;
– типичных ошибках при подготовке заявок и практических рекомендациях, которые помогут избежать недопуска или снижения экспертной оценки.


Участники вебинара смогут задать вопросы, связанные с подготовкой и подачей технологических предложений.

🔖 Ссылка для подключения: https://rscf.ktalk.ru/vli43ilptty1

❗️ Для участия в вебинаре необходима предварительная регистрация по ссылке.

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новости_Фонда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
54👍3
💡 Исследователи из МГУ имени М.В. Ломоносова, НИЦ эпидемиологии и микробиологии имени Н.Ф. Гамалеи и Центра стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью ФМБА России разработали биоинформатическую платформу scParadise, которая с точностью до 99,9% определяет типы клеток и предсказывает их свойства по данным РНК-секвенирования. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда.

Сегодня секвенирование РНК позволяет подробно изучать активность отдельных клеток и использовать эти данные для диагностики заболеваний. Однако анализ таких массивов информации остается сложной задачей: существующие алгоритмы нередко ошибаются при работе с редкими типами клеток, что ограничивает применение технологии в медицине.


✔️ Авторы создали платформу scParadise, объединяющую три модели искусственного интеллекта. Первая, scAdam, классифицирует клетки по данным РНК-секвенирования, вторая, scEve, прогнозирует белковый состав их поверхности, а модуль scNoah оценивает качество работы алгоритмов и помогает выявлять возможные ошибки.

✔️ Особенность scAdam заключается в том, что алгоритм способен корректно работать даже с редкими типами клеток. Так, проверяя разработку, исследователи проанализировали клетки жировой ткани здоровых людей и пациентов с ожирением. Платформа не только точно определила известные типы клеток, но и выявила три ранее не описанные разновидности иммунных клеток, которые могут быть связаны с развитием хронического воспаления.

«Предложенный алгоритм имеет большие медицинские перспективы: например, он позволит только по данным РНК-секвенирования понять причину воспаления в тканях пациентов с ожирением и находить в опухолях единичные клетки, устойчивые к химиотерапии. Это даст возможность точнее подбирать лечение и тем самым повысить его эффективность. В дальнейшем мы планируем расширять список моделей линеек scAdam и scEve, обученных на данных тканей и органов представителей разных биологических видов. Также в скором времени наш инструмент пополнится новыми типами моделей для решения других важных проблем в анализе данных секвенирования одиночных клеток», — подводит итог Елизавета Чечехина, младший научный сотрудник лаборатории генных и клеточных технологий МНОИ МГУ имени М.В. Ломоносова


📌 Результаты опубликованы в Nucleic Acids Research

📌 Подробнее — в материале РИА Новости

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #медицина
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
74👍1
✔️ Примите участие в Технологической премии для участников рынка инноваций

Сбер и Правительство Москвы открыли прием заявок на Премию Startup Summit Awards, которая объединит всех, кто развивает рынок инноваций в России.

В 2026 году одной из ключевых номинаций Премии станет «Лучшая региональная практика по работе со стартапами и венчурными инвесторами» — с фокусом на субъекты РФ, формирующие благоприятные условия для роста стартапов, привлечения инвестиций и развития инновационной инфраструктуры.

Принять участие могут органы власти и уполномоченные организации, отвечающие за реализацию региональной инновационной и инвестиционной политики.

⏩️ Итоги Премии будут подведены в рамках международного Саммита Moscow Startup Summit, который состоится в сентябре 2026 года. Саммит пройдет на площадке «умного города» СберСити и объединит свыше 4 тысяч участников из 40 стран.

📌 Подать заявку можно до 31 августа 2026 года

📌 Подробнее

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новости_партнеров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
71
Сегодня высокоэффективные электрические и гибридные силовые установки становятся одним из ключевых направлений развития транспорта. От них зависят топливная эффективность, снижение выбросов, ресурсосбережение и, в более широком смысле, переход к новой технологической модели, в которой электрические системы занимают все более заметное место — от коммерческого и беспилотного транспорта до авиации и промышленной техники. Главный вызов здесь состоит не только в создании отдельных узлов, но и в формировании собственной инженерной и производственной базы, которая позволит выпускать такие решения серийно и на мировом уровне.

⏩️ В России эту задачу последовательно решает команда ООО «ЭТК». При поддержке РНФ Вячеслав Вавилов и его коллеги разрабатывают стартер-генераторную установку для гибридного силового агрегата — комбинации двигателя внутреннего сгорания и одного или нескольких электродвигателей. Квалифицированным заказчиком проекта выступает ПАО «КАМАЗ». В интервью журналу «Открывай с РНФ» ученый рассказал о том, как грант Фонда в рамках национального проекта технологического лидерства помогает создавать отечественную технологию, способную стать основой промышленного продукта.

🔗 Читать на сайте Фонда
🔗 Читать в группе ВКонтакте

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #ОткрывайсРНФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
33🔥1
💡 Исследователи из Санкт-Петербургского научно-исследовательского института эпидемиологии и микробиологии имени Пастера с коллегами обнаружили молекулярные маркеры, позволяющие выявлять Acinetobacter baumannii — одного из шести наиболее опасных антибиотикоустойчивых патогенов группы ESKAPE. Работа поддержана Российским научным фондом.

Acinetobacter baumannii вызывает тяжелые инфекции дыхательной, мочеполовой и пищеварительной систем, а также отличается высокой устойчивостью к антибиотикам. Поэтому поиск новых способов его ранней диагностики и потенциальных мишеней для терапии остается одной из важных задач современной микробиологии.


Авторы проанализировали вещества, которые бактерия выделяет в окружающую среду в процессе роста. Для этого продукты жизнедеятельности микроорганизма разделили на отдельные фракции, а затем изучили их с помощью рамановской спектроскопии.

✔️ Одна из фракций содержала характерный набор соединений, который можно использовать в качестве своеобразного «молекулярного паспорта» Acinetobacter baumannii. В нее вошли треонин, углеводы, каротиноиды, а также фосфатидилсерин — компонент мембранных пузырьков, с помощью которых бактерии переносят белки, токсины и сигнальные молекулы.

✔️ Обнаруженные маркеры могут стать основой для создания быстрых методов диагностики Acinetobacter baumannii, а также использоваться при поиске новых антимикробных препаратов, нацеленных на ранее не изученные механизмы жизнедеятельности этого патогена.

«Полученные данные позволят разработать быстрые способы выявления ацинетобактера и найти маркеры для оценки его устойчивости к антибиотикам. Все это ускорит постановку диагноза и подбор эффективного лечения для пациентов с бактериальными инфекциями. Кроме того, метаболиты бактерий могут пригодиться для разработки лекарств. В дальнейшем мы планируем выделять отдельные биологически активные вещества и проверять их эффекты на клетки иммунной системы», — рассказывает участник проекта, поддержанного грантом РНФ, Полина Гребенкина, лаборант-исследователь Санкт-Петербургского научно-исследовательского института эпидемиологии и микробиологии имени Пастера, младший научный сотрудник отдела иммунологии и межклеточных взаимодействий НИИ акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта


📌 Результаты опубликованы в International Journal of Molecular Sciences

📌 Подробнее — в материале ТАСС

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #медицина
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍421
💡 Исследователи из Института биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН разработали систему биомониторинга, которая обнаруживает загрязнение морской воды по движениям ушастых медуз Aurelia aurita. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда.

Контроль качества морской воды обычно требует лабораторного химического анализа, который не позволяет получать данные в режиме реального времени. Поэтому ученые ищут биологические индикаторы, способные быстро реагировать на изменения окружающей среды.


В новой работе таким «живым датчиком» стали ушастые медузы. Известно, что при появлении в воде нефтепродуктов, тяжелых металлов или микропластика меняется частота сокращений их купола. Чтобы автоматически фиксировать эти изменения, исследователи разработали систему компьютерного зрения и алгоритм машинного обучения.

✔️Алгоритм анализирует сразу 11 параметров поведения медуз, включая частоту пульсаций, интервалы между сокращениями и особенности движения. При этом состояние каждой особи сравнивается не со средними значениями, а с ее собственным поведением в чистой воде, что позволяет значительно повысить точность анализа.

✔️ В экспериментах после добавления в морскую воду небольшого количества дизельного топлива система с точностью 100% распознала изменения в поведении всех исследованных медуз. Это означает, что для оперативного контроля качества воды достаточно наблюдать лишь за несколькими особями.

«В дальнейшем мы расширим спектр исследуемых загрязняющих веществ. Параллельно мы планируем серии опытов с другими представителями черноморской фауны (в частности, ракообразными). Полученные данные позволят провести сравнительную оценку видов и обосновать выбор наиболее информативного кандидата для внедрения в систему биомониторинга морских акваторий», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Елена Вышкваркова, кандидат географических наук, старший научный сотрудник лаборатории ландшафтной экологии и геоматики ФИЦ ИНБЮМ


📌 Результаты опубликованы в Journal of Marine Science and Engineering

📌 Подробнее — в материале РИА Новости

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #инженерныенауки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
61
⭐️ РОЗЫГРЫШ ДЛЯ ТЕХ, КТО НЕ ГАДАЕТ, А ПРОГНОЗИРУЕТ

Вы просили — мы повторяем! Еще одна книга и еще один шанс пополнить свою библиотеку!

Forecast ID совместно с КорСоветом разыгрывают книгу «Научно-методологические основы прогнозирования обеспечения сферы образования и науки кадрами высшей научной квалификации».

🔝 В издании собраны подходы к прогнозированию кадровой потребности в сфере образования и науки — полезный материал для исследователей, аналитиков и специалистов, работающих со стратегическим планированием.

Чтобы книга оказалась у вас:
— подпишитесь на каналы Forecast ID и КорСовет в Telegram;
— нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом.

Победителя определим случайным образом 14 августа в 14:00 среди участников, выполнивших все условия. Результаты опубликуем в наших каналах.

Кстати, такой же розыгрыш проходит и в МАХ — участвуйте и увеличивайте свои шансы на победу! 🍀

Желаем удачи! 🍀

⭐️ Связь с будущим не должна прерываться. Мы — в MAX

Участников: 22
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 14:00, 14.08.2026 MSK (9 дней)
👎123🔥3👍2😱2
Как ученые разрабатывают системы адресной доставки лекарств и при чем тут «лунные кратеры»? Узнаем в фотопроекте РНФ «Цвета науки»

Представляем новый цвет — лунно-клеточный

На первый взгляд это напоминает лунный ландшафт, однако на снимке – клетки эмбриональной почки человека, наблюдаемые под микроскопом. Эта клеточная линия служит источником внеклеточных везикул и клеточных мембран – природных структур, которые могут использоваться для создания совместимых c организмом наночастиц.

На их основе исследователи Института биохимической физики имени Н. М. Эмануэля РАН создают гибридные наночастицы, способные доставлять лекарственные препараты непосредственно в область опухоли. Разработка новых систем адресной доставки лекарств открывает перспективы для более эффективного лечения онкологических заболеваний и снижения побочных эффектов у пациентов.

📌 Подробности – в карточке проекта
📌 Фото: Моллаева Мария / ИБХФ РАН

⚡️ Напоминаем, что вы можете предложить свой «цвет науки» через специальную форму. Лучшие идеи войдут в палитру проекта, будут опубликованы на сайте Фонда и представлены на ведущих научных и научно-популярных площадках страны!


😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #цвета_науки_РНФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
118🔥7
Молекула по расчёту: как ИИ проектирует лекарства

Как искусственный интеллект меняет разработку лекарств? На каких этапах создания новых препаратов алгоритмы приносят наибольшую пользу? Сможет ли ИИ сделать лекарства дешевле и доступнее, или растущая сложность современных методов лечения сведет этот эффект на нет?


В новом выпуске рубрики «ГРАНТиозно» вместе с Алиной Волковой, кандидатом биологических наук, научным сотрудником СимургФарм и Института вычислительной математики имени Г.И. Марчука РАН, грантополучателем РНФ, обсудили, как искусственный интеллект и математическое моделирование иммунной системы меняют современную фармацевтику.

🟡 Сайт проекта

🏳️‍🌈 Мы на Яндекс Музыке

🟪 Мы на Apple Podcasts

🔄 Наше сообщество ВКонтакте

🟡 Слушать в Телеграме

#инженерный_подкаст #РНФ #ГРАНТиозно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥95👍5👏21
💡 Исследователи из КФУ выяснили, что для цифрового моделирования горных пород не всегда требуется максимально высокое разрешение микротомографии. Оптимальная детализация зависит от того, какие именно свойства породы необходимо определить. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда.

Цифровые модели горных пород широко используются при геологоразведке, разработке месторождений и моделировании движения подземных флюидов. Однако чем выше разрешение микротомографии, тем больше объем данных и вычислительные затраты. До сих пор оставалось неясно, какое разрешение действительно необходимо для получения достоверных результатов.


Авторы исследовали образец песчаника, просканировав его с разрешением от 16,3 до 1,6 микрона. Затем ученые сравнили трехмерные модели одного и того же участка породы и рассчитали ее пористость, строение порового пространства, извилистость каналов и проницаемость.

✔️ Исследование показало, что для оценки пористости и извилистости поровых каналов достаточно разрешения около 3-4 микрометров. Дальнейшее повышение детализации практически не влияет на точность результатов, но значительно увеличивает объем вычислений.

✔️ В то же время для корректного анализа внутренней поверхности пор и особенностей их микроструктуры требуется более высокое разрешение. Таким образом, универсального значения не существует — его необходимо выбирать в зависимости от конкретной исследовательской задачи.

«Главный практический результат работы заключается в том, что исследователь может заранее определить, когда дальнейшее повышение разрешения уже не улучшает расчет нужной характеристики. Это позволяет сократить объем обрабатываемых данных и вычислительную нагрузку, не усложняя цифровую модель без необходимости», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Тимур Закиров, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математических методов в геологии Института геологии и нефтегазовых технологий КФУ


📌 Результаты опубликованы в Advances in Water Resources

📌 Подробнее — в материале ТАСС

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #математика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
63👍1👎1
РНФ объявляет о расширении тематик конкурса по отбору технологических предложений по разработке востребованных медицинских изделий и инновационного медицинского оборудования

Внесены изменения в конкурсную документацию конкурса № 3119 по отбору технологических предложений для проведения научных исследований по разработке радиоэлектронной аппаратуры в целях обеспечения отечественного здравоохранения востребованными медицинскими изделиями и оборудованием.

Помимо девяти направлений перечень тематик конкурса дополнен шестью:

✔️ «Система ультразвуковой визуализации для офтальмологии»;
✔️ «Система ультразвуковая для литотрипсии»;
✔️ «Анализатор иммуногематологический/для банка крови ИВД (in vitro диагностики)»;
✔️ «Анализатор идентификации микроорганизмов/чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам ИВД (in vitro диагностики)»;
✔️ «Система инъекции контрастного вещества для компьютерной томографии, с питанием от сети, передвижная»;
✔️ «Помпа для энтерального питания».

Таким образом, конкурсный отбор проводится по 15 тематикам, охватывающим разработку медицинских изделий и оборудования для офтальмологии, кардиологии, урологии, лабораторной диагностики, лучевой диагностики и других направлений здравоохранения. По тематикам, сформированным на основании отобранных предложений, Фондом могут быть проведены отдельные конкурсы на получение грантов.


Предполагаемый срок реализации проектов составит до трех лет, размер одного гранта Фонда — до 80 млн рублей ежегодно с обязательным софинансированием со стороны квалифицированного заказчика в размере не менее 10% от суммы гранта Фонда.

📌 Заявки на отбор представляются до 17:00 (мск) 24 августа 2026 года

📌 Результаты конкурса будут подведены до 30 сентября 2026 года.

🔗 Подробнее

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #конкурсыРНФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🔥4👎32
Андрей Блинов: «Взаимодействие РНФ с региональными властями и региональными научными сообществами выстраивается в диалоге»

Региональные конкурсы, которые РНФ проводит с 2022 года, основаны на принципе паритетного софинансирования: проекты поддерживаются Фондом и субъектами Российской Федерации в равных долях — 50 на 50. Это одно из самых динамично развивающихся направлений работы РНФ. Сегодня в программе участвуют 66 субъектов Российской Федерации и федеральная территория «Сириус». За это время совместно с регионами уже поддержано более 2000 научных проектов на общую сумму свыше 13 миллиардов рублей.


Как региональные конкурсы помогают раскрывать научный потенциал субъектов России? Какую роль в этой системе играет сотрудничество РНФ с органами власти регионов и региональными научными фондами? Почему эта модель оказалась эффективной? И как региональные конкурсы фундаментальных и прикладных исследований помогают молодым ученым реализовывать свои проекты?

Об этом рассказал заместитель генерального директора РНФ Андрей Блинов в интервью газете «Поиск».

🔗 Читать в группе РНФ ВКонтакте
🔗 Читать на сайте

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новости_Фонда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12👍9🔥63👎2😢1
Андрей Фурсенко: Российский научный фонд выстраивает доверие между бизнесом и наукой

Почему прогноз научно-технологического развития России строится именно на сценарном подходе? Где в прогнозировании действительно незаменим искусственный интеллект? И почему ученые доверяют экспертизе РНФ?

На эти и другие вопросы в интервью РИА Новости ответил помощник президента России, председатель попечительского совета Российского научного фонда Андрей Фурсенко.

🔗 Читать в группе РНФ ВКонтакте
🔗 Читать на сайте

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новости_Фонда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👎10👍5🔥5😢1
💡 Ученые из МГУ имени М.В. Ломоносова создали магнитофотонный кристалл, с помощью которого можно управлять интенсивностью отраженного света магнитным полем. В эксперименте исследователи изменяли интенсивность оптического сигнала на 19%. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда.

Фотонные компьютеры обрабатывают информацию с помощью света, а не электрических сигналов. Для таких устройств нужны компактные элементы, способные управлять параметрами светового потока. Один из перспективных эффектов для этого — эффект Гуса-Хенхена, при котором отраженный световой пучок смещается относительно точки падения.


Чтобы усилить этот эффект и получить возможность управлять светом, авторы создали многослойный магнитофотонный кристалл. Его основу составили слои оксида кремния и тантала, а сверху ученые нанесли тонкую пленку магнитооптического материала на основе висмута, иттрия и железа.

При попадании лазерного луча на структуру исследователи наблюдали два отраженных пучка: один возвращался практически в точку падения, а второй смещался на десятки микрометров благодаря взаимодействию света с фотонным кристаллом.

✔️ Внешнее магнитное поле позволяло изменять интенсивность обоих пучков.

✔️ В области между ними интенсивность оптического сигнала удалось изменить на 19%, то есть управляемо усиливать или ослаблять его с помощью магнитного поля. Такой эффект может быть использован для создания оптических модуляторов — элементов, которые кодируют и обрабатывают информацию изменением параметров светового сигнала.

«В дальнейшем мы планируем изготовить магнитофотонный кристалл с еще большей "задержкой" света в магнитном слое, чтобы увеличить эффект сдвига пучков и еще больше изменить интенсивность свечения в области между отраженными пучками при включении магнитного поля. Для этого можно будет попробовать новые магнитооптические материалы для фотонного кристалла и оптимизировать его размеры для лучшего захвата света внутри себя», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Александр Фролов, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник кафедры нанофотоники физического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова


📌 Результаты опубликованы в ACS Photonics

📌 Подробнее — в материале газеты «Коммерсант»

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #физика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍5🔥32
💡 Ученые разработали способ дистанционно контролировать толщину льда на реках и озерах с помощью подводного акустического зонда. Метод позволит непрерывно отслеживать состояние ледового покрова без бурения и выхода на лед, что особенно важно для оценки безопасности ледовых переправ и прогнозирования весенних паводков. Работа поддержана Российским научным фондом.

Толщину льда традиционно измеряют бурением или на гидрологических постах. Однако такие наблюдения не дают непрерывной картины, особенно в периоды формирования и разрушения ледяного покрова, когда изменения происходят наиболее быстро.


Исследователи из Института прикладной физики имени А.В. Гапонова-Грехова РАН и Арктического и антарктического научно-исследовательского института испытали подводный акустический зонд, который устанавливается на дне водоема и направляет к поверхности ультразвуковой сигнал частотой 200 кГц.

Сигнал отражается от двух границ ледяного покрова — нижней, соприкасающейся с водой, и верхней, обращенной к воздуху. По разнице во времени прихода этих отражений ученые рассчитывают толщину льда.

✔️ В эксперименте исследователи проследили полный цикл замерзания и таяния пресноводного льда и показали, что по акустическому сигналу можно определять не только толщину ледяного покрова, но и параметры распространения звука в нем.

✔️ Эти параметры меняются на разных стадиях существования льда и могут служить дополнительными индикаторами его состояния. На основе экспериментальных данных ученые построили математическую модель, которая позволяет рассчитывать толщину льда по характеристикам отраженного сигнала.

«Разработанный нами метод зондирования льда позволяет вести непрерывный мониторинг в труднодоступных местах и в ситуациях, когда выход на лед опасен. Предложенная система позволит своевременно предупреждать государственные и частные организации об опасном истончении льда и помогать метеорологам оценивать региональное влияние глобального изменения климата и строить более точные прогнозы весеннего половодья. В дальнейшем мы планируем обработать результаты только что завершенной второй фазы лабораторного эксперимента с замораживанием соленого льда и получить алгоритм измерения толщины, который может быть применен для морского льда», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Юрий Титченко, кандидат физико-математических наук, заместитель заведующего отделом радиофизических методов в гидрофизике ИПФ РАН


📌 Результаты опубликованы в The Journal of the Acoustical Society of America

📌 Подробнее — в материале газеты «Известия»

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #физика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍83
Forwarded from КорСовет
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Перед заседанием Совета по науке и образованию Президент России Владимир Путин пообщался с молодыми учеными.

🧡 КорСовет в MAX | Телеграм | ВК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎18👍10😢75😱5🔥4👏2
✔️ РНФ провел вебинар в рамках конкурса по отбору технологических предложений по разработке востребованных медицинских изделий

11 августа Российский научный фонд провел вебинар для квалифицированных заказчиков в рамках конкурса по отбору технологических предложений по разработке востребованных медицинских изделий.


В ходе вебинара эксперты подробно рассказали о требованиях к заявителю, о ключевых параметрах, сроках, бюджетах грантов, целевых уровнях готовности технологий и результатах, обязательствах заказчика, включая софинансирование, а также представили практические рекомендации по подаче заявок.

Представители отраслевых организаций узнали о модели взаимодействия с Фондом и специфике отбора технологических предложений. Записи вебинаров и информационные материалы доступны по ссылкам ниже.

🔗 Запись вебинара доступна по ссылке.

🔗 Презентация доступна по ссылке.

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новости_Фонда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥52👍2👎1
💡 Исследователи из СГУ имени Н.Г. Чернышевского смоделировали новый материал для катодов литий-ионных аккумуляторов, который сочетает слои оксида кобальта с литием и графена. По расчетам, такая «сэндвич»-структура может в 1,6 раза ускорить перемещение ионов лития и более чем в 5 раз увеличить емкость материала. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда.

Катод — положительно заряженный электрод аккумулятора — во многом определяет скорость его зарядки и разрядки, а также количество энергии, которое способна накопить батарея. Один из распространенных материалов для катодов — оксид кобальта с литием. Однако при частой зарядке и разрядке, а также при сильном нагреве или охлаждении он постепенно теряет свои свойства.


Авторы с помощью квантово-химического моделирования исследовали структуру, состоящую из слоев оксида кобальта с литием и графена. Ученые сравнили несколько вариантов с разным соотношением компонентов — от 1:1 до 8:1, где на одну часть графена приходилось до восьми частей оксида.

✔️ Наилучшие результаты показала структура с соотношением оксида кобальта с литием и графена 8:1. В ней ионы лития перемещались примерно в 1,6 раза быстрее, чем в чистом оксиде кобальта с литием. Расчетная емкость при этом увеличилась более чем в 5 раз.

✔️ Предложенный материал сохранял рассчитанные характеристики при температурах от -40 до +80 °C. Это может быть особенно важно для аккумуляторов электромобилей и портативной электроники, которые работают в широком диапазоне температур.

«Наше исследование приближает появление смартфонов и ноутбуков, которые заряжаются за минуты и работают дни без подзарядки, а также электромобилей с запасом хода, сравнимым с бензиновыми авто, и безопасных даже в экстремальных климатических условиях. В дальнейшем мы планируем проанализировать квантовую емкость сэндвича на основе графена и оксида кобальта с литием в процессе отсоединения от него ионов лития, то есть с учетом изменения состава. Такой анализ может утвердить возможность использования предложенный материал в качестве основы для катодов в суперконденсаторах, способных быстро отдавать заряд, и ионно-литиевых батареях, способных накапливать много заряда», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Владислав Шунаев, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры радиотехники и электродинамики СГУ


📌 Результаты опубликованы в Journal of Energy Storage

📌 Подробнее — в материале РИА Новости

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #физика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
42
💡 Исследователи из ИБВВ РАН выяснили, как меняется поведение рыбок данио-рерио при стрессе. В крестообразном лабиринте они начинают чаще перемещаться между противоположными коридорами и реже переходят из одного соседнего коридора в другой. Такой поведенческий маркер можно использовать для автоматической оценки состояния рыб при тестировании лекарств и экологическом мониторинге. Работа поддержана Российским научным фондом.

Данио-рерио широко используют в биомедицинских и экологических исследованиях. По поведению рыб в лабиринтах ученые оценивают действие лекарственных препаратов, токсичных веществ и загрязнителей. Однако для крестообразного лабиринта с одинаковыми коридорами до сих пор не было простого показателя, который позволял бы надежно отличить стрессовое состояние от спокойного.


Авторы провели эксперимент с 20 рыбками данио-рерио. Сначала животные привыкали к лабиринту в пресной воде, а затем в нее добавляли раствор соли, создавая стрессовые условия. Поведение рыб записывали на видео, а состояние стресса дополнительно подтверждали по уровню кортизола.

✔️ Через 20 минут после добавления соли концентрация кортизола в организме рыб увеличилась примерно в 5 раз. Одновременно изменился характер их перемещений: доля переходов между соседними коридорами снизилась, а между противоположными — выросла.

✔️ Такой показатель легко фиксировать с помощью автоматического видеотрекинга. Если аналогичная закономерность будет обнаружена при других видах стрессового воздействия, метод можно будет использовать для быстрого скрининга веществ, потенциально вызывающих стресс у водных организмов, а также для оценки новых противотревожных препаратов.

«Выявленную нами особенность поведения удается легко и объективно фиксировать с помощью систем автоматического видеотрекинга, что делает ее удобным инструментом для скрининговых исследований. Если такое изменение баланса между посещением коридоров лабиринта универсально и проявится при других стрессовых воздействиях, это позволит быстро и без дополнительных тестов выявлять вещества, вызывающие стресс у водных обитателей, а также проверять эффективность новых противотревожных препаратов. Однако, чтобы окончательно убедиться в этом, нам предстоит провести дополнительные исследования», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Елена Осипова, младший научный сотрудник лаборатории популяционной биологии и генетики ИБВВ РАН


📌 Результаты опубликованы в Stresses

📌 Подробнее — на сайте РНФ

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #биология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
42