致广大 CDA 数字化人才认证考生朋友们: 感谢您一直以来对 CDA 认证的信任与支持,CDA 认证因专业性与权威性,受到了越来越广 ... ...
2024-12-25CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨在提升数字化人才 ... ...
2024-08-13十年磨一剑,今日把书展! 一、为什么要学这本书 数字经济时代,“数据”已经成为了新时代的生产要素,党的十九届四中全会《决定》增列“数据”为生产要素,反映了随着经济活动数字化转型节奏的加快,数据对 ...
2025-11-04商业数据分析(2025)》,现在已经正式上市啦! 作为国内率先成立的专注于数据科学领域的专业研究团队,CDA数据科学研究院组织多名行业知名专家,在对近十年的教学和研究成果进行凝练,并紧密 ...
2025-11-04各位CDA学员大家好: 值此CDA认证考试10周年之际,为回馈广大考生,特制定以下活动规则: 针对报名后未预约忘记去考试的考生(不包含预约了未考试和考试未通过两种情况),本月可以联系考 ...
2025-03-12尊敬的 CDA 持证人及广大会员朋友们: 您好! 首先,衷心感谢您一直以来对CDA数字化人才认证的关注与支持!正是因为有您的信任与参与,我们才能不断前行,为推动中国数字化人才的发展贡献力量。每一位 ...
2025-02-202024年12月 CDA 标准课程更新 (v8.0) 脱产班: 新增企业需要的数据能力、数据分析思维、指标体系管理内容 新增标签体系与用户画像内容,及其相应案例 新增归因分析内容 新增进阶数据分析思维、量化策略分析框架 ...
2024-11-30CDA考试介绍 《什么是CDA》 《为什么大家在报考CDA认证》 学习资源推荐 这里还有一份备考的时间计划,你可以参考:《CDA一级备考时间表》 练习题和模拟考试 题库:《CDA模拟题库与备考资料PPT( ...
2024-10-12《CDA免费题库》(体验版) CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨在提升数字化人才的数据技能, ...
2024-10-12亲爱的未来 CDA 数据分析师持证人们, 在这个收获的季节,为了激励更多有志于数据分析领域的学子勇攀高峰,CDA 认证考试中心携手各授权合作伙伴,隆重推出“开学季奖学金活动”,为您的数据梦想插上翅膀! ...
2024-08-27CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)是一种广泛使用的数据挖掘方法论,旨在为数据挖掘项目提供规范化的生命周期管理。它将数据挖掘项目的生命周期分为六个阶段,每个阶段都具有明确的角色 ...
2024-08-14如果有人问,疫情下最有前景的职业是什么?数据分析师一定榜上有名! 人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210 ...
2024-08-12CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育情况,即是否有持续接受一定形式的、有组织的理论知识、专业技能和职业道德的教育和培 ...
2024-08-09CDA 使命 CDA 的使命是连接数字时代的企业和人!不断为数字化人才创造价值,与各个行业深入合作,加速推动企业的数字化转型与发展;推进建立道德、市场诚信和专业实践标准,共同为社会贡献价值。 CDA 愿景 为所 ...
2024-08-09基础要求: Level Ⅰ:数据分析基础、统计分析基础,使用EXCEL、SQL、BI等非编程工具 Level Ⅱ:概率论基础、数理统计基础,使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具 Level Ⅲ:数据挖掘概论、机器学习,使用PYT ...
2024-08-09导言: 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮,而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心,整合、管理和分析各类数据资源,为企业提供决策支持和商业洞察,推动新零售企业从 ...
2024-06-21对企业来说,面对大数据“洪流”,要想从中提取有效信息,“如同从打开的高压水管中喝水一样困难”。也正因此,在当前数字化浪潮下,把海量数据变成可用信息,挖掘数据价值并使其有效落地,真正服务国计民生,成为 ...
2024-05-14在数据分析领域中,漏斗模型是一种重要的工具,用于理解和优化用户在特定行为或转化路径上的流动。无论您是初学者还是经验丰富的数据分析师,了解漏斗模型的原理、重要性以及使用过程中的注意事项都是至关重要的。 ...
2024-03-21帕累托分析模型是一种经典的数据分析工具,用于识别问题中最重要的因素,以便更有效地分配资源和解决挑战。对于初学者来说,了解帕累托分析模型的原理和应用是非常重要的。本文将介绍帕累托分析模型的基本概念,并通 ...
2024-03-21引言 在当今的数据驱动时代,能够高效地处理和分析数据变得极为重要。Pandas,作为一个开源的Python数据分析库,因其强大的数据处理能力而受到数据分析师和科学家的广泛欢迎。它提供了灵活高效的数据结构 ...
2024-03-01引言 MySQL是世界上最流行的开源关系数据库管理系统之一,广泛应用于网站建设、数据分析和业务管理等领域。掌握如何有效执行MySQL脚本对于数据库管理和数据操作至关重要。脚本执行不仅能帮助自动化常规任务,提 ...
2024-03-01引言 在当今这个以数据为中心的时代,企业和开发者越来越依赖于精确的数据分析来指导他们的决策过程。AB测试,作为一种强大的统计学工具,允许我们通过比较两个或多个版本(即A和B)来测试变化对用户行为的影响 ...
2024-03-01在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11