大家好,我叫李欣,是一名CDA Level II持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是零售业的一名数据分析师,在一家知名的连锁超市工作。随着 ... ...
2025-08-12CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 作者:杨迅 CDA Level Ⅰ 持证人 大家好,我叫杨迅,是一名CDA Level Ⅰ 持证人,今天 ...
2024-08-12图中提供了不同注册日期的注册用户人数及在注册后的每日登录人数的统计数据,请回答以下问题:4)留存率指标使用的是哪种计算规则? B. 差异百分比 D. 无法确定 每日登录人数/首 ...
2024-10-14在Excel中去除重复数据是一项常见的任务,它可以帮助我们清理数据并提取关键信息。下面是一个简单易懂的步骤,可帮助您在Excel中有效地去除重复数据。 第一步:选择要处理的数据范围 在Excel工作表中,首先选择 ...
2024-09-14CDA数据分析师 出品 作者:郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人 *我报考CDA认证的契机 根据已毕业师兄师姐,我了解到不少企业把CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准,有的也有在招聘时明确说明需 ...
2024-08-12编辑:Mika 大家好,我叫唐一楠,是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 大四上学期考研失利后,我打算找数据分析相关的工作。我认为如果能拿到CDA的证书的 ...
2024-08-12大家好,我叫李明,是一家金融公司的风险管理经理。今天很高兴能够和大家分享我取得CDA Level II认证的备考经验和一些个人建议。 我是如何备考的 在备考CDA Level II的过程中,我首先制定了一个详细的学习 ...
2024-08-09大家好,我是张晓明,一名在金融行业工作的数据分析师。最近我成功地通过了CDA Level II的认证考试,想借此机会分享一下我的备考经验,同时也给即将参加CDA考试的朋友们一些建议。 我是如何备考的 在我决定 ...
2024-08-09大家好,我叫陈思宇,是一名CDA Level I 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是金融工程专业的大四学生,就读于上海财经大学金融学院。 我是如何备考的 因为我已经是大四的学生,学校的 ...
2024-08-09大家好,我是张琳,目前在一家领先的电商平台担任数据分析师。今天我很高兴能和大家分享我的CDA Level II认证备考经验。 我在电商领域工作,主要负责用户行为分析、市场趋势预测以及产品推荐算法的优化等工作。 ...
2024-08-09数据现在可是非常宝贵的资源呢!数据分析作为一种用处广泛的重要技能,各行各业都用得上。那你知道都有哪些实战项目吗?本文给您介绍六个常见的案例: 项目1:市场调研分析 市场调研分析,就是为了了解市 ...
2024-08-09前景非常好!世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示,未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。 数据分析分两种:第一种技术流,即数据工程师,算法工程师等等,重点是 ...
2024-08-09在当今的数据挖掘领域,深度学习技术已经成为了推动科技进步的关键力量。其中,卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)作为两种核心的深度学习模型,在图像识别、自然语言处理等多个领域发挥了重要作用。尽管这 ...
2024-08-09在快速发展的数字化时代,数据成为企业竞争力的关键。为了有效管理和利用这些数据,企业通常会依赖两种核心技术:业务数据库和数据仓库。虽然这两者在功能上互补,但它们在设计理念、应用场景和技术特点上有着根 ...
2024-03-28在企业数据仓库的设计中,多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式,让用户能够容易地理解数据,从而支持复杂的查询和数据挖掘工作。其中,星型模型 ...
2024-03-28企业内部科技公司的挑战与机遇(一) 以下文章来源于湘江数评 ,作者老杨 当前在高度不确定的市场环境下企业数字化转型已进入一个两极分化的阶段,一方面头部企业由于数字化建设介入早、认知早、所体现的成果也早 ...
2023-11-15数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图,将来自各个业务系统的数据整合在一起,以支持业务决策和数据驱动的分析。然而,在进行数据仓库设计时,需要考虑一系列关键 ...
2023-10-20数据分析师如何提高专业水平? 介绍数据分析的基本定义和重要性 数据分析是指利用统计学、数据挖掘和机器学习等技术,对大规模数据进行分析、挖掘和建模,以揭示数据背后的信息和规律,支持决策和创 ...
2023-10-19在当今数字化的时代,网店经营者需要利用大数据和数据分析来优化业务运营,提升销售额。通过深入挖掘和分析海量数据,网店可以获得有关消费者行为、产品趋势、市场竞争等方面的洞察,并基于这些信息制定决策,改进 ...
2023-10-11数据分析是当今数字时代中备受关注的热门领域之一。随着大数据的兴起和企业对数据驱动决策的需求增加,数据分析师成为许多公司迫切需要的人才。如果你想进入数据分析行业,并且获取宝贵的实习机会,下面是一些有用 ...
2023-10-11在当今数字化时代,大规模数据处理已成为许多企业和组织中不可或缺的任务。然而,随着数据量的不断增长,如何提高数据处理的效率成为一个关键问题。本文将探讨几种提高大规模数据处理效率的策略,并介绍其原理和实 ...
2023-10-11在商业领域,准确地预测销售额对于企业的决策和规划至关重要。回归分析是一种强大的统计工具,可以帮助我们理解和预测变量之间的关系。本文将介绍如何运用回归分析技术来预测销售额,并探讨其方法和应用。 第一 ...
2023-10-11为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15