Atlan Preisübersicht

Unsere Erfahrung mit Atlan war durchweg positiv, von der anfänglichen Erkundung und technischen Bewertung bis hin zur Implementierung und laufenden operativen Unterstützung. Wir haben Atlan als Teil unserer Dateninfrastruktur aufgenommen, aufgrund seiner intuitiven Benutzeroberfläche, robusten Produktmerkmale und zukunftsorientierten Vision. Atlans Kompatibilität mit dem Rest unseres modernen Datenstapels (Snowflake, dbt, Sigma Computing) und anderen Unternehmenswerkzeugen wie Slack, Google Workspace und Chrome war ebenfalls ein entscheidender Faktor. Das Atlan-Team bot reichlich Gelegenheit, einen Proof of Concept (POC) und Proof of Value (POV) durchzuführen, die Live-Demonstrationen der Funktionalitäten für die verschiedenen Datenbeteiligten beinhalteten. Darüber hinaus waren Atlans Preis- und Supportmodell sowohl angemessen als auch anpassungsfähig.

Die Einrichtung der Plattform verlief zügig, mit einigen Stunden Onboarding-Gesprächen, die über eine Woche verteilt waren. Wir konnten schnell Scans auf unserer Snowflake-Instanz durchführen und Integrationen mit anderen Plattformen wie dbt einrichten. Später, als die Unterstützung für Sigma Computing eingeführt wurde, konnten wir diese selbst integrieren. Funktionen wie die Websuche von Metadaten und detaillierte Spaltenebenen-Abstammung für Ursachen- und Auswirkungsanalysen waren bei unseren datenaffinen Nutzern sofort beliebt.

Das Atlan-Kundenerfolgsteam war sorgfältig darin, uns die notwendige Unterstützung zu bieten, um die Akzeptanz und das Engagement auf der Plattform zu verbessern. Sie bemühen sich konsequent, unsere spezifischen Anwendungsfälle, Ergebnisse und Geschäftsergebnisse zu verstehen, um optimalen Support zu bieten. Wir schätzen, wie das Atlan-Team uns bisher bei der aktiven Metadatenverwaltung unterstützt hat und dabei hilft, die Governance unserer Daten- und maschinellen Lernprodukte zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein starker Produktfahrplan unterstützt die Vision, aber die Kommunikation über die bevorstehenden Funktionen und Veröffentlichungen kann besser sein. Die Konzepte von Personas und Zweck überschneiden sich, und es ist schwierig, sie den meisten Stakeholdern zu erklären. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. End-to-End-Ansicht der Datenherkunft über unseren gesamten Datenlebenszyklus: Atlan integriert sich perfekt mit großen Teilen unseres Tool-Stacks (Snowflake, DBT, Tableau, Salesforce, Fivetran), was uns große Transparenz in unsere Datenflüsse und -strukturen gibt. Besonders die Möglichkeit, Abhängigkeiten zu identifizieren und zu exportieren, war entscheidend für unser Datenvorfallmanagement und die Anforderungsanalysen für Änderungen in unserer Datenstruktur. Um ein vollständiges Bild unserer Tool-Landschaft zu zeichnen, würden wir gerne zusätzliche Integrationen für rETL-Tools wie Hightouch, Datenqualitäts-Tools wie Metaplane oder zusätzliche CRMs wie Hubspot und Zendesk sehen.

2. Hervorragender Support von unserem CSM- und Customer-Support-Team: Unser CSM dient als vertrauenswürdiger Berater, wenn es um die Gesamtarchitektur des Tools und allgemeine Best Practices für die Datenverwaltung geht. Sein Unterstützungs- und Engagementniveau, damit wir den größtmöglichen Nutzen aus dem Tool ziehen, liegt weit über dem durchschnittlichen SaaS-CSM-Support. Zum Beispiel stellte uns unser CSM einen dedizierten internen Datenverwaltungsberater vor, der sich mehrere Stunden Zeit nahm, um seine Erfahrungen zu teilen und uns zu beraten, wie wir die Datenverwaltung in unserer Organisation effektiv umsetzen können. Ebenso zeigt das Customer-Support-Team beeindruckendes technisches Verständnis und strukturiertes Problemlösen und bietet uns sehr zeitnahe und tiefgehende Analysen zu auftretenden Problemen.

3. Großes Tempo bei der Bereitstellung neuer Funktionen: Atlan veröffentlicht regelmäßig hochrelevante neue Produktfunktionen in einem schnellen Tempo. Sehr oft, wenn wir Feedback zu fehlenden oder nicht optimalen Funktionalitäten geben, stellt sich heraus, dass die jeweilige Funktion bereits auf der Roadmap steht und möglicherweise innerhalb der nächsten Wochen veröffentlicht wird. Es ist sehr offensichtlich geworden, dass die Produktstrategie sehr stark auf Kundenfeedback und Schmerzpunkte ausgerichtet ist, was wir sehr schätzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Workflows/Playbooks: Atlan bietet die Playbook-Funktionalität, um die Metadaten-Population, die Zuweisung von Datenverantwortlichen, die Zuweisung von Tags usw. zu automatisieren. Obwohl diese Funktionalität sich bereits als sehr nützlich erwiesen hat, würde ich mir wünschen, dass die Automatisierungs-Engine leistungsfähiger wird. Die wichtigsten Funktionen auf unserer Wunschliste wären ereignisbasierte Auslöser, effektivere Genehmigungsprozesse, Metadatenverbreitung über die Abstammung und ausgehende API-Aufruf-Funktionalitäten.

2. Preisgestaltung: Während das Atlan-Team sicherstellt, dass die Preisgestaltung kein Hindernis für unsere Datenverwaltungsbemühungen darstellt, sind die Listenpreise für Konnektoren und Mitgliedslizenzen im Vergleich zu anderen SaaS-Tools ziemlich hoch und nur bei hohen Rabatten wirtschaftlich.

3. Bugs: Obwohl Atlan neue Funktionen in einem sehr starken Tempo veröffentlicht, gibt es relativ regelmäßig Fälle, in denen Funktionen nicht wie erwartet funktionieren und vom Engineering-Team behoben werden müssen. Es ist erwähnenswert, dass in diesen Fällen die Korrekturen auch sehr schnell umgesetzt werden!

4. Berechtigungsverwaltung: Die allgemeine Berechtigungsverwaltung basierend auf Personas & Zwecken ist im Vergleich zu anderen SaaS-Tools etwas zu komplex und nicht sehr benutzerfreundlich. Wir würden uns wünschen, dass unsere Benutzer sofort alle Metadaten und Assets sehen können, auf die sie Zugriff haben, anstatt zwischen Personas & Zwecken wechseln zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.