Rescale

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Rescale ermöglicht es Ingenieuren und Wissenschaftlern, ihre anspruchsvollste Software auf dem größten Cloud-Netzwerk der Welt für Big Compute und Cloud-HPC auszuführen.

Rescale AI

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Rescale AI™ ist eine fortschrittliche Plattform, die darauf ausgelegt ist, Ingenieur- und wissenschaftliche Forschung zu revolutionieren, indem sie künstliche Intelligenz mit Hochleistungsrechnen (HPC) integriert. Sie ermöglicht es Ingenieuren und Forschern, maßgeschneiderte physikbasierte KI-Modelle zu entwickeln, bereitzustellen und zu optimieren, wodurch Simulationsprozesse erheblich beschleunigt und Innovationen gefördert werden. Rescale AI™ adressiert die Herausforderungen langer Simulationszeiten und begrenzter Rechenressourcen, indem es KI nutzt, um Simulationen und die Modellentwicklung zu beschleunigen. Diese Beschleunigung ermöglicht es Ingenieuren und Forschern, mehr Designoptionen innerhalb enger Fristen zu erkunden, was zu schnelleren Innovationszyklen und einer verkürzten Markteinführungszeit führt. Durch die Integration von KI mit HPC befähigt Rescale AI™ Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, Designs effizient zu optimieren und sich in ihren jeweiligen Branchen einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.

Rescale Data

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Rescale Data ist eine umfassende Datenmanagementlösung, die darauf ausgelegt ist, die Komplexität im Zusammenhang mit Ingenieur- und wissenschaftlichem Rechnen zu vereinfachen. Sie bietet F&E-Teams vollständige Sichtbarkeit und Kontrolle über Simulationsergebnisse und Projektmetadaten, reduziert manuelle Anstrengungen und verbessert die Zusammenarbeit. Durch die Automatisierung der Datenerfassung und -organisation ermöglicht Rescale Data den Teams, sich auf Innovation zu konzentrieren, indem es sicherstellt, dass wertvolle Erkenntnisse leicht zugänglich sind und Entscheidungen nachvollziehbar bleiben. Rescale Data adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung umfangreicher und komplexer Simulationsdatensätze in der Ingenieur- und wissenschaftlichen Forschung. Durch die Automatisierung der Datenerfassung und -organisation wird die manuelle Arbeitsbelastung reduziert, die Zusammenarbeit verbessert und sichergestellt, dass kritische Erkenntnisse leicht zugänglich sind. Dies führt zu schnelleren, fundierteren Entscheidungen, beschleunigt Produktentwicklungszyklen und fördert Innovationen, indem es eine einheitliche Plattform für datengesteuertes Engineering bietet.