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Comparar Monte Carlo y Sifflet 
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Monte Carlo
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Monte Carlo sobresale en el monitoreo de la calidad de los datos con una puntuación de 8.8, pero Sifflet lo supera con una puntuación de 9.2, lo que indica que Sifflet ofrece características más robustas para garantizar la integridad y precisión de los datos.
- Los revisores mencionan que Sifflet ofrece capacidades superiores de análisis en tiempo real, con una puntuación de 9.0 en comparación con el 7.3 de Monte Carlo. Esto sugiere que Sifflet proporciona información más oportuna, lo cual es crucial para la toma de decisiones basada en datos.
- Los usuarios de G2 destacan que la facilidad de configuración de Sifflet está calificada con un 9.3, mientras que la puntuación de Monte Carlo de 8.2 indica que Sifflet puede ofrecer una experiencia de incorporación más amigable, facilitando que los equipos comiencen rápidamente.
- Los usuarios en G2 informan que las características de automatización de Sifflet, con una puntuación de 8.8, son más avanzadas que las de Monte Carlo, que tiene un 8.1, lo que sugiere que Sifflet puede optimizar mejor los flujos de trabajo y reducir las tareas manuales.
- Los revisores dicen que la asistencia proactiva de Sifflet, con una puntuación de 9.6, mejora significativamente la experiencia del usuario en comparación con el 6.4 de Monte Carlo, indicando que Sifflet es más efectivo en anticipar las necesidades del usuario y proporcionar soporte oportuno.
- Los usuarios mencionan que las capacidades de integración entre sistemas de Sifflet, calificadas con un 9.7, superan con creces el 6.7 de Monte Carlo, destacando la fortaleza de Sifflet en conectarse con diversas herramientas y plataformas para un ecosistema de datos sin fisuras.
Monte Carlo vs Sifflet
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Sifflet es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Sifflet en general.
- Los revisores consideraron que Sifflet satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Sifflet es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Sifflet sobre Monte Carlo.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Monte Carlo
Start
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Todo lo que necesitas para hacer que los datos sean confiables para un equipo.
- Monitoreo para Almacén de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL
- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
Sifflet
Enterprise
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1001 Tables Por año
Ideal para organizaciones grandes, reguladas o complejas
- Observabilidad y Catálogo de Datos Fundamentales (Métricas fundamentales: frescura, esquema, volumen, métricas personalizadas...)
- Análisis de Linaje e Impacto Consciente del Negocio
- Análisis Automatizado de Causas Raíz
Prueba Gratuita
Monte Carlo
No hay información de prueba disponibleSifflet
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
412
9.2
68
Facilidad de uso
8.2
419
9.3
68
Facilidad de configuración
8.2
283
9.4
57
Facilidad de administración
8.5
149
9.5
37
Calidad del soporte
9.0
369
9.3
61
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
150
9.4
37
Dirección del producto (% positivo)
8.9
408
9.3
68
Características
Catálogo de Datos de Aprendizaje AutomáticoOcultar 21 característicasMostrar 21 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gobierno de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Preparación de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Colaboración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Inteligencia Artificial
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
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IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
9.0
259
10.0
7
8.8
259
10.0
7
7.8
238
8.8
7
8.3
247
9.5
7
7.7
242
9.5
7
7.4
244
9.3
7
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
7.1
12
9.3
7
6.9
12
9.3
7
7.2
12
9.3
7
7.1
12
9.0
7
6.8
12
9.3
7
6.8
12
9.5
7
7.1
12
9.0
7
Gestión de Datos Maestros (MDM)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
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Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
7.3
52
No hay suficientes datos
Gestión de datos
8.5
51
No hay suficientes datos disponibles
8.4
47
No hay suficientes datos disponibles
8.6
51
No hay suficientes datos disponibles
7.9
49
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOps de IA Agente
6.7
5
No hay suficientes datos disponibles
6.0
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
7.8
49
No hay suficientes datos disponibles
7.7
47
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo y Gestión
9.1
52
No hay suficientes datos disponibles
7.6
48
No hay suficientes datos disponibles
Implementación en la nube
7.4
43
No hay suficientes datos disponibles
7.0
41
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
6.2
34
No hay suficientes datos disponibles
6.1
34
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
7.3
288
9.0
61
8.8
310
9.2
66
8.1
292
8.8
65
8.0
295
8.9
66
Gestión
8.7
306
9.2
65
7.7
284
8.8
64
8.2
298
9.0
62
8.0
301
9.0
64
8.1
303
8.7
64
IA generativa
5.8
231
8.6
51
IA Agente - Observabilidad de Datos
6.2
26
9.3
34
6.3
26
9.4
34
6.7
26
9.6
34
6.5
25
9.6
34
6.4
26
9.5
34
Funcionalidad
8.0
179
9.3
7
6.4
173
9.3
7
6.7
168
9.8
7
6.0
163
9.3
7
6.4
164
9.5
7
Gestión
7.2
166
8.8
7
7.5
167
9.8
7
7.9
166
9.0
7
7.4
171
9.5
7
7.5
166
10.0
7
IA generativa
5.3
144
9.0
7
5.3
143
9.0
7
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Monte Carlo y Sifflet está categorizado como Plataformas de DataOps, Monitoreo de Base de Datos, Observabilidad de Datos, y Calidad de los datos
Categorías Únicas
Monte Carlo no tiene categorías únicas
Sifflet está categorizado como Gestión de Datos Maestros (MDM) y Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Sifflet
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
15.0%
Software informático
11.1%
Tecnología de la Información y Servicios
10.6%
Marketing y Publicidad
3.7%
Productos farmacéuticos
3.5%
Otro
56.1%
Tecnología de la Información y Servicios
34.3%
Servicios financieros
15.7%
Software informático
11.4%
venta al por menor
5.7%
Restaurantes
2.9%
Otro
30.0%
Reseñas más útiles
Monte Carlo
Reseña favorable más útil
Brenda D.
Usuario verificado en Venta al por Menor
MonteCarlo nos ha ayudado a lograr la observabilidad para nuestros pipelines, y ha hecho que la depuración/identificación de causas raíz de incidentes sea mucho más fácil. El seguimiento de linaje para dependencias ascendentes/descendentes, así como los...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Marketing y publicidad
Recientemente hemos debatido los beneficios de Monte Carlo porque hay otros productos que usamos que pueden cubrir la misma categoría. Estos pueden incluir consultas automatizadas en Airflow o Hightouch. Además, la interfaz de usuario de MC puede ser un...
Sifflet
Reseña favorable más útil
Sage B.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Sifflet hace que sea increíblemente fácil monitorear y mantener la calidad de los datos a través de múltiples flujos de datos. Me gusta mucho la forma en que centraliza todos los incidentes de datos, la cobertura y las pruebas en un único panel unificado....
Reseña crítica más útil
Brenda D.
Usuario verificado en Venta al por Menor
MonteCarlo nos ha ayudado a lograr la observabilidad para nuestros pipelines, y ha hecho que la depuración/identificación de causas raíz de incidentes sea mucho más fácil. El seguimiento de linaje para dependencias ascendentes/descendentes, así como los...
Sage B.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Sifflet hace que sea increíblemente fácil monitorear y mantener la calidad de los datos a través de múltiples flujos de datos. Me gusta mucho la forma en que centraliza todos los incidentes de datos, la cobertura y las pruebas en un único panel unificado....
Usuario verificado en Marketing y publicidad
Recientemente hemos debatido los beneficios de Monte Carlo porque hay otros productos que usamos que pueden cubrir la misma categoría. Estos pueden incluir consultas automatizadas en Airflow o Hightouch. Además, la interfaz de usuario de MC puede ser un...
Discusiones
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 comentario
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Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
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