AWS Lambda Reseñas y Detalles del Producto

El código es completamente gratuito y lo he probado sin necesidad de actualización, se puede iniciar en cualquier momento, puedo intentar subir el código con ZIP e imagen, es como IA y será un código completo. AWS Lambda destaca por su capacidad para ejecutar código sin aprovisionar ni gestionar servidores, lo que hace que el despliegue sea increíblemente rápido y eficiente. Se escala automáticamente según la demanda, por lo que solo pagas por lo que usas, hasta el milisegundo. Además, su integración perfecta con otros servicios de AWS como S3, DynamoDB y API Gateway hace que la construcción de aplicaciones complejas sea sorprendentemente fluida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda puede volverse costoso a gran escala, especialmente cuando las funciones se invocan con frecuencia o se ejecutan durante períodos prolongados. El modelo de costos, basado en el número de solicitudes y el tiempo de ejecución, puede ser difícil de predecir, lo que complica la planificación presupuestaria para aplicaciones complejas. Además, integrar Lambda con otros servicios de AWS puede incurrir en cargos adicionales, aumentando el costo total del producto más allá de solo la función en sí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de AWS Lambda es cómo elimina por completo la necesidad de gestionar servidores. Solo te enfocas en escribir código, y se encarga de todo lo demás: escalado, parches, aprovisionamiento. Es increíblemente eficiente, especialmente para tareas impulsadas por eventos como el procesamiento de cargas en S3, reaccionar a cambios en la base de datos o activar flujos de trabajo basados en acciones de los usuarios. También escala automáticamente, así que, ya sea que estés manejando una solicitud o mil, simplemente funciona sin que necesites planificar la capacidad. Además, el modelo de pago por uso significa que solo se te cobra por el tiempo que tu código realmente se ejecuta, lo cual es excelente para mantener los costos bajos. También aprecio lo bien que Lambda se integra con el resto del ecosistema de AWS, ya sea SQS, DynamoDB o Step Functions, todo se conecta sin problemas. Es una herramienta poderosa para construir aplicaciones modernas, escalables y rentables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de las principales cosas que no me gustan de AWS Lambda es la **latencia de inicio en frío**, especialmente cuando se utilizan ciertos entornos de ejecución como Java o cuando las funciones están en una VPC. Ese retraso, incluso si es solo de un par de segundos, puede ser notable en aplicaciones orientadas al usuario. Otro desafío es la **observabilidad limitada** de serie: aunque puedes integrar herramientas como CloudWatch o X-Ray, a menudo requiere un esfuerzo adicional obtener una visibilidad clara del rendimiento y los fallos. Además, **depurar y probar localmente** puede ser complicado, especialmente cuando se trata de fuentes de eventos como API Gateway o flujos de DynamoDB. Y aunque la simplicidad es excelente para funciones pequeñas, gestionar un gran número de Lambdas puede volverse complicado rápidamente: cosas como el versionado, las variables de entorno, los permisos y las canalizaciones de despliegue necesitan estar organizadas de manera estricta. Finalmente, los **límites de tiempo de espera y memoria** hacen que Lambda no sea adecuado para ciertas cargas de trabajo de larga duración o que requieren muchos recursos, por lo que debes diseñar en torno a esas limitaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Me gusta que puedo escribir una función específica o una unidad de código que se centra en realizar una sola tarea.

- Solo pagas por la cantidad de tiempo que lo ejecutas y esto te anima a optimizar tu código en términos de complejidad de tiempo y espacio para ahorrar dinero.

- Es sencillo de usar, configurar y ejecutar una vez que le coges el truco.

- También se puede usar para reescribir el origen de tu Distribución de CloudFront y permite el alojamiento estático usando S3.

- Creo que Lambda está en el núcleo de los servicios de AWS y puede ser útil para realizar muchas tareas en una variedad de servicios.

- También se puede usar para crear una gama de microservicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Si no optimizas el código, puedes terminar pagando más

- Soporta un número limitado de lenguajes en los que puedes escribir la lambda Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La facilidad de implementación de una función de AWS Lambda es increíble. Literalmente puedo tener el editor de VS Code en AWS Lambda para editar mi código. Esto hace que mis pruebas e implementación sean muy fáciles y eficientes. Hago las pruebas en el IDE en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La limitación de 15 minutos a veces se vuelve molesta porque uso funciones lambda para procesar datos que a veces están en GB y, por lo tanto, 15 minutos no son suficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de AWS Lambda es lo fácil que hace ejecutar código sin preocuparse por gestionar servidores. Puedo simplemente subir mi código, configurar un disparador, y Lambda escala automáticamente para manejar cualquier cosa que le lance, ya sean unas pocas solicitudes o miles, todo sin que yo tenga que hacer ningún trabajo de infraestructura. Es rápido, simple, y me permite centrarme en construir, no en mantener. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que no me gusta de AWS Lambda es que tiene algunas limitaciones que pueden ser frustrantes, como el límite de tiempo de ejecución de 15 minutos y los retrasos ocasionales en el arranque en frío, que pueden ralentizar las cosas si tu función no se ha ejecutado en un tiempo. También hay restricciones en la memoria, el almacenamiento y el tamaño de la carga útil, por lo que no es ideal para tareas grandes o de larga duración. Además, dado que Lambda está tan estrechamente vinculado a AWS, mover tu aplicación a otro lugar puede ser complicado, y la depuración a veces puede ser más difícil que en configuraciones tradicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando AWS Lambda durante algún tiempo, y lo que más aprecio es no tener que lidiar con la gestión de servidores. Simplemente funciona, escalando automáticamente cuando es necesario, y solo pago por el tiempo de ejecución real de mi código. Configurar disparadores desde S3 o DynamoDB es extremadamente conveniente y ahorra una cantidad significativa de tiempo de implementación. Honestamente, hace que desarrollar pequeñas aplicaciones o microservicios sea mucho más fácil, ya que puedo concentrarme en escribir código en lugar de manejar la infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lambda tiene un tiempo de espera máximo de 15 minutos, lo que lo hace inadecuado para tareas de larga duración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de AWS Lambda es cómo simplifica el desarrollo al eliminar la necesidad de gestionar servidores: solo escribe la función, establece el disparador y se ejecuta cuando es necesario. Es increíblemente fácil de implementar e integra sin problemas con otros servicios de AWS como S3, DynamoDB y API Gateway, lo que hace que construir flujos de trabajo complejos se sienta intuitivo. La cantidad de características disponibles es impresionante, y me encuentro usándolo frecuentemente para tareas de automatización y basadas en eventos. El soporte al cliente ha sido generalmente útil, especialmente a través de la documentación y los foros, aunque el soporte directo podría ser más receptivo a veces. En general, Lambda logra un gran equilibrio entre facilidad de uso, funcionalidad poderosa y escalabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que no me gusta de AWS Lambda es la latencia de inicio en frío, especialmente al usar ciertos entornos de ejecución o cuando las funciones no se invocan con frecuencia, lo que puede ralentizar los tiempos de respuesta notablemente. La depuración también puede ser un poco complicada ya que el entorno está abstraído y los registros son la principal forma de rastrear problemas. Aunque la integración con otros servicios de AWS es fuerte, a veces se siente como si estuvieras atrapado en el ecosistema de AWS, lo que puede limitar la flexibilidad. Los límites en el tiempo de ejecución y la memoria pueden ser restrictivos para cargas de trabajo más complejas, y gestionar implementaciones a través de múltiples entornos puede volverse engorroso sin herramientas adicionales. Por último, aunque el soporte al cliente está disponible, obtener ayuda práctica y oportuna a menudo requiere un plan de soporte premium. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

extremadamente fácil de configurar y mantener, muchas opciones de tiempo de ejecución, súper rápido como backend de NodeJS para aplicaciones web progresivas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo a escala requiere configurar cuidadosamente las especificaciones de funciones y los ajustes de concurrencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En mi puesto actual como Ingeniero de Pruebas de Calidad en Aarete Technosoft Pvt. Ltd., hemos integrado AWS Lambda en nuestro marco de automatización para apoyar las pruebas de interfaz de usuario basadas en Selenium. La mejor parte de usar Lambda es que elimina por completo la necesidad de mantener servidores de prueba dedicados. No hay ciclo de vida de EC2, no hay estrés de infraestructura, solo ejecución ligera y sin servidor.

Un gran logro para nosotros fue la capacidad de ejecutar múltiples casos de prueba en paralelo al activar funciones Lambda separadas para diferentes grupos de prueba. Hemos integrado esto en nuestra canalización de Jenkins, por lo que una vez que se despliega una nueva versión en el entorno de QA, Lambda se activa automáticamente a través de API Gateway para iniciar nuestro conjunto de automatización, sin pasos manuales y con una retroalimentación más rápida.

También hemos empaquetado Chromium sin cabeza y scripts de Selenium usando Capas de Lambda, haciendo que la ejecución de pruebas sea eficiente y rentable sin necesidad de iniciar instancias de EC2.

Después de las ejecuciones de prueba, los registros e informes se cargan en Amazon S3, y otra función Lambda los procesa, enviando datos resumidos a CloudWatch para análisis de tendencias y monitoreo. Este flujo sin interrupciones nos ha ayudado a acelerar los ciclos de regresión y obtener visibilidad en tiempo real de las pruebas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque AWS Lambda ha añadido mucha flexibilidad a nuestros flujos de trabajo de automatización con Selenium, he observado algunas limitaciones en nuestro proyecto en Aarete Technosoft Pvt. Ltd. que afectan la experiencia de prueba:

1. Cuando una función no se ha invocado en un tiempo, hay un retraso de inicio en frío. Esto es particularmente notable en nuestras canalizaciones CI/CD donde la retroalimentación rápida es importante. Incluso unos pocos segundos adicionales por función se acumulan durante las ejecuciones de regresión.

2. Dado que las ejecuciones de Lambda son sin cabeza y no interactivas, depurar problemas de UI inestables se vuelve más difícil sin una vista de navegador en vivo. Dependemos completamente de los registros y capturas de pantalla guardadas en S3.

3. El límite de tiempo de 15 minutos de Lambda puede ser un desafío para suites de Selenium de larga duración, especialmente si una prueba implica esperar trabajos de backend o flujos de UI pesados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda ofrece un servicio de computación completamente gestionado que ejecuta automáticamente el código en respuesta a eventos, sin necesidad de aprovisionamiento de servidores ni mantenimiento continuo.

La arquitectura impulsada por eventos admite integraciones con servicios como S3, DynamoDB, API Gateway, SNS y SQS, lo que simplifica la construcción de flujos de trabajo complejos y escalables.

Se admiten múltiples lenguajes de programación, incluidos Python, Node.js, Java, Go, C# y PowerShell, con opciones de implementación tanto para archivos .zip como para imágenes de contenedores.

El escalado elástico es inherente; la plataforma ajusta la capacidad instantáneamente para manejar cargas de trabajo que van desde unas pocas invocaciones diarias hasta miles por segundo. El rendimiento se mantiene constante y la disponibilidad es gestionada por AWS.

Las variables de entorno, capas para código compartido y versionado agilizan la configuración y el despliegue de aplicaciones. La seguridad es robusta, con controles granulares de IAM, firma de código para cumplimiento de producción y opciones para integración con VPC y acceso a sistemas de archivos cuando sea necesario.

Lambda SnapStart reduce la latencia de inicio en frío para funciones Java, y la transmisión de respuestas permite un manejo eficiente de grandes cargas útiles en APIs y procesamiento de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las funciones Lambda son sin estado por diseño, por lo que el estado local persistente requiere integración con servicios de almacenamiento externos, lo que añade complejidad arquitectónica.

Las herramientas de monitoreo nativas son básicas, y la visibilidad operativa a menudo necesita ser complementada con soluciones de terceros.

La optimización de costos requiere atención para evitar cargos inesperados por patrones de uso irregulares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.