ClickHouse Reseñas y Detalles del Producto

ClickHouse delivers exceptional query performance even on large datasets, making analytics lightning-fast and efficient.

Its columnar storage design significantly optimizes storage and computation, ideal for real-time analytics workloads.

The integration with tools like Grafana and dbt is smooth, making it easy to visualize and operationalize insights.

The system is highly reliable and scalable, handling large-scale data ingestion with minimal latency.

ClickHouse’s community and documentation are strong, providing great support for troubleshooting and best practices. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Some complex query optimizations require deeper expertise, which can be a bit challenging for new users. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor herramienta para consultar millones de filas en un segundo, es simple y fácil y consultas similares a SQL pero proporciona variación en las consultas. La integración con los registros también es impresionante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada sí, solo había hecho mi trabajo fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todo el mundo sabe que ClickHouse es la base de datos más rápida del planeta, reduciendo masivamente la huella de hardware a $100 para la mayoría de los proyectos. Pero lo que la hace destacar es la enorme gama de funciones procedurales que se pueden entrelazar con el SQL, lo que conecta la escritura de scripts con la consulta, negando consultas repetitivas por completo y permitiendo acceso iterativo, selectivo y extrapolativo a formatos de campo extendidos como estructuras complejas. Finalmente, la vista materializada pre-calcula una tabla abstraída en segundo plano. En general, es increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay desventajas significativas excepto una ligera curva de aprendizaje al comenzar, pero como el SQL estándar funciona bien, la transición a consultas más complejas es indolora, y la documentación ayuda mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Básicamente, la base de datos Clickhouse es orientada a columnas y, por lo tanto, cada vez que usamos una consulta para obtener una gran cantidad de datos, proporciona un resultado en menos tiempo. Es tan asombroso ya que podemos recuperar rápidamente millones de registros para analizar los datos. Clickhouse tiene un buen algoritmo de compresión que facilita el software al volcar los datos en una base de datos y recuperar los datos para mostrar en la interfaz gráfica de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Supongo que hasta ahora no encuentro ninguno, pero en algunos puntos, recibí las actualizaciones ya que están en proceso de desarrollo, pero necesito destacar una cosa ya que a veces no puedo obtener las respuestas reales del foro, por lo tanto, diría que es un proceso que consume tiempo para obtener la resolución. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Clickhouse es un DBMS orientado a columnas, y es tolerante a fallos y extremadamente rápido. La sintaxis similar a SQL lo hace muy fácil de usar. Las matemáticas que utiliza detrás de escena, usando vectores y algoritmos de fusión, le dan poder. Me gusta lo rápido que podemos recuperar los datos de la base de datos. En análisis/informes necesitamos obtener/insertar millones de registros y Clickhouse cumple con el propósito. Dado que es un DBMS orientado a columnas, realiza las cosas rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gustó el hecho de que no puedo crear funciones personalizadas, quiero eso en Clickhouse para que podamos formar nuestras propias funciones y usarlas. Las Vistas Materializadas siguen siendo un misterio aquí, son súper valiosas pero a veces es tedioso usarlas y realmente requieren múltiples uniones en vistas materializadas, actualmente, solo admite una sola unión, lo cual no cumple el propósito a veces. Clickhouse debería introducir triggers ya que las vistas materializadas no están ayudando mucho aquí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TLDR:

Rápido, Muy Muy Muy Rápido, SQL Rico, Buenos algoritmos de compresión

Detalle:

1) Sintaxis rica de SQL. Hay muchas funciones integradas (incluyendo GeoDistancias, soporte para Hexágonos de Uber, funciones de tiempo, matemáticas completas y muchas otras). Las funciones se pueden combinar (por ejemplo, con If: SumIf, AvgIf, etc.), lo cual es muy conveniente.

2) Rápido. Los Arrays y MapReduce hacen que CH funcione EXTREMADAMENTE RÁPIDO. Me sorprendió mucho cuando varios GB de datos se procesaron en menos de 1 segundo.

3) Rápido. Las Vistas Materializadas funcionan de manera diferente que en otras bases de datos, pero el uso correcto permite el procesamiento instantáneo de TB de datos.

4) Eficiente. La gran cantidad de tipos de datos y algoritmos de compresión te ayudan a almacenar datos de manera extremadamente eficiente. Asegúrate de revisar la documentación y elegir los mejores tipos de compresión para tus tablas. Te sorprenderás mucho.

En general, se nota que ingenieros muy inteligentes trabajaron en esta base de datos. Fue hecha por ingenieros para ingenieros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TLDR:

Requiere Zookeeper.

Detalle:

1) Me enfrenté a muchos problemas con Zookeeper, particionamiento, fragmentación y replicación.

2) Aprender no es tan fácil, pero vale la pena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy rápido cuando se trata de consultar grandes cantidades de datos. La operación de conteo en específico es súper rápida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es mucho trabajo si quieres editar cualquier valor que ya esté almacenado en la base de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un enorme arsenal de motores que te ayuda a ingerir y procesar datos a gran escala. Como si tuvieran un motor para casi todos los casos de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estabilidad y previsibilidad. Clickhouse, a pesar de sus grandes ventajas, a veces no te proporciona la estabilidad y el comportamiento necesarios para un sistema de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Clickhouse es fácil de usar en comparación con otros DBMS distribuidos. Proporciona funcionalidad similar a SQL. Su arquitectura multi-maestro también es un punto a favor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay tal punto. El punto principal es que hay algunas características que aún están en desarrollo y muchas actualizaciones frecuentes a las que debemos prestar atención. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Clickhouse es un sistema de base de datos súper rápido (insertar y seleccionar datos) y es incluso gratuito.

La comunidad de Github también es muy activa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El inconveniente de ClickHouse cuando vienes de un sistema de base de datos tradicional como SQL u Oracle es la forma en que necesitas manejar las actualizaciones y eliminaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.