Me encanta cómo se integra perfectamente con los repositorios de GitHub para acceder a todos mis proyectos, lo que ayuda con la resolución de problemas para esos proyectos. Me gusta por la autocompletación que funciona con lenguajes de programación masivos, no puedo entender cómo lo sabe, es simplemente increíble. Facilidad de uso. Fantástico para una experiencia de codificación más rápida y limpia. Genial para hacer cualquier pregunta y recibir una respuesta instantánea con varios mensajes generados para mí. Efectivo para estimular mi creatividad y convertir mis ideas en una aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es muy confiable con retroalimentación instantánea para cada pregunta de programación y me encanta porque es gratis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GitHub Copilot ha transformado genuinamente cómo abordo la programación como estudiante de ECE. Las sugerencias impulsadas por IA son increíblemente inteligentes y conscientes del contexto, a menudo prediciendo exactamente lo que estoy tratando de implementar. Es como tener un desarrollador experimentado programando en pareja conmigo las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Lo uso extensamente en VS Code para mis proyectos universitarios y contribuciones personales de código abierto, y ha reducido drásticamente el tiempo que paso en código repetitivo y patrones comunes. Lo que realmente destaca es cómo me ayuda a explorar diferentes enfoques para resolver problemas: cuando estoy atascado, Copilot a menudo sugiere implementaciones alternativas que no había considerado, lo cual ha sido invaluable para el aprendizaje. La integración es perfecta, y las sugerencias en línea aparecen naturalmente mientras escribo sin interrumpir mi flujo de trabajo. Es particularmente útil cuando trabajo con nuevas bibliotecas o APIs, ya que puede generar la sintaxis correcta y llamadas a funciones basadas en comentarios o código parcial. Para proyectos de sistemas embebidos y código de interfaz de hardware, me ha ahorrado incontables horas de búsqueda de documentación. El aumento de productividad es real: estimo que reduce mi tiempo de programación en al menos un 30-40% mientras mejora la calidad del código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque GitHub Copilot es fantástico en general, hay algunas áreas menores que podrían mejorarse. Ocasionalmente, las sugerencias pueden ser un poco demasiado agresivas, completando bloques enteros cuando solo quería una línea, lo que significa que tengo que tener cuidado al aceptar sugerencias a ciegas. La calidad de las sugerencias puede variar según el lenguaje de programación: es excelente para Python y JavaScript, pero a veces menos precisa para código de sistemas embebidos de nicho o bibliotecas de hardware específicas. También hay una curva de aprendizaje para entender cuándo confiar en la IA frente a cuándo verificar sus sugerencias, especialmente para algoritmos complejos o código sensible a la seguridad. El costo de la suscripción podría ser una barrera para algunos estudiantes, aunque el plan gratuito para estudiantes ayuda. Por último, requiere una conexión a internet para funcionar, lo cual puede ser inconveniente al programar sin conexión. A pesar de estos problemas menores, los beneficios superan con creces los inconvenientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta todo el ecosistema de GitHub Copilot. La integración entre GitHub y VS Code es maravillosa. Crear problemas directamente desde VS Code o abrir una solicitud de extracción desde un problema es una excelente manera de aumentar la productividad del equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que la extensión VS Code Copilot necesita algunas mejoras. Su consumo de RAM es alto y su tiempo de respuesta es más lento en comparación con herramientas como Windsurf o Cursor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Aumenta la productividad: ahorra horas generando código rápidamente.

2) Ideal para tareas pequeñas a medianas: funciona bien en archivos enfocados y patrones de codificación repetitivos.

3) Ayuda a superar el problema de la página en blanco: proporciona un punto de partida para nuevas funciones o módulos.

4) Aprende del contexto: se adapta a los nombres de variables, firmas de funciones y estilo de codificación en el archivo actual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Dificultades con grandes bases de código: La ventana de contexto limitada significa que no comprende proyectos grandes con muchos archivos.

2) No siempre es preciso: Las sugerencias pueden no captar la lógica o las expectativas específicas del proyecto.

3) Limitaciones en la refactorización: Bueno para escribir código nuevo, menos confiable para cambios a gran escala.

4) Más lento en archivos grandes: El rendimiento y la calidad de las sugerencias se degradan al trabajar en archivos largos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay algunas cosas que me gustaron más de GitHub Copilot:

1. El soporte para múltiples modelos de IA de alta calidad. Todo en una sola suscripción.

2. La capacidad de proporcionar los archivos de código de un proyecto como contexto para una comprensión clara de la pregunta a la IA para una mejor respuesta.

3. La capacidad de enviar cualquier pregunta con toda la base de código para encontrar las acciones necesarias a realizar en grandes proyectos.

4. Co-pilot Agent para escribir código en uno o varios archivos después de ser instruido. Así se ahorra mucho tiempo en cambios menores o repetitivos.

5. Es fácil de usar en todos los proyectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En la actualidad, la imposibilidad de adjuntar imágenes o capturas de pantalla al GitHub Copilot para ciertos tipos de preguntas o tareas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más aprecio de GitHub Copilot es que se siente como tener un compañero de codificación inteligente justo a mi lado. Genera rápidamente código boilerplate, ofrece sugerencias contextuales y puede incluso descomponer lógica compleja en explicaciones más simples. En lugar de perder tiempo buscando detalles menores de sintaxis o manejando tareas repetitivas, puedo concentrarme en abordar los verdaderos desafíos empresariales. Esto no solo acelera mi flujo de trabajo, sino que también aumenta mi confianza al programar, especialmente cuando estoy explorando nuevos frameworks o lenguajes de programación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, GitHub Copilot sugiere código que parece correcto a primera vista, pero no siempre se ajusta a mi caso de uso exacto, por lo que todavía necesito revisar sus sugerencias cuidadosamente antes de confirmar. En algunas situaciones, especialmente cuando se trata de lógica muy específica del proyecto, sus recomendaciones pueden ser un poco demasiado genéricas. Otro inconveniente menor es que ocasionalmente se ralentiza cuando se trabaja con archivos más grandes o si mi conexión a internet es inestable. Sin embargo, estos problemas son relativamente menores en comparación con la cantidad significativa de tiempo que me ahorra cada día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GitHub Copilot es muy útil para principiantes, especialmente para aquellos que no tienen idea de lo que están haciendo pero tienen un montón de ideas. Les ayuda a construir un mapa de ruta para asistirles en cómo comenzar su viaje de codificación, no solo a los novatos, sino que también asiste a los veteranos con su codificación, ya sea ayudando con algunos problemas que encontraron en su camino o simplemente con código simple. También sugiere cosas muy útiles, como en mi propio caso, me ayudó a encontrar lo que necesito aprender para alcanzar mi objetivo de construir un proyecto. También es muy fácil de usar, al igual que las otras nuevas tendencias de IA. También responde a las preguntas de manera muy simple y nos ayuda a los usuarios a entender qué hicimos mal o qué se debería hacer fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bueno, creo que GitHub Copilot es muy confiable, quiero decir, para los principiantes nos volvemos muy dependientes de él. Creo que en lugar de simplemente dar todas las respuestas, debería tener algunas características que nos permitan aprender por qué estaban mal o cómo evitar cometer errores similares. Además, a veces simplemente da códigos incorrectos, lo cual no es un gran problema para los veteranos, pero para los novatos es una historia completamente nueva, se confunden más y puede causar desmotivación. Además, la suscripción de pago parece ser cara, especialmente para los estudiantes y para los usuarios de países del tercer mundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Copilot es capaz de comprender rápidamente toda la base de código. Incluso si no estás muy familiarizado con el código, hace que entenderlo sea mucho más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces alucina y no entiende lo que necesito. Ocasionalmente, tampoco funciona correctamente al manejar tareas más grandes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta lo fácil que es usar GitHub Copilot y su integración fluida con diferentes IDEs. La función de autocompletar en VSCode es muy útil, y realmente aprecio que Copilot pueda leer todo el código, no solo un archivo, lo que hace que la programación sea mucho más eficiente. Además, tener diferentes modelos de IA para elegir me da opciones dependiendo de mis necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El nuevo sistema de cuotas que limita el modelo avanzado de IA es frustrante para los desarrolladores, ya que a menudo no es suficiente para el trabajo real de codificación. El modelo básico de IA se siente menos útil y a veces comete errores similares a ChatGPT 4.1, lo que ralentiza el progreso. Es un poco decepcionante, ya que el modelo avanzado es lo que realmente aumenta la productividad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GitHub Copilot ofrece varias características impresionantes, como Autocompletar y Modo Agente, que son muy útiles para generar código y ayudar con la escritura de nuevas funciones o la depuración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El problema principal que tengo con esto es que su ventana de contexto y su límite son demasiado pequeños para proyectos más grandes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.