M-Files est la principale plateforme de gestion documentaire conçue pour améliorer l'automatisation du travail de la connaissance en rationalisant les processus et en améliorant l'efficacité. Cette solution complète aborde divers aspects de la gestion documentaire, y compris la création de documents, l'automatisation des flux de travail, la collaboration externe, la recherche d'entreprise, la sécurité et la conformité. Avec la fonctionnalité supplémentaire de M-Files Aino, ses capacités avancées d'IA générative, M-Files est positionné pour transformer la façon dont les organisations gèrent leurs informations et leurs flux de travail. Avec M-Files, les organisations peuvent améliorer l'efficacité des processus de 70 %, sauvegarder les documents 65 % plus efficacement, trouver l'information 50 % plus rapidement et réduire le risque commercial de 20 % avec un retour sur investissement de 294 %.
L'architecture innovante basée sur les métadonnées de la plateforme est un différenciateur clé, permettant aux organisations de catégoriser et d'organiser automatiquement les documents. Cette fonctionnalité réduit considérablement le chaos de l'information, permettant aux travailleurs de la connaissance de localiser et d'utiliser l'information plus efficacement. M-Files inclut également un moteur de flux de travail intégré qui automatise les tâches répétitives telles que les approbations de documents et les notifications, ce qui aide à rationaliser les opérations et garantit l'achèvement en temps opportun des tâches. En s'intégrant parfaitement aux applications Microsoft, M-Files facilite la collaboration en temps réel entre les membres de l'équipe, garantissant que tout le monde a un accès unifié aux données de l'entreprise sans avoir besoin de passer d'un logiciel à un autre.
M-Files est particulièrement bénéfique pour les organisations cherchant à améliorer l'efficacité des processus et à maintenir des normes élevées de sécurité et de conformité. La plateforme automatise des fonctions critiques telles que la gestion des droits d'accès, les pistes d'audit et les vérifications de conformité, protégeant ainsi les informations sensibles et garantissant le respect des exigences réglementaires. Cette automatisation réduit la charge de travail manuelle des équipes, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus stratégiques. De plus, M-Files fournit des outils de collaboration qui soutiennent le partage sécurisé de documents et le contrôle des versions, permettant aux équipes de travailler ensemble efficacement, même avec des partenaires externes.
L'impact de M-Files sur la performance organisationnelle est significatif. Les utilisateurs peuvent s'attendre à améliorer l'efficacité des processus jusqu'à 70 %, à sauvegarder les documents 65 % plus efficacement et à trouver l'information 50 % plus rapidement. De plus, M-Files aide à réduire le risque commercial de 20 %, contribuant à un retour sur investissement remarquable de 294 %. En tirant parti des capacités de la plateforme, les travailleurs de la connaissance peuvent améliorer la collaboration, rationaliser les processus et maintenir des normes rigoureuses de sécurité et de conformité, conduisant finalement à de meilleurs résultats commerciaux.
En résumé, M-Files se distingue dans la catégorie de la gestion documentaire en offrant une solution robuste, basée sur les métadonnées, qui intègre des fonctionnalités avancées d'IA et d'automatisation, en faisant un outil inestimable pour les travailleurs de la connaissance dans divers secteurs.
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Description du produit
M-Files est un leader mondial de la gestion de l'information. La plateforme de gestion de documents basée sur les métadonnées de M-Files permet aux travailleurs du savoir de trouver instantanément la bonne information dans n'importe quel contexte, d'automatiser les processus métier et d'appliquer le contrôle de l'information. Cela offre aux entreprises un avantage concurrentiel et un retour sur investissement substantiel, car elles offrent de meilleures expériences client et un travail de meilleure qualité avec un risque réduit.
Aperçu par
Ana Hasbun