Apache cTAKES Avis & Détails du Produit

Cela aide à créer un profil de santé du patient à partir des dossiers du patient. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela aurait été mieux si c'était un produit basé sur le web, manque d'APIs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un outil sophistiqué et accessible pour analyser les documents et rapports cliniques. Comme il est écrit en Java, il est très fiable et évolutif. Facile à intégrer également. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le chargement des données est lent à grande échelle. L'interface utilisateur doit être améliorée de manière significative pour permettre aux utilisateurs de naviguer rapidement. La documentation peut être améliorée de manière significative pour offrir une meilleure expérience. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'outil cTakes est un outil gratuit et très puissant pour effectuer une analyse des documents et rapports cliniques. Il est très robuste et évolutif car écrit en JAVA. Le traitement du langage naturel aide à obtenir la reconnaissance d'entités nommées pour les entités cliniques, ce qui aide à créer facilement des modèles NER avec cet outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lent à charger des données haute résolution, l'interface utilisateur peut être légèrement améliorée, et parcourir une documentation aussi vaste nécessite beaucoup de patience et de navigation. Une option de recherche dans la documentation sera vraiment utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Apache cTAKES est un outil puissant pour analyser et est alimenté par le traitement du langage naturel. Il aide à gérer les données non structurées et à les transformer en informations significatives pour tout cas d'utilisation commerciale. Il dispose également d'une documentation très complète et d'une communauté pour aider. De plus, il est hautement évolutif car écrit en Java et fonctionne à merveille !! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur et la documentation couvrant les bases avec des exemples sont les seules zones d'amélioration. Elle peut également ajouter un support pour gérer plusieurs sources de nuages d'entrées comme AWS, GC, Azure, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Gratuit

Documentation facile à comprendre

Évolutif et peut être utilisé avec Java, ce qui le rend indépendant de la plateforme

Fournit un étiquetage de mots similaire à NER dans l'apprentissage automatique basé sur le texte Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il faut beaucoup de temps pour charger des ensembles de données massifs

Il y a une marge d'amélioration dans la conception UI/UX de l'outil

Pourrait également implémenter des thèmes dans l'outil en tant que fonctionnalité appréciable Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est très facile à comprendre et même facile à mettre en œuvre. Je vois un grand potentiel dans ce produit. La documentation est perspicace par rapport à des produits similaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est assez génial en ce qui concerne la mise en œuvre et les produits, mais il semble qu'il doive être plus polyvalent pour divers cas d'utilisation afin d'être plus populaire auprès des développeurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Apache cTakes est largement utilisé pour traiter les données textuelles non structurées. Il est open-source et hautement évolutif. On peut facilement l'intégrer avec des langages de programmation largement utilisés comme Java et Python. L'installation est simple, et il peut gérer des quantités massives de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce produit ne peut être utilisé que pour des données textuelles non structurées. Si les données sont structurées ou dans un autre format, nous ne pouvons pas utiliser Apache cTakes. De plus, l'intégration n'est disponible qu'avec certains langages de programmation uniquement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

API en Java

Open-source et gratuit

Bonne documentation et communauté de soutien

Facile à apprendre Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'expérience utilisateur aurait pu être meilleure

Le support des langages de programmation pourrait être plus étendu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'approche du traitement du langage naturel est très agréable avec la tokenisation, le type d'élément et l'utilisation de pipelines. JCas est nouveau à apprendre. Très intéressé par l'exploration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien pour l'instant. Mais des présentations en ligne, des vidéos d'animation pour l'apprentissage, des projets en direct avec une configuration complète du code sur l'IDE requis et l'exécution du projet KT sont nécessaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Open source et gratuit, construction de pipeline paramétré, rapide et sécurisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Intégration limitée des systèmes sources, l'intégration inter-cloud peut être améliorée pour charger des données à partir de plusieurs sources cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.