IBM watsonx.data Avis & Détails du Produit

Sur le plan architectural, watsonx.data est idéal là où vous pouvez ajouter autant de catalogues que vous le souhaitez et la fédération a été simplifiée. Le contrôle d'accès fait une grande différence, tout comme les moteurs multiples tels que presto, spark, db2warehouse, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je souhaite que la partie intégration soit étroitement attachée à l'interface utilisateur de watsonx.data afin de lancer des tâches directement depuis l'interface utilisateur de watsonx.data plutôt que d'aller dans d'autres services comme l'intégration et d'exécuter la tâche à partir de là. J'ai trouvé de nombreux problèmes avec Presto c++ lors de l'insertion des données, je ne sais pas si c'est une limitation :

Support de format de fichier limité

Création de table restreinte

Problèmes de syntaxe et de compatibilité

Limitations du catalogue

Défis d'ingestion de données : Impossible de charger directement des CSV dans les tables en utilisant du code :

Presto/Trino vs Autres Technologies :

Fonctionnalité Presto/Trino Spark SQL Databricks

Opérations DML ❌ Limité ✅ Complet ✅ Complet

Support CSV ❌ Limité ✅ Complet ✅ Complet

Delta Lake ❌ Non ✅ Oui ✅ Natif

Création de table ❌ Restreint ✅ Complet ✅ Complet

Ingestion de données ❌ Complexe ✅ Facile ✅ Facile Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Gestion flexible des données et recherches rapides.

2. Les requêtes s'exécutent rapidement et gèrent bien des données diverses.

3. J'aime la rapidité avec laquelle il traite et gère les grandes quantités de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. L'apprentissage prend du temps pour un débutant.

2. La configuration initiale prend également du temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime vraiment chez IBM watsonx.data, c'est sa capacité à gérer et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées provenant de différentes sources, le tout en un seul endroit. Il est flexible, s'intègre bien avec les outils existants, et aide à transformer les données brutes en informations significatives beaucoup plus rapidement. J'apprécie également le fait qu'il soit conçu pour être évolutif, afin qu'il puisse croître avec les besoins de l'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que j'ai remarquée, c'est que, parce que IBM watsonx.data est une plateforme si puissante et riche en fonctionnalités, il peut y avoir une courbe d'apprentissage pour que les nouveaux utilisateurs puissent pleinement exploiter toutes ses capacités. De plus, selon la taille des ensembles de données et la complexité des requêtes, un ajustement des performances peut être nécessaire pour obtenir les meilleurs résultats. Mais une fois que vous vous y habituez, les avantages l'emportent sur les défis initiaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai Watsonx pour l'appel à code d'IBM car c'est une condition préalable de la compétition d'utiliser l'IBM Watsonx. IBM Watsonx dispose d'une large gamme de produits d'IA qui s'alignent bien avec les différents cas d'utilisation. Il a ses propres modèles de fondation comme Granite que nous avons utilisés dans notre projet IBM Call for Code. Son intégration avec de nombreux autres modèles est également facile, par exemple avec le dépôt Hugging Face et les connexions DB ainsi que le déploiement de code dans IBM Cloud. Une bonne chose est qu'ils ont de la documentation et des documents/vidéos de présentation pour chaque modèle/fonctionnalité d'IA. Ces documents/vidéos ont aidé à réduire le temps de démarrage car ils vont droit au but. En parlant du support client, il est très rapide : j'ai eu un problème avec mon compte et il a été résolu en un jour environ. J'ai utilisé ces outils IBM Watsonx trois fois et je ressens toujours la fonctionnalité et la puissance des outils intégrés à l'IA comme étant incroyables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les choses que j'ai ressenties qui auraient pu être meilleures sont les ressources tierces limitées et les intégrations, bien qu'il y ait quelques outils populaires et intégrations pour certains cas d'utilisation, le Watsonx ne les prend pas en charge. Le prix est plus élevé par rapport à d'autres ressources ouvertes, par exemple si j'ai besoin d'un entraînement de modèle large ou d'une utilisation multi-modèle dans Watsonx AI, le coût augmente, il n'y a pas de transparence appropriée sur le coût à l'avance par rapport à AWS. Si je veux utiliser Watsonx AI avec des outils non IBM, des connecteurs personnalisés que l'utilisateur doit construire sont nécessaires, ce qui prend du temps et parfois la mise en œuvre est vaine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la facilité avec laquelle il est possible de gérer et de rechercher de grands ensembles de données en utilisant la plateforme. Les outils de préparation de données assistés par l'IA m'aident à nettoyer et organiser les données beaucoup plus rapidement que si je le faisais manuellement. L'interface est conviviale, et l'intégration avec d'autres produits IBM facilite son intégration dans notre flux de travail existant. Elle gère également de grandes quantités de données sans ralentir, ce qui est un grand avantage pour mon équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines des fonctionnalités d'analyse plus avancées ont une courbe d'apprentissage abrupte et nécessitent une formation supplémentaire pour être utilisées efficacement. De plus, le coût peut être élevé pour les petites entreprises. Enfin, il nécessite une connexion Internet stable pour la plupart des opérations, donc le travail hors ligne est limité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La raison pour laquelle j'ai exploré IBM watsonx est que, dans mon organisation actuelle, nous construisions également un produit similaire, pas à cette échelle mais avec de nombreuses fonctionnalités communes. La fonctionnalité que j'ai particulièrement appréciée est leur laboratoire de prompts et la facilité avec laquelle il est possible de l'implémenter, ce qui offre en fait une très bonne simulation pour construire différents types de cas d'utilisation qu'une personne peut avoir. En termes d'intégration, l'intégration des sources de données semble fluide, une grande variété de connecteurs grand public sont présents et faciles à intégrer. Je n'ai pas interagi avec le support client car je n'ai pas eu besoin de l'utiliser beaucoup. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cet outil n'est pas convivial pour les débutants, une personne doit être bien informée du scénario actuel de l'IA, des termes techniques et de la façon dont les LLM fonctionnent jusqu'à un certain niveau. L'interface utilisateur est propre et minimaliste, mais j'ai souvent trouvé qu'il était un peu difficile de naviguer entre les différents écrans, et parfois j'avais l'impression que tout m'était donné, ce qui m'a rendu confus sur ce que je devais choisir. Le point est que, puisque de nombreux professionnels du business et non-techniques adoptent également l'utilisation des LLM dans leurs flux de travail, et qu'ils pourraient être des utilisateurs de cette plateforme, alors la plateforme devrait cacher certaines configurations et les gérer via certaines hypothèses. Bien que ce ne soit qu'une opinion, je ne suis pas très sûr du public cible de Watsonx. Pour mon utilisation, je ne vois pas beaucoup d'utilité au sein de mon équipe et de mon organisation actuelle, il existe déjà de nombreux outils qui sont gratuits et open source, par exemple OpenMetadata. Pour les personnes qui veulent une solution prête pour la production et prête à évoluer au sein de leur organisation, car elles ont suffisamment de données pour en tirer parti, et une plateforme propriétaire exclusive, qui est conçue pour elles, alors cela pourrait être un bon choix. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je travaille en tant que Vice-Président Adjoint dans l'équipe d'intégration des clients de Citi, où nous gérons de grands volumes de données clients provenant de multiples sources — vérifications réglementaires, documents KYC, historique des transactions et systèmes de risque internes. Avant d'utiliser watsonx.data, ces informations étaient dispersées dans différents outils, ce qui rendait leur rassemblement lent et parfois frustrant pour la vérification. Nous avions besoin d'une plateforme unique pour tout centraliser afin de pouvoir avancer plus rapidement tout en respectant des exigences de conformité strictes.

Watsonx.data nous a fourni une plateforme centrale fiable pour stocker et interroger les données clients. Les requêtes qui prenaient auparavant des minutes renvoient maintenant des résultats beaucoup plus rapidement, même avec des jointures complexes et de grands ensembles de données. J'apprécie également son intégration étroite avec les fonctionnalités de gouvernance et de sécurité d'IBM, ce qui signifie que les vérifications de conformité se font en arrière-plan sans travail manuel supplémentaire. Partager des données cohérentes et à jour entre les équipes est également devenu beaucoup plus facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration initiale a été la partie la plus difficile. Mapper nos sources existantes dans watsonx.data n'était pas simple, et quelques intégrations ont nécessité l'aide de l'équipe de support d'IBM. L'interface fonctionne bien mais pourrait être plus intuitive, surtout pour les nouveaux utilisateurs qui n'ont pas d'expérience préalable avec les plateformes de données d'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une solution de gestion des données pour collecter, stocker et analyser les données d'entreprise avec une plateforme unifiée unique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En commençant par les aspects négatifs ou les inconvénients, Watson est : Il n'est disponible qu'en anglais (limite les domaines d'utilisation) Il semble être une technologie perturbatrice similaire à celle des outils d'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les meilleures choses à propos de watsonx.data sont son interface utilisateur, la façon dont elle est conçue, je l'ai adorée, ainsi que la facilité d'accès à chaque élément de la plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne peux pas dire que je n'aime pas ça, mais ce n'est pas à la hauteur de mes attentes pour watsonx.data et c'est l'éditeur de code de cette plateforme. Il pourrait être mieux conçu et il devrait également y avoir une certaine flexibilité comme les autres éditeurs de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la façon dont il a représenté diverses sources de données et construit des requêtes pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a beaucoup de possibilités d'améliorer ce produit et une manière plus facile de mettre en œuvre le service. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.