Vue d'ensemble des tarifs de IBM StreamSets

Ce que j'aime le plus à propos des ensembles de flux, c'est qu'ils rendent la construction de l'intégration de données en temps réel et la création de pipelines très fluides. L'interface de glisser-déposer est facile à utiliser. De plus, elle se connecte à diverses sources et destinations de données. Elle dispose de mécanismes intégrés de surveillance et de gestion des erreurs pour aider à surveiller la santé de votre pipeline. J'apprécie également sa grande évolutivité. Je veux dire, vous pouvez l'utiliser sur un petit projet ou sur un projet de niveau entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

il peut être difficile de commencer directement avec StreamSets, surtout si vous êtes débutant. Par exemple, si vous n'avez aucune expérience préalable en ingénierie des données. Vous avez besoin d'une compréhension plus approfondie pour utiliser certaines fonctionnalités avancées, mais je pense que la documentation est parfois utile, mais pas toujours. De plus, le prix semble élevé pour les petites équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

StreamSets continue d'offrir une interface intuitive de glisser-déposer qui simplifie la création de pipelines. L'intégration transparente avec les coffres-forts pour une gestion sécurisée des secrets et la facilité de planification des pipelines restent des caractéristiques fortes. C'est convivial pour les débutants et permet de faire circuler les données rapidement, surtout pour les équipes ayant une expérience limitée en codage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que StreamSets ait été autrefois un leader dans la conception de pipelines visuels, les outils modernes natifs du cloud l'ont dépassé. Des plateformes comme Azure Data Factory, les notebooks Amazon EMR et Apache Airflow offrent désormais plus de flexibilité, des intégrations plus profondes et un meilleur support pour l'orchestration, la surveillance et le contrôle des coûts. Ajouter des fonctionnalités de développement plus riches, des capacités CI/CD plus étroites et des options de scalabilité améliorées aiderait StreamSets à rester pertinent dans le paysage de l'ingénierie des données en évolution rapide d'aujourd'hui. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.