Collibra Avaliações e Detalhes do Produto

A Collibra introduziu recentemente grandes atualizações, como versionamento de fluxo de trabalho, organização de espaço de trabalho, linhagem aprimorada para plataformas como Databricks e Azure, e recursos impulsionados por IA, como descrições automáticas de ativos e geração de regras. Essas atualizações melhoram a governança de dados, qualidade e transparência—tornando mais fácil para as empresas gerenciar ecossistemas de dados complexos e escalar iniciativas de IA de forma responsável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Collibra poderia ser mais fácil de trabalhar em algumas áreas — configurar a ingestão de dados e os fluxos de trabalho pode exigir mais esforço do que o esperado, e o mapeamento de especificações ainda parece bastante manual. Também ajudaria se ferramentas como o Edge fossem um pouco mais estáveis e as APIs mais consistentes, apenas para reduzir o vai-e-vem para as equipes técnicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que o Suporte ao Cliente responde de maneira muito oportuna.

Acho muito fácil relacionar as ofertas principais da plataforma com questões empresariais chave e propor o Collibra como a ferramenta que pode resolver essas questões e, assim, gerar valor através de economias de custo.

A documentação torna muito fácil entender o que é necessário para a implementação técnica da plataforma e sua integração com várias fontes de dados diferentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Linguagem Inacessível

- Acho que parte da linguagem usada na ferramenta Collibra cria uma barreira para sua implementação bem-sucedida, pois não me parece particularmente intuitiva.

2. Navegação UI/UX

- Acho que a maior barreira para os consumidores-alvo no site ficarem satisfeitos com o Collibra é a navegação. Inúmeras vezes ouço que os funcionários entraram na ferramenta e ela não foi intuitiva o suficiente para que encontrassem o que queriam, então eles saem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Catálogo de Termos de Negócios, Métricas e Relatórios. Agora podemos armazenar essas informações em uma única plataforma em vez de nosso método anterior de manter dados em Excel, slides do Sharepoint, várias áreas. Nossos usuários de negócios estão satisfeitos com o fato de que agora podem ter um único lugar para procurar relatórios em vez de perguntar a outros usuários de negócios - era muito demorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As visualizações de linhagem técnica e as visualizações de diagramas são muito confusas para os usuários. É difícil visualizar de ponta a ponta devido à quantidade de nós que pode haver.

Confuso para os usuários entenderem a diferença entre linhagem de negócios e linhagem técnica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Escalabilidade. Anteriormente, minha organização usava procedimentos armazenados acionados automaticamente em um pipeline para analisar a qualidade dos dados que entravam no data lake. Isso significava que, para cada nova regra, precisávamos escrever um novo procedimento armazenado a cada vez. Agora posso criar trabalhos com múltiplas regras (e usar regras de modelo), o que é muito mais rápido do que antes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ferramenta está bastante instável. Eu não sou um especialista em infraestrutura, mas parece que a cada 2-4 semanas preciso envolver o suporte premium e meu departamento de infraestrutura para descobrir por que os trabalhos não estão sendo executados. Além disso, percebo que quando ocorrem novos lançamentos, muitas vezes há correções de bugs, mas também são introduzidos novos bugs, especialmente no lançamento mais recente de 2025.02. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Governança de dados centralizada: tudo é consolidado em um só lugar, o que torna a busca, documentação e rastreabilidade muito mais fáceis.

Glossário de negócios: extremamente útil para alinhar equipes técnicas e de negócios em torno de uma linguagem comum.

Workflows personalizáveis: prático para gerenciar etapas de validação e processos de governança.

Integração com outras ferramentas (ETL, BI, catálogos técnicos, etc.): ajuda a construir um verdadeiro ecossistema em torno dos dados.

Metamodal personalizável: relacionamentos entre objetos (conjuntos de dados, relatórios, regras, políticas, etc.): proporciona boa visibilidade na cadeia de valor dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Complexidade aparente na integração: melhorias significativas foram feitas com a nova interface (a anterior estava claramente desatualizada)

Configuração: extremamente poderosa, mas pode rapidamente se tornar técnica e um tanto rígida sem expertise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As capacidades de Governança de Dados e Qualidade de Dados melhoraram desde que as usamos pela primeira vez, opções impulsionadas por IA surgiram. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em termos de segurança, descobrimos que poderia ter sido melhor, mas desde que nossa organização começou a usá-lo para Governança de Dados, ele tem lentamente construído a confiança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Produtos de Dados

Nova interface de diagrama de Negócios

Nova interface de usuário

Novas integrações

Capacidade de perfilamento de dados

Interface de usuário do designer de fluxo de trabalho Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Modelo de licença

Serviços profissionais na APAC

Personalizações no aplicativo de Catálogo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais aprecio na Collibra é como ela pode aplicar políticas de governança de dados. Com a plataforma, podemos definir e monitorar nossas práticas de administração de dados, o que nos ajudou enormemente a melhorar a qualidade dos dados em toda a nossa organização. Também é muito valioso o relatório personalizável, que nos fornece detalhes sobre como os dados estão sendo usados e se a conformidade está ocorrendo. Isso também nos proporciona um nível de controle que nos permite manter o controle de nossos requisitos regulatórios e a governança de dados é mais eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a personalização dos fluxos de trabalho do Collibra pode ser complicada, especificamente quando você precisa alterar algum processo de acordo com suas necessidades. Há margens de manobra, mas nem sempre suficientes para o nível de flexibilidade que precisamos alcançar. Além disso, há também uma quantidade incômoda de etapas manuais a serem realizadas ao gerenciar grandes conjuntos de dados, que não se movem muito rapidamente. No entanto, esses desafios às vezes restringiram nosso fluxo de trabalho, mas estamos nos acostumando a adotar uma abordagem diferente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Collibra centraliza informações e fornece um processo de aprovação estruturado. Ele ajuda a garantir que as políticas sejam visíveis para múltiplas partes interessadas e mantém um registro auditável de mudanças. A ideia de ter uma plataforma compartilhada para governança é boa em teoria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O sistema é complicado e muitas vezes atrasa o trabalho em vez de otimizá-lo. As funções e responsabilidades são pouco claras, então muitas pessoas são envolvidas nas revisões, o que dilui a responsabilidade. As aprovações ficam presas em gargalos, e a integração com outros sistemas é inconsistente. As revisões de políticas parecem ser apenas uma formalidade em vez de discussões significativas, e todos os comentários são tratados igualmente—então os especialistas não têm peso suficiente. As notificações são excessivas, o que incentiva cliques rápidos em vez de um envolvimento cuidadoso. Problemas técnicos (como restrições de upload de PDF) são frustrações constantes, e o suporte ao usuário é limitado quando surgem problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade de busca. É tão bom ter a capacidade de busca global e poder encontrar exatamente o que estou procurando. Isso economiza muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A classificação de dados não é tão sofisticada quanto me fizeram acreditar. Parece ser baseada em nomes de colunas e regex. Eu pensei que fosse mais sofisticada e usasse IA para identificar padrões, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.