Google Cloud AutoML Avaliações e Detalhes do Produto

Google Colud AutoML makes it very easy to train high-quality machine learning models without requiring deep ML expertise .the interface is intuitive , the decumentation is clear and the integration with other Google could services is seamless. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The pricing can be expensive for small projects or students Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O kit AutoML do Google é uma das melhores plataformas para desenvolvedores de Machine Learning, pois o principal benefício é que é do Google e o ML é altamente influenciado pelo Google. Dessa forma, o kit AutoML do Google oferece suporte a técnicas e algoritmos de ML muito sofisticados. Além disso, o desempenho e a precisão dos algoritmos AutoML são muito melhores do que outras plataformas de ML. Os algoritmos e técnicas do Google AutoML podem lidar facilmente com o processamento de dados grandes e complexos e, como está na nuvem, obtenho um suporte de GPU extremamente bom que me custaria milhares de dólares. Isso realmente faz a diferença em como desenvolvo aplicações de ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que acredito que pode ser melhorada é que o Google pode conhecer meus conjuntos de dados privados, o que às vezes pode ser uma questão de privacidade para alguns usuários. Então, o Google pode introduzir algumas técnicas de carregamento de dados privados na plataforma AutoML. Fora isso, não há grandes problemas nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso ajudou nossa empresa a melhorar a tomada de decisões com mais rapidez e facilidade. Diante de um conjunto de dados de interesse, o AutoML retira o conjunto de dados de interesse dos usuários e determina uma arquitetura de rede de alto desempenho. É a maneira rápida e fácil de começar a trabalhar rapidamente e obter modelos sofisticados mais tarde. Facilidade de uso e capacidade de contratar estagiários para marcar fotos para que a equipe sênior possa se concentrar na tecnologia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda há muita arte associada aos modelos de aprendizado de máquina de treinamento. É difícil para nós depurarmos correspondências de imagens ruins. De vez em quando, o beta tem uma falha que eu não consigo tirar do meu modelo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você pode usar o serviço de rotulagem humana do Google para que pessoas reais anotem ou limpem seus rótulos para garantir que seus modelos sejam treinados com dados de alta qualidade. Isso ajuda a garantir que seus dados estejam limpos e que sua organização funcione de maneira mais suave. Ele possui uma interface simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

tem uma interface de usuário incrível e oferece uma ótima interface, mas não é a opção mais barata disponível. Especialmente se você precisar de treinamento personalizado, o preço pode ser bastante elevado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ferramenta tem facilitado a criação de modelos de aprendizado de máquina que usamos em outras aplicações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda há muita arte associada ao treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Alguma estrutura para ajudar a ajustar modelos seria útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

usando o Cloud Auto ML como um bloco de construção para problemas complicados de visão computacional. Quão rapidamente ele treina, claramente fazendo uma ótima implementação de aprendizado por transferência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

que eu não posso retirar meu modelo. Que estou preso a fazer previsões através da API deste serviço. Não há uma descrição clara e antecipada sobre a propriedade dos dados, o Google está reservando o direito de olhar para meus dados de treinamento para construir modelos futuros? Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AutoML do Google minimiza o ajuste manual dos hiperparâmetros de algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais e redes profundas, para quase zero. Dado um conjunto de dados de interesse, o AutoML pega o conjunto de dados de interesse dos usuários e determina uma arquitetura de rede de alto desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dado que o AutoML é um software proprietário do Google, ele é uma espécie de caixa preta para os usuários. Embora compreensível, usuários do mesmo domínio meio que se beneficiam das nuances do AutoML para deduzir inferências mais intuitivas a partir dos insights usados pelo AutoML para determinar a arquitetura da rede. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tradicionalmente, o principal problema com as APIs de ML tem sido que os serviços são muito genéricos para uso empresarial. O AutoML nos permite finalmente usar serviços de API de ML em um contexto empresarial, adaptando os resultados às necessidades específicas do caso de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seria bom ter um motor de recomendação de automl de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilidade de uso e capacidade de contratar estagiários para etiquetar fotos, permitindo que a equipe sênior se concentre na tecnologia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Difícil para nós depurar correspondências de imagens ruins. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É a maneira rápida e fácil de começar rapidamente e obter modelos sofisticados mais tarde. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Técnicas de modelagem adicionais podem ser adicionadas no futuro. Então, você tem o que tem em um determinado momento. Poderia ser feito de forma dinâmica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.