- Campos calculados em tempo de execução são incríveis. Ao contrário do Datadog (onde os campos calculados devem ser definidos no momento da ingestão), o Sumo Logic permite que você os defina instantaneamente. Isso é um grande aumento de produtividade quando você está iterando em consultas ou explorando novos padrões de log.
- Valor excepcional. Hospedar os logs de toda a minha empresa custa aproximadamente $100/mês, o que é surpreendentemente acessível em comparação com o Datadog ou plataformas similares.
- Integração fácil com Heroku. A configuração foi rápida e direta—sem pipelines complexos ou agentes personalizados necessários.
- Pesquisa poderosa e flexibilidade. Uma vez que você se sinta confortável com sua sintaxe, a linguagem de consulta é expressiva e ótima para explorar profundamente os logs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- Interface desajeitada. A interface parece desatualizada e pode ser pouco intuitiva para navegar, especialmente em comparação com ferramentas modernas como Datadog ou Grafana Cloud.
- Atrasos nos alertas. Os alertas tendem a disparar um pouco mais devagar do que em outras plataformas. O Datadog, por exemplo, parece detectar e acionar incidentes mais rapidamente na minha experiência.
- Integração limitada com o ecossistema. Para organizações maiores, a falta de integração estreita com ferramentas de APM e rastreamento de erros pode criar atrito—você acaba alternando entre vários painéis para investigar um problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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