Tive uma ótima experiência usando o SingleStore. Ele pode ingerir grandes quantidades de eventos de mudança do Kafka e acompanhar. Ele ingere esses dados dentro de 3-5 segundos após a atualização em nossa aplicação principal. A maioria das consultas que enviamos para o SingleStore retorna em 5 segundos e funciona bem em ambientes altamente concorrentes (milhares de clientes). Para fornecer painéis e relatórios voltados para o cliente, é realmente rápido e tudo o que eu espero. Ele também tem um ótimo ecossistema com seu serviço gerenciado rodando na AWS, Azure e GCP, com suporte para chaves gerenciadas pelo cliente e outros recursos empresariais que precisamos. Também possui recursos mais novos e interessantes, como ramificação de banco de dados e consultas rápidas de JSON (trata JSON como qualquer outro dado colunar). É como uma versão realmente rápida do Snowflake ou Databricks. É fácil começar com os pipelines do SingleStore, e o suporte ao cliente também é ótimo quando eu não consegui resolver sozinho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é de código aberto, o que eu prefiro. Apesar de ser proprietário, eles tornam relativamente fácil usar sua versão gratuita no Docker ou sua solução gerida gratuita para sempre (mas bastante limitada). O processo de vendas/aquisição também pode ser um pouco oneroso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto da escalabilidade, versatilidade no produto com a própria arquitetura que pode ser usada para múltiplos modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu sinto que o Singlestore não é amigável para iniciantes como desenvolvedor em estágio inicial na era da IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acessar e carregar dados relacionais em tabelas é bastante eficiente, confiável e rápido. Ter um funcionário da Singlestore como consultor na organização nos ajudou a obter respostas da Singlestore para resolver muitos problemas menores e dúvidas que tínhamos com este produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Falta um produto de replicação para replicar dados de tabela por tabela de um cluster para outro cluster remoto. Precisamos de um arquivo de rejeição criado para todas as linhas rejeitadas durante o carregamento do pipeline de milhões de linhas de uma tabela, em vez de interromper na primeira linha rejeitada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Singlestore diariamente, e ele tem ótimos recursos. A documentação deles é muito completa, o que facilita encontrar respostas para perguntas. O suporte deles é muito responsivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas das coisas inerentes à implementação do SingleStore tornam algumas tarefas tediosas, como atualizar uma coluna enum. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fato de ser o melhor dos dois mundos de armazenamento em linha e armazenamento em coluna. É fácil de usar e configurar. Temos usado para muitos de nossos casos de uso de alta taxa de transferência e tem funcionado maravilhas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muita da tecnologia e funcionalidade, como vem com um banco de dados proprietário, está sob o capô, o que torna difícil depurar problemas. E leva muito vai e vem com a equipe de suporte deles para explicar o problema e, com sorte, obter uma resolução. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Velocidade de Consulta e Ingestão em Escala sobre Armazenamento Multi-Modelo com Simplicidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Médio UX para versões auto-hospedadas e recursos de materialização média Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Singlestore tornou nosso processamento de dados muito mais fácil e rápido com suas ferramentas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os pipelines podem ser lentos e não há muitos registros em torno deles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Singlestore é uma solução compatível com MySQL. Ele suporta o Protocolo Mysql. Esta solução de cluster de banco de dados permite escalar horizontalmente e também verticalmente. Você pode adicionar agregadores para escalar alta concorrência ou nós folha para fragmentar seus dados (Singlestore pode reequilibrar os dados com apenas 1 comando SQL). Singlestore suporta uma ampla gama de funções analíticas rápidas. Você também pode ingerir dados a partir de sua funcionalidade de pipeline. Usando SQL, você pode criar pipelines para conectar-se a S3, Kafka, HDFS, Azure e mais, e consumir dados em tempo real sem bloquear tabelas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há algumas limitações. Você não pode usar Chaves Estrangeiras (FK). Modificar chaves clusterizadas não é suportado. Alterar tabelas também tem algumas limitações. Valores auto-incrementais nem sempre são sequenciais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro como posso usar um banco de dados para dados transacionais (como armazenar usuários e quaisquer dados associados) juntamente com dados analíticos (como consultas em massa de registros).

Todas as outras soluções que examinei exigiam que eu mantivesse 2 bancos de dados separados, certamente não é o ideal de forma alguma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A solução gerenciada deles começa robusta, e eu gostaria que tivessem opções mais baratas disponíveis. No entanto, eles têm uma versão fantástica auto-hospedada, o que significa que não há desvantagens para o SingleStore. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gostei de usar o site da SingleStore! Achei o tutorial e a interface do usuário muito limpos e fáceis de usar. O tutorial foi útil até certo ponto. Os blogs/tutoriais que vocês escrevem, eu acho que são fundamentais para ajudar novos usuários a usar sua plataforma e acompanhar. Mais sobre isso em outra pergunta. Em termos de produto, gostei de poder visualizar as diferentes partes da agregação de nós e ver como os dados estavam sendo inseridos, bem como sua velocidade. Acho que poder visualizar os nós trabalhando juntos foi útil para ver os dados sendo movidos de um local para outro. Acho que isso é útil para entender para onde os custos estão indo também, e quais passos posso tomar para reduzir custos sem prejudicar o desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não muito - não gostei dos tutoriais/documentação em torno do trabalho (até certo ponto). Eles eram ligeiramente diferentes do que eu realmente precisava fazer (de acordo com as especificações do Upwork). Acho que tutoriais são uma maneira vital de integrar novas pessoas à plataforma. Garantir que cada passo seja perfeitamente claro e idêntico (ou quase idêntico) ao que precisa ser feito é importante, já que ter o processo de integração inicial o mais suave possível realmente estabelecerá um tom positivo para usar mais o seu serviço. Como desenvolvedor, documentação clara é tudo! Análise coletada por e hospedada no G2.com.