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Temario del curso
Introducción a las IDE centradas en agentes
- Comprensión del cambio de las IDE tradicionales al diseño centrado en agentes.
- Conceptos fundamentales de los entornos de desarrollo impulsados por IA.
- El lugar de Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna.
Instalación y arranque de Google Antigravity
- Requisitos del sistema y flujo de instalación.
- Configuración inicial y establecimiento del espacio de trabajo.
- Recorrido por la distribución de la interfaz predeterminada.
Exploración de la Vista del Editor
- Funciones principales de edición y navegación.
- Interacciones en línea con agentes en el editor.
- Gestión de cambios de archivos y activos del proyecto.
Trabajo con la Vista del Administrador
- Visión general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo.
- Revisión y aprobación de acciones de agentes.
- Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes.
Comprensión de los agentes en Antigravity
- Tipos de agentes y sus capacidades.
- Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas.
- Mejores prácticas para indicar y dirigir a los agentes.
Creación y automatización de tareas simples
- Generación de código inicial y plantillas.
- Uso de agentes para refactorizar o mejorar el código existente.
- Aplicación de pasos de validación y revisión mediante agentes.
Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes
- Convenciones de estructura de carpetas y organización de archivos.
- Seguimiento de cambios y estados del proyecto con agentes.
- Coordinación de la automatización en múltiples tareas.
Escala: Casos de uso prácticos para principiantes
- Construcción de pequeñas utilidades con agentes.
- Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo.
- Uso de Antigravity para la documentación y la limpieza de código.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo básicos de desarrollo de software.
- Experiencia con alguna IDE moderna.
- Familiaridad con los conceptos de control de versiones.
Público objetivo
- Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA.
- Ingenieros de software nuevos en la codificación centrada en agentes.
- Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA.
14 Horas