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Temario del curso
Introducción a las IDE con enfoque de agentes
- Comprensión del cambio desde las IDE tradicionales hacia el diseño con enfoque de agentes.
- Conceptos clave detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA.
- El lugar de Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna.
Instalación y lanzamiento de Google Antigravity
- Requisitos del sistema y flujo de instalación.
- Configuración inicial y establecimiento del espacio de trabajo.
- Recorrido por el diseño de la interfaz predeterminada.
Exploración de la Vista de Editor
- Funciones principales de edición y navegación.
- Interacciones de agentes en línea dentro del editor.
- Gestión de cambios de archivos y activos del proyecto.
Trabajo con la Vista de Administrador
- Resumen de la orquestación de tareas y flujos de trabajo.
- Revisión y aprobación de las acciones de los agentes.
- Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes.
Comprensión de los agentes en Antigravity
- Tipos de agentes y sus capacidades.
- Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas.
- Mejores prácticas para dirigir y guiar a los agentes mediante prompts.
Creación y automatización de tareas simples
- Generación de código inicial y plantillas.
- Uso de agentes para refactorizar o mejorar código existente.
- Aplicación de pasos de validación y revisión a través de agentes.
Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes
- Estructura de carpetas y convenciones de organización de archivos.
- Seguimiento de cambios y estados del proyecto con agentes.
- Coordinación de la automatización entre múltiples tareas.
Escalado: casos de uso prácticos para principiantes
- Construcción de pequeñas utilidades con agentes.
- Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo.
- Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los flujos de trabajo básicos de desarrollo de software.
- Experiencia con alguna IDE moderna.
- Familiaridad con los conceptos de control de versiones.
Público objetivo
- Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA.
- Ingenieros de software nuevos en la codificación con enfoque de agentes.
- Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA.
14 Horas