Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în dezvoltarea agent-first

  • Concepte de agenți autonomi și semi-autonomi
  • Mentalitatea arhitecturii agent-first
  • Când și de ce să folosești fluxuri de lucru conduse de agenți

Explorarea IDE-ului Antigravity

  • Structura workspace-ului și navigarea
  • Prezentare generală a editorului, panoului de browser și terminalului
  • Configurarea mediului de dezvoltare

Construirea primei tale aplicații conduse de agenți

  • Setup-ul și inițializarea proiectului
  • Definirea rolurilor și capabilităților agenților
  • Rularea agenților în mediul de dezvoltare

Analiză aprofundată a Agent Manager

  • Gestionarea ciclurilor de viață multi-agent
  • Coordonarea colaborării între agenți
  • Monitorizarea activității și stărilor agenților

Instrumente pentru agenți: Terminal, Browser și Mediul de Execuție

  • Fluxuri de lucru de debugging live
  • Folosirea vizualizării în browser pentru sarcini conduse de agenți
  • Executarea comenzilor agenților prin terminal

Integrarea agenților în logica aplicației

  • Înlănțuirea fluxurilor de lucru și orchestrarea sarcinilor
  • Conectarea comportamentului agenților la logica de business
  • Tipare de persistență, memorie și gestionare a datelor

Considerații privind testarea, fiabilitatea și siguranța

  • Strategii de testare pentru sistemele agent-first
  • Asigurarea unui comportament previzibil și sigur al agenților
  • Gestionarea erorilor și mecanisme de fallback

Implementarea aplicațiilor agent-first

  • Pregătirea aplicației tale pentru production
  • Opțiuni de deployment și pipelines
  • Monitorizarea agenților după deployment

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea fluxurilor de lucru din dezvoltarea software
  • Experiență cu JavaScript sau Python
  • Familiaritate cu IDE-uri moderne

Public țintă

  • Dezvoltatori software
  • Ingineri full-stack
  • Echipe de dezvoltare AI-native
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite