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Temario del curso
Introducción al Desarrollo Centrado en Agentes
- Conceptos de agentes autónomos y semiautónomos
- Mentalidad de arquitectura centrada en agentes
- Cuándo y por qué utilizar flujos de trabajo impulsados por agentes
Explorando el IDE de Antigravity
- Diseño y navegación del espacio de trabajo
- Resumen del editor, panel de navegador y terminal
- Configuración del entorno de desarrollo
Construyendo Su Primera Aplicación Impulsada por Agentes
- Configuración e inicialización del proyecto
- Definición de roles y capacidades de agentes
- Ejecución de agentes en el entorno de desarrollo
Profundizando en el Agent Manager
- Gestión de ciclos de vida multiagente
- Coordinación de la colaboración entre agentes
- Monitoreo de la actividad y estados de los agentes
Herramientas de Agentes: Terminal, Navegador y Entorno de Ejecución
- Flujos de trabajo de depuración en vivo
- Uso de la vista del navegador para tareas dirigidas por agentes
- Ejecución de comandos de agentes a través de la terminal
Integración de Agentes en la Lógica de la Aplicación
- Encadenamiento de flujos de trabajo y orquestación de tareas
- Conexión del comportamiento de los agentes con la lógica de negocio
- Patrones de persistencia, memoria y manejo de datos
Pruebas, Confiabilidad y Consideraciones de Seguridad
- Estrategias de prueba para sistemas centrados en agentes
- Asegurar un comportamiento de agentes predecible y seguro
- Manejo de errores y mecanismos de respaldo
Despliegue de Aplicaciones Centradas en Agentes
- Preparación de su aplicación para producción
- Opciones de despliegue y pipelines
- Monitoreo de agentes posteriores al despliegue
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Experiencia con JavaScript o Python
- Familiaridad con IDEs modernos
Público Objetivo
- Desarrolladores de software
- Ingenieros full-stack
- Equipos de desarrollo nativos de IA
21 Horas